1. 分群规则校验接口（接口下线中，不建议进行使用）

基本信息

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生效版本	1.20
功能描述	查询服务圈选dsl校验
接口模块	SelectionComponentApi
接口名称	DslCheck
请求类型	POST
权限校验	不需要权限校验

请求参数

• Query

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名称	数据类型	是否必选	描述
ApiAction	String	是	对应“基本信息”中的“接口名称”
ApiVersion	String	是	版本号： 2023-08-08
tenantCode	String	是	租户Code (请不要填写租户ID，获取方式详见附录)

• Header

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名称	数据类型	是否必选	描述
Authorization	String	是	见《开发前必读》3.3中提到的签名

• Body

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名称	数据类型	是否必选	描述
filter	Object	是	规则dsl，请参阅DSL编写规则
			```java
			{
			"filters":
			[
			{
			"filters":
			[
			{
			"tagId": 356,
			"operator": "in",
			"value":
			[
			"兴趣"
			]
			}
			],
			"operator": "And"
			}
			],
			"operator": "And"
			}
			```

请求样例

{
    "filter":
    {
        "filters":
        [
            {
                "filters":
                [
                    {
                        "tagId": 356,
                        "operator": "in",
                        "value":
                        [
                            "兴趣"
                        ]
                    }
                ],
                "operator": "And"
            }
        ],
        "operator": "And"
    }
}

响应样例
成功

{
    "data": true,
    "traceId": "64e0f7db-1278-4f0c-ac6d-195431988cd5",
    "code": 0
}

失败

{ 
  "data": "不支持当前filter，只支持分群，属性，标签",
  "code": 1030100148
}

2. 分群预估接口（接口下线中，不建议进行使用）

基本信息

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生效版本	1.20
功能描述	查询服务圈选预估
接口模块	SelectionComponentApi
接口名称	PreviewDSL
请求类型	POST
权限校验	需要数据权限校验（接口会根据用户名添加权限查询逻辑上去）

请求参数

• Query

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名称	数据类型	是否必选	描述
ApiAction	String	是	对应“基本信息”中的“接口名称”
ApiVersion	String	是	版本号： 2023-08-08
tenantCode	String	是	租户Code (请不要填写租户ID，获取方式详见附录)

• Header

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名称	数据类型	是否必选	描述
Authorization	String	是	见《开发前必读》3.3中提到的签名
x-user	String	是	用户名，用于鉴权

• Body

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名称	数据类型	是否必选	描述
filter	Object	是	规则dsl，请参阅DSL编写规则
			```java
			{
			"filters":
			[
			{
			"filters":
			[
			{
			"tagId": 356,
			"operator": "in",
			"value":
			[
			"兴趣"
			]
			}
			],
			"operator": "And"
			}
			],
			"operator": "And"
			}
			```
sourceIdType	Int	是	baseId的id

请求样例

{
    "filter":
    {
        "filters":
        [
            {
                "filters":
                [
                    {
                        "tagId": 356,
                        "operator": "in",
                        "value":
                        [
                            "兴趣"
                        ]
                    }
                ],
                "operator": "And"
            }
        ],
        "operator": "And"
    },
    "sourceIdType": 1
}

响应样例
成功

{
    "data": {
        "count": 0,
        "sql": " select base_id_0 as result from (    select BitMapCount('(0 & 1)')(idx, base_id_1) as base_id_0  from (                             ( select  toInt16(0) as idx,   BitMapExtract('(0~1)|2')(index, temp_id) as base_id_1  from (   select toInt16(0) as index,   base_id_2 as temp_id    from   ( select  BitMapColumnOr(id_map) as base_id_2  from (     select id_map,tag_value_double          from profile_tob.tag_bitmaps_did_cdp     where  p_date between '2023-08-03' and '2023-08-03'      and tag_type = 1     and id_type = 1     and tag_id = 5 ) where  ( toInt64(tag_value_double) = 0 )  )     union all   select toInt16(1) as index,   temp_id    from ( select   arrayToBitmapWithEncode(groupArray(toUInt64(assumeNotNull(id))), 'profile_tob', 'tag_bitmaps_did_cdp_local', 'id_map',1) as temp_id   from ( select id  from aeolus_label_realtime_result_db.aeolus_label_app_1_entity_type_user_kafka_unique where tag_id = 5 and p_date = '2023-08-04' )  )     union all   select toInt16(2) as index,   temp_id    from ( select   arrayToBitmapWithEncode(groupArray(toUInt64(assumeNotNull(id))), 'profile_tob', 'tag_bitmaps_did_cdp_local', 'id_map',1) as temp_id   from ( select id  from aeolus_label_realtime_result_db.aeolus_label_app_1_entity_type_user_kafka_unique where tag_id = 5 and p_date = '2023-08-04' and  ( tag_value_bigint = 0 ) )  )  )   )                          union all                         ( select  toInt16(1) as idx, BitMapColumnOr(id_map) as base_id_1  from (     select id_map,tag_value          from profile_tob.tag_bitmaps_did_cdp     where  p_date = '1970-01-01'      and tag_type = 1     and id_type = 1     and tag_id = 1 ) where  tag_value in  ('兴趣')   )                          )       settings distributed_perfect_shard=1, prefer_localhost_replica = 1, load_balancing = 'in_order'  ) "
    },
    "traceId": "06d8fe01-87f0-43d6-8349-908d93753b25",
    "code": 0
}

失败

{ 
  "data": "ERROR",
  "code": -1
}