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云搜索服务产品简介基本概念
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问问助手本文介绍云搜索服务使用过程中遇到的常用名词的基本概念。
实例（Instance）
一个实例代表一个独立运行的搜索服务，由多个不同类型的节点构成。
节点类型
实例支持多种节点类型，详细说明如下：
- 数据节点：存储索引数据的节点，主要负责对文档进行增删改查、聚合等操作。
- 专有主节点：专有主节点用于保障集群稳定性。专有主节点默认不启用，启用时默认节点个数固定设置为 3 个，能在网络故障时有效的选出主节点。
- Kibana 或 Dashboards 节点：数据可视化工具节点。创建实例时默认部署一个数据可视化工具节点，可用于查看、交互索引数据，也可以通过图表可视化展示、分析数据。
- 协调节点：协调节点用于将读写请求解耦，分担数据节点的压力，保障集群的稳定性。协调节点仅用于接收、分发查询请求，以及处理统计查询结果。
- 温数据节点：温数据节点用于保存访问频次低且很少更新的时序数据。启用温数据节点可以降低存储成本，提升实例处理性能。
- 冷数据节点：冷数据节点用于存储可搜索快照。
索引（Index）
索引，即有一些有相似特征文档的集合。
云搜索服务 Cloud Search 兼容 Elasticsearch，产品中的术语和关系型数据库概念的对应关系如下：
Cloud Search | 简要说明 | 对应关系型数据库概念 |
索引（Index） | 相似特征的文档的集合。 | Database |
类型（Type） | 一个索引的逻辑分类或者分区，该概念在 7.x 之后版本中被删除。 | Table |
文档（Document） | 可被索引的基本单位。 | Row |
字段（Fields） | 组成文档的最小单位。 | Column |
映射（Mapping） | 用来约束字段的类型，可以根据数据自动创建。 | Schema |
分片（Shard）
分片（Shard）是底层的基本读写单元。其作用是切割索引，将数据分布到不同的节点上，让读写可以并行。分片分为主分片和副分片，主分片作为权威数据，数据先写入主分片，成功后再写入副分片，恢复数据以主分片为准。
最近更新时间：2026.03.11 16:59:50
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