`POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks` 本文介绍创建视频生成任务 API 的输入输出参数，供您使用接口时查阅字段含义。模型会依据传入的图片及文本信息生成视频，待生成完成后，您可以按条件查询任务并获取生成的视频。 > **使用必读** > Seedance 2.5 已全面公开，您可在火山方舟平台调用 API 及在线体验。调用模型前，**请务必仔细查阅**[**使用必读**](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_compatibility)**，以确保正确设置任务类型和配置参数**。 **模型开通条件** 开通 Seedance 2.5、Seedance 2.0 系列模型前，请确保您**满足以下任一条件**： * **【推荐】账户余额 \> 200 元**（[前往充值](https://console.volcengine.com/finance/fund/recharge)） * **【推荐】购买 200 元档位及以上专属节省计划**，购买入口：[购买节省计划](https://console.volcengine.com/common-buy/AI-SavingsPlans%7C%7Cd682ppeeq1mp7kd5q0e0)。 * 已购买 Seedance 2.5、Seedance 2.0 系列资源包且有可用余量（[前往购买](https://console.volcengine.com/common-buy/ark_bd%7C%7Cd9li7rchmjlhari755h0)）详细规则见 [Seedance 2.5 与 Seedance 2.0 系列模型开通、使用与退订说明](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-model-activation-usage-and-refund)。 **模型能力** * **Doubao Seedance 2.5new**（有声视频 / 无声视频） * **全模态参考生视频**：输入参考图片（0\-30 张）+ 参考视频（0\-10 个）+ 参考音频（0\-10 个）+ 文本提示词（可选）生成 1 个目标视频。支持仅传入音频。支持生成全新视频、编辑视频、延长视频，支持 30 秒视频连贯直出。 * **图生视频\-首尾帧**：输入首帧图片 + 尾帧图片 + 文本提示词（可选）生成 1 个目标视频。 * **图生视频\-首帧**：输入首帧图片 + 文本提示词（可选）生成 1 个目标视频。 * **文生视频**：输入文本提示词生成 1 个目标视频。 * **Doubao Seedance 2.0 系列**（有声视频 / 无声视频） * **全模态参考生视频**：输入参考图片（0\-9 张）+ 参考视频（0\-3 个）+ 参考音频（0\-3 个）+ 文本提示词（可选）生成 1 个目标视频。注意不可单独输入音频，应至少包含 1 个参考视频或图片。支持生成全新视频、编辑视频、延长视频。 * **图生视频\-首尾帧**：输入首帧图片 + 尾帧图片 + 文本提示词（可选）生成 1 个目标视频。 * **图生视频\-首帧**：输入首帧图片 + 文本提示词（可选）生成 1 个目标视频。 * **文生视频**：输入文本提示词生成 1 个目标视频。 * **Doubao Seedance 1.0 pro** * 支持【图生视频\-首尾帧】【图生视频\-首帧】【文生视频】。 * **Doubao Seedance 1.0 pro fast** * 支持【图生视频\-首帧】【文生视频】。 **参数传入方式说明** > **说明** * > 对于 `resolution`、`ratio`、`duration`、`frames`、`seed`、`camera_fixed`、`watermark` 参数，除了在 request body 中直接传入，也支持在文本提示词后追加 `--[parameters]` 的弱校验方式传参，所有模型均兼容。 * > 不同模型对应支持不同的参数与取值，详见 [输出视频格式](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/video-generation-tutorial#9fe4cce0)。当输入的参数或取值不符合所选的模型时，该参数将被忽略或触发报错： * > **常规方式（推荐）**：在 request body 中直接传入参数。此方式为**强校验**，若参数填写错误，模型会返回错误提示。 * > **弱校验方式**：在文本提示词后追加 `--[parameters]`。若参数填写错误，该参数将被忽略或触发报错。 **常规方式（推荐）：在 request body 中直接传入参数** ```JSON { "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528", "content": [ { "type": "text", "text": "小猫对着镜头打哈欠" } ], "resolution": "720p", "ratio": "16:9", "duration": 5, "seed": 11, "camera_fixed": false, "watermark": true } ``` **弱校验方式：在文本提示词后追加 ** **`--[parameters]`** ```JSON { "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528", "content": [ { "type": "text", "text": "小猫对着镜头打哈欠 --rs 720p --rt 16:9 --dur 5 --seed 11 --cf false --wm true" } ] } ``` ## 鉴权本接口支持鉴权方式如下，详情请参见 [Base URL 及鉴权](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/base-url-and-authentication)。 * API Key 鉴权，请在 [API Key 管理](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apiKey) 页面，获取长效 API Key。 --- ## 请求参数 ### Body 参数 **model** `string` `必选` | 模型 ID 您需要调用的模型的 ID（Model ID）。[开通模型服务](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false) 后可 [查询 Model ID](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/model-list)。您也可通过 Endpoint ID 来调用模型，获得限流、计费类型（前付费 / 后付费）、运行状态查询、监控、安全等高级能力，可参考 [获取 Endpoint ID](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/online-inference-standard)。 **content** `object[]` `必选` | 输入内容列表输入给模型生成视频的信息，支持文本、图片、音频、视频、样片任务 ID 等多种类型的元素。支持以下几种组合： * 纯文本 * 文本（可选）+ 图片 * 文本（可选）+ 视频 * 文本（可选）+ 音频（仅 Seedance 2.5 支持单独传入音频） * 文本（可选）+ 图片 + 音频 * 文本（可选）+ 图片 + 视频 * 文本（可选）+ 视频 + 音频 * 文本（可选）+ 图片 + 视频 + 音频 * 样片任务 ID：样片指使用 Seedance 模型成功生成的样片视频，模型可基于样片生成高质量正式视频 > **注意** > Seedance 2.5、Seedance 2.0 系列模型不支持直接上传含有真人人脸的参考图 / 视频。 > 为了便利创作者对肖像的使用，平台推出了以下解决方案，详情参见 [教程](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-0#5c67c9a1)。 * > 支持使用部分模型的含人脸原始产物作为输入素材 * > 支持使用预置虚拟人像作为输入素材 * > 支持使用已授权真人素材作为输入文本信息 `object` 文本部分，作为生成内容的文本提示词。 **type** `string` `必选` | 内容类型 `content.type` 输入内容的类型，此处固定为 `text`。 **text** `string` `必选` | 文本提示词 `content.text` 输入给模型的文本提示词，描述期望生成的视频。 > **说明** * > **提示词语言支持**：所有模型均支持中英文提示词； * > **Seedance 2.5**：额外支持西班牙语、印度尼西亚语、葡萄牙语、日语、马来语、泰语、阿拉伯语、越南语、韩语； * > **Seedance 2.0 系列**：额外支持西班牙语、印度尼西亚语、葡萄牙语、日语。 * > **提示词字数建议**：中文提示词不超过 500 字，英文提示词不超过 1000 词。字数过多易导致信息分散，模型可能忽略细节、仅关注重点，进而造成视频缺失部分元素。 * > **更多使用技巧**：提示词的详细使用技巧，请参见 [Seedance 提示词指南](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-0-prompt-guide)。图片信息 `object` 输入给模型的图片信息。 **type** `string` `必选` | 内容类型 `content.type` 输入内容的类型，此处固定为 `image_url`。 **image_url** `object` `必选` | 图片对象 `content.image_url` 输入给模型的图片对象。 **url** `string` `必选` | 图片来源 `content.image_url.url` 图片 URL、图片 Base64 编码、素材 ID。 * **图片 URL**：填入图片的公网 URL。 * **Base64 编码**：将本地文件转换为 Base64 编码字符串后提交给大模型，遵循格式 `data:image/<图片格式>;base64,`，注意 `<图片格式>` 需小写，如 `data:image/png;base64,{base64_image}`。 * **素材 ID**：用于视频生成的预置素材及虚拟人像的 ID，遵循格式 `asset://`。