本文介绍 AI 加速网关涉及的核心概念与术语,帮助您快速理解产品的组成与工作方式。建议在使用前先了解这些概念,以便更顺畅地阅读其他文档。
基于全站加速(DCDN)边缘网络构建的模型服务网关,为大模型服务(MaaS)的 API 调用提供统一入口与加速能力。它作为客户端与后端大模型之间的中间层,接收 API 请求并按预设规则处理后转发给后端模型。产品概览请参见什么是 AI 加速网关。
AI 加速网关的基本管理单元,是统一管理和加速大模型 API 调用的入口。一个实例对应一个 BaseUrl(含加速域名),可同时关联多种调用类型(如文本生成、图像生成、语音合成等)的模型,网关根据请求路径自动路由到对应类型的模型。创建方法请参见创建 AI 加速网关实例。
三者共同描述客户端调用网关时使用的地址,含义有所区分:
客户端将请求发送到 BaseUrl,即可经加速节点就近接入并转发到后端模型。加速域名的配置方法请参见创建 AI 加速网关实例。
调用凭证。需要区分两类:
接入网关并实际处理请求的大模型服务,来源包括火山引擎方舟模型、第三方模型服务商模型(国内、海外)和自部署模型。支持的模型范围请参见功能特性。
模型的服务场景,如文本生成、图像生成、语音识别、语音合成、向量模型等。网关的路由、预算等策略仅在同一调用类型的模型之间生效,不同调用类型的模型独立调度。
客户端调用网关的两种协议方式:
两种方式的差异与选型建议请参见调用方式说明。
在单个实例内接入多个同类模型后,网关按策略分发请求的机制,包含两种策略:
配置方法请参见配置多模型路由。
网关缓存模型的成功响应,当后续收到语义相似的请求时直接从加速节点返回缓存结果,从而减少对后端模型的重复调用、降低 Token 开销并加快响应。配置方法请参见配置缓存与限流。
对请求速率设置上限以保护后端服务的能力,按协议分别限制:HTTP 限制每分钟请求数(RPM),WebSocket 限制并发连接数。
按网关实例或模型供应商维度设置费用或 Tokens 用量限额的能力。用量达到限额后,网关按模型路由策略将请求切换到同一调用类型的其他模型,实现成本主动管控。配置方法请参见配置预算管理控制调用成本。
在请求转发到 LLM 之前,网关对请求携带的工具(tools)列表做智能筛选,仅将与当前任务最相关的工具透传给模型,从而缩短上下文、降低 Token 开销并提升响应速度与工具选择准确率。配置方法请参见使用工具精选提升 Function Calling 效率。
用于加速中国大陆客户端跨境访问海外第三方模型服务商(Anthropic、OpenAI、Google)的网络通道。当加速区域为中国大陆且实例配置了海外第三方模型时可开启,以降低跨境延迟、提升访问稳定性。精品公网将产生额外费用,详情请参见 AI 加速网关计费说明。