为什么需要做差异分析？
在做完实验后，实验结果是针对所有实验的受众人群的，可以通过数据得到相应策略有正向效果/负向效果的结论。但是一个策略对于面向全部用户的正向/负向结论，并不等同于面对细分用户也有相同的结论。这时可以使用群体对比+差异分析，得到针对某一细分人群，实验策略为正向/负向的结论。

• 群体对比 ：通过将全部用户拆分成多个用户组进行对比
• 差异分析 ：使用蒙特卡洛法，得到某策略为面向某群体的最优策略，和某群体时最适合某一策略的群体。
• 蒙特卡洛法 ：蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。蒙特卡罗是摩纳哥的著名赌城，该法为表明其随机抽样的本质而命名。故适用于对离散系统进行计算仿真试验。在计算仿真中，通过构造一个和系统性能相近似的概率模型，并在数字计算机上进行随机试验，可以模拟系统的随机特性。

理财产品推广
背景：现有黄金、股票型基金、债券型基金三种理财产品。我们对全部用户进行实验，推广不同类型的理财产品，分析哪种理财产品最受用户欢迎，从而加大该理财产品的投放力度。
分析：通过实验我们发现，黄金、股票型基金、债券型基金三种理财产品的购买率分别为3.11%、7.52%、4.38%。那么我们就应该向所有用户推广股票型基金吗？此时我们使用群体对比，将用户拆分为25岁以下、25～35岁、25～45岁、45岁以上四个群体。经过分析我们发现，年轻用户对于股票型基金的青睐度更高，而年长用户对债券型基金的青睐度更高。同理，我们也可以发现，女性用户对黄金理财产品付费意愿更强，而男性用户偏好基金型理财产品。

1. 登录A/B测试控制台。

2. 在左侧导航栏，选择 A/B测试 > 实验列表。

3. 在实验列表中选择指定实验，进入实验详情页。

4. 在实验详情页单击高级分析页签，并在页面左侧选择差异分析。
   

5. 在页面左侧选择指定指标，并完成以下配置进行差异分析。

   配置项	说明
   设置查询时间段	选择从头累计、灵活累计 从头累计 进组用户数：从实验首日累计到当前日期 其他指标：按筛选时间进行累计 灵活累计 进组用户数：按筛选时间进行累计 其他指标：按筛选时间进行累计 选择天级、小时级、5分钟级 指定具体的时间段。
   属性过滤	通过选择属性、添加条件、设置取值范围构建属性过滤条件。 单击添加且条件，可添加多个属性过滤条件，多个条件之间为且关系。 单击添加分群，可添加用户分群作为过滤条件，与其他条件之间为且关系。
   群体对比	支持添加多个群体，并为群体设置属性过滤条件，进行群体对比。

6. 单击查询，查看数据展示。
   在页面下方会出现差异分析模块，可对比得到不同实验策略与不同用户群体之间的适用性。支持查看实验版本、用户分群、群体对比的数据。