可从 [素材 & 虚拟人像库](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/experience/gen_video?model=doubao-seedance) 获取。 > **传入单张图片要求** * > **格式**：`jpeg`、`png`、`webp`、`bmp`、`tiff`、`gif`。其中，Seedance 2.0 系列及以上模型版本额外支持 `heic`、`heif`。 * > **宽高比（宽/高）**：`[0.4, 2.5]` * > **宽高长度（px）**：`[300, 6000]` * > **大小**：单张图片小于 30 MB。请求体大小不超过 64 MB。大文件请勿使用 Base64 编码。 * > **图片数量**： * > **图生视频\-首帧**：1 张 * > **图生视频\-首尾帧**：2 张 * > **Seedance 2.5 全模态参考生视频**：1\-30 张 * > **Seedance 2.0 系列全模态参考生视频**：1\-9 张 **role** `string` | 角色/用途 `content.role` 图片的位置或用途。图生视频\-首帧 **字段 ** **`role`** ** 取值**：需要传入 1 个 `image_url` 对象，`role` 为 `first_frame` 或不填。图生视频\-首尾帧 **字段 ** **`role`** ** 取值**：需要传入 2 个 `image_url` 对象，且 `role` 必填。 * 首帧图片对应的 `role` 为 `first_frame` * 尾帧图片对应的 `role` 为 `last_frame` > **说明** > 传入的首尾帧图片可相同。首尾帧图片的宽高比不一致时，以首帧图片为主，尾帧图片会自动裁剪适配。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` * `Seedance 2.0 系列` * `Seedance 1.0 pro` 图生视频\-参考图 **字段 ** **`role`** ** 取值**：必填，每张参考图对应的 `role` 均为 `reference_image`。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` * `Seedance 2.0 系列` > **注意** * > **图生视频\-首帧**、**图生视频\-首尾帧**、**全模态参考生视频**（包括参考图、视频、音频）为 3 种互斥场景，**不可混用**。 * > **全模态参考生视频**可通过提示词指定参考图片作为首帧 / 尾帧，间接实现「首尾帧 + 全模态参考」效果。若需严格保障首尾帧和指定图片一致，**优先使用图生视频\-首尾帧**（配置 `role` 为 `first_frame` / `last_frame`）。视频信息 `object` 输入给模型的视频信息。方舟平台信任 Seedance 2.5、Seedance 2.0 系列模型生成的含人脸视频，您可使用**本账号下近 30 天内**由上述模型生成的含人脸原始视频，作为输入素材进行二次创作。详情参见 [教程](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-portrait-asset-guide#trust-model-output)。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` * `Seedance 2.0 系列` **type** `string` `必选` | 内容类型 `content.type` 输入内容的类型，此处固定为 `video_url`。 **video_url** `object` `必选` | 视频对象 `content.video_url` 输入给模型的视频对象。 **url** `string` `必选` | 视频来源 `content.video_url.url` 视频 URL、素材 ID。 * **视频 URL**：填入视频的公网 URL。 * **素材 ID**：用于视频生成的预置素材及虚拟人像视频的 ID，遵循格式 `asset://`。可从 [素材 & 虚拟人像库](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/experience/gen_video?model=doubao-seedance) 获取。 > **传入单个视频要求** * > **视频格式**：`mp4`、`mov`，支持编码格式见下表。 * > **分辨率**：`480p`、`720p`、`1080p`、`4k` * > **时长**： * > **Seedance 2.5**： * > 非视频编辑任务：单个视频时长 `[2, 30]` s。 * > [视频编辑任务](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_task_type_intro)：单个视频时长 `[4, 30]` s。 * > 最多传入 10 个参考视频，所有视频总时长不超过 30 s。 * > **Seedance 2.0 系列**：单个视频时长 `[2, 15]` s，最多传入 3 个参考视频，所有视频总时长不超过 15 s。 * > **尺寸**： * > **宽高比（宽/高）**：`[0.4, 2.5]` * > **宽高长度（px）**：`[300, 6000]` * > **总像素数**：`[614×664=407696, 3326×2494=8295044]`，即宽和高的乘积符合 `[407696, 8295044]` 的区间要求。 * > **大小**：单个视频不超过 200 MB。 * > **帧率（FPS）**：`[24, 60]` **支持的视频编码格式**： |容器格式 |常用文件扩展名 |MIME |支持编码 | |---|---|---|---| |MP4 |.mp4 |video/mp4 |视频：H.264/AVC、H.265/HEVC；音频：AAC、MP3 | |QuickTime |.mov |video/quicktime |视频：H.264/AVC、H.265/HEVC；音频：AAC、MP3、PCM | **role** `string` `必选` | 角色/用途 `content.role` 视频的位置或用途，此处固定为 `reference_video`。音频信息 `object` 用作参考音频。 **模型支持**： * **Seedance 2.5**：可仅传入音频，无需搭配图片 / 视频；也可配合图片 / 视频一起传入 * **Seedance 2.0 系列**：不可单独输入音频，应至少包含 1 个参考视频或图片。 **type** `string` `必选` | 内容类型 `content.type` 输入内容的类型，此处固定为 `audio_url`。 **audio_url** `object` `必选` | 音频对象 `content.audio_url` 输入给模型的音频对象。 **url** `string` `必选` | 音频来源 `content.audio_url.url` 音频 URL、音频 Base64 编码、素材 ID。 * **音频 URL**：填入音频的公网 URL。 * **Base64 编码**：将本地文件转换为 Base64 编码字符串后提交给大模型，遵循格式 `data:audio/<音频格式>;base64,`，注意 `<音频格式>` 需小写，如 `data:audio/wav;base64,{base64_audio}`。 * **素材 ID**：用于视频生成的虚拟人的音频素材 ID，遵循格式 `asset://`。可从 [素材 & 虚拟人像库](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/experience/gen_video?model=doubao-seedance) 获取。 > **传入单个音频要求** * > **格式**：`wav`、`mp3` * > **时长**： * > **Seedance 2.5**：单个音频时长 `[2, 30]` s，最多传入 10 段参考音频，所有音频总时长不超过 30 s。 * > **Seedance 2.0 系列**：单个音频时长 `[2, 15]` s，最多传入 3 段参考音频，所有音频总时长不超过 15 s。 * > **大小**：单个音频不超过 15 MB，请求体大小不超过 64 MB。大文件请勿使用 Base64 编码。 **role** `string` `必选` | 角色/用途 `content.role` 音频的位置或用途，此处固定为 `reference_audio`。样片信息 `object` 样片信息。基于样片任务 ID，生成正式视频。[阅读文档](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/video-generation-tutorial#5acd28c8) 获取 draft 功能的使用教程和注意事项。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` **type** `string` `必选` | 内容类型 `content.type` 输入内容的类型，此处固定为 `draft_task`。 **draft_task** `object` `必选` | 样片任务对象 `content.draft_task` 输入给模型的样片任务对象。 **id** `string` `必选` | 样片任务 ID `content.draft_task.id` 样片任务 ID。基于 Draft 视频生成正式视频时，部分参数由模型自动复用，部分参数禁止重复传入，部分参数可重新指定。详细规则参见 [Seedance 2.5 样片模式](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_draft_mode)。使用分为两步： * **Step 1**：调用本接口生成 Draft 视频。 * **Step 2**：如果确认 Draft 视频符合预期，可基于 Step 1 返回的 Draft 视频任务 ID 调用本接口生成最终视频。 > **注意** * > Draft 视频任务 ID 存在有效期（从 `created_at` 时间戳开始计算），超时后将自动失效。 * > 2026 年 10 月 28 日 10:00（UTC+8）及之后创建的 Draft 视频任务 ID 有效期为 14 天，此前创建的 Draft 视频任务 ID 有效期仍为 7 天。超出有效期后，无法使用该 Draft 视频生成正式视频。 **omni_reference_task_typenew** `string` `默认值 auto` | 任务类型引导 Seedance 2.5 **全模态参考生视频任务**包括参考生视频、视频编辑和视频延长 3 类子任务。不同任务类型对参数有特殊限制，为减少任务创建后异步报错的情况，可通过本参数指定子任务类型，以提前校验对应限制。 * 默认情况下，即 `omni_reference_task_type=auto`：模型根据输入素材和提示词自动判定任务类型，再校验参数取值。如果参数与实际任务类型不兼容，任务将触发 [异步报错](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_async_error)（错误码：[InvalidParameter.TaskTypeConstraint](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/error-codes)）。 * 显式指定任务类型，即 `omni_reference_task_type` 为 `reference`、`edit` 或 `extend`：接口在提交任务时提前校验对应任务的特殊参数限制。不符合要求时，接口立即报错，任务不会创建。 > **注意** > 实际处理任务时，模型仍会进一步结合提示词判断任务类型。若实际判定的任务类型和指定的不一致，仍会触发 [异步报错](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_async_error)（错误码：[`InvalidParameter.TaskTypeMismatch`](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/error-codes)）。建议遵循各任务类型的 [提示词写法](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_param_constraints)，降低报错概率。 **可选值：** * `auto`：由模型根据输入素材和提示词自动判定任务类型。 * `reference`：参考生视频任务，即基于参考图片、参考视频或参考音频生成新视频。设置 `reference` 时，`ratio` 或 `duration` 无特殊限制。 * `edit`：视频编辑任务，即对原视频的画面或音频进行编辑操作。设置 `edit` 时，`content` 中必须至少包含一个 `reference_video`，且视频时长必须为 4–30 秒；`ratio` 必须为 `adaptive`；`duration` 必须为 `-1`。 * `extend`：视频延长任务，即对原视频向前或向后延长。设置 `extend` 时，`content` 中必须至少包含一个 `reference_video`；`ratio` 必须为 `adaptive`。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` **resolution** `string` | 视频分辨率视频分辨率。可选值：`480p`、`720p`、`1080p`、`4k`。 > **说明** * > `Seedance 2.5` 输出的 1080p 视频和 `Seedance 2.0` 输出的 4k 视频均采用 10bit 位深与 H.265/HEVC 编码。 * > 相较于一般的 8bit 位深，10bit 位深能够保留更丰富的色彩层次与更平滑的渐变过渡，满足专业影视制作与 HDR 视频内容的要求。 * > H.265/HEVC 编码在少数播放环境中可能不兼容。如遇问题，建议升级系统、更换设备，或使用 VLC、MPV、QuickTime Player 等播放器查看。播放兼容性说明详见 [10bit 位深与 H.265/HEVC 编码视频播放兼容性说明](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-0#4k_player)。 **模型支持**： * **Seedance 2.5**：默认值 `720p`；可选值 `480p`、`720p`、`1080p` * **Seedance 2.0**：默认值 `720p`；可选值 `480p`、`720p`、`1080p`、`4k` * **Seedance 2.0 fast**：默认值 `720p`；可选值 `480p`、`720p` * **Seedance 2.0 mini**：默认值 `720p`；可选值 `480p`、`720p` * **Seedance 1.0 pro**：默认值 `1080p`；可选值 `480p`、`720p`、`1080p` * **Seedance 1.0 pro fast**：默认值 `1080p`；可选值 `480p`、`720p`、`1080p` **ratio** `string` | 视频宽高比生成视频的宽高比例。 * 可选值：`16:9`、`4:3`、`1:1`、`3:4`、`9:16`、`21:9`、`adaptive`（根据任务类型和输入内容自动适配宽高比）不同模型的取值限制和 `adaptive` 适配规则 |任务类型 | |Seedance 2.5 |Seedance 2.0 系列 |Seedance 1.0 系列 | |---|---|---|---|---| |文生视频 | |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据提示词在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据提示词在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 |仅支持在可选宽高比中自行设置

> 不支持 `adaptive` | |首帧或首尾帧生视频 | |**自动保持输出视频宽高比和 ** **`first_frame`** ** 指定的首帧图片一致**

> 默认且仅支持 `adaptive` |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据首帧图在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据首帧图在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 | |全模态参考生视频 |视频编辑 / 视频延长 |**模型根据提示词意图选定待编辑视频或待延长视频，并自动保持输出视频宽高比和待编辑视频或待延长视频一致，不支持另行设置**

> 默认且仅支持 `adaptive` |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据待编辑视频或待延长视频在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 |— | ||参考生视频 |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据提示词在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 |支持在可选宽高比中自行设置，或由模型根据提示词在可选宽高比中自动选择

> 支持 `adaptive` 或指定宽高比 |— | 不同宽高比对应的宽高像素值图生视频，选择的宽高比与您上传的图片宽高比不一致时，方舟会对您的图片进行裁剪，裁剪时会居中裁剪，详细规则见 [图片裁剪规则](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/video-generation-tutorial#f76aafc8)。 |分辨率 |宽高比 |宽高像素值 Seedance 2.5 |宽高像素值 Seedance 2.0 系列 |宽高像素值 Seedance 1.0 系列 | |---|---|---|---|---| |480p |`16:9` |854×480 |864×496 |864×480 | ||`4:3` |752×560 |752×560 |736×544 | ||`1:1` |640×640 |640×640 |640×640 | ||`3:4` |560×752 |560×752 |544×736 | ||`9:16` |480×854 |496×864 |480×864 | ||`21:9` |992×432 |992×432 |960×416 | |720p |`16:9` |1280×720 |1280×720 |1248×704 | ||`4:3` |1112×834 |1112×834 |1120×832 | ||`1:1` |960×960 |960×960 |960×960 | ||`3:4` |834×1112 |834×1112 |832×1120 | ||`9:16` |720×1280 |720×1280 |704×1248 | ||`21:9` |1470×630 |1470×630 |1504×640 | |1080p

（Seedance 2.0 fast/mini 暂不支持） |`16:9` |1920×1080 |1920×1080 |1920×1088 | ||`4:3` |1664×1248 |1664×1248 |1664×1248 | ||`1:1` |1440×1440 |1440×1440 |1440×1440 | ||`3:4` |1248×1664 |1248×1664 |1248×1664 | ||`9:16` |1080×1920 |1080×1920 |1088×1920 | ||`21:9` |2206×946 |2206×946 |2176×928 | |4k |`16:9` |— |3840×2160 |— | ||`4:3` |— |3326×2494 |— | ||`1:1` |— |2880×2880 |— | ||`3:4` |— |2494×3326 |— | ||`9:16` |— |2160×3840 |— | ||`21:9` |— |4398×1886 |— | > **注意** > Seedance 2.5 模型在**视频编辑、视频延长、首帧 / 首尾帧生视频任务**（详见 [任务类型与判定条件](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_task_type_intro)）存在特殊限制： * > 仅支持配置`ratio`为 `adaptive`，不支持指定具体宽高比。 * > 视频编辑 / 视频延长任务中，模型根据提示词意图选定待编辑视频或待延长视频，并自动保持输出视频宽高比和待编辑视频或待延长视频一致。 * > 首帧 / 首尾帧生视频任务中，模型自动保持输出视频宽高比和 `first_frame` 指定的首帧图片一致。 **模型支持**： * **Seedance 2.5**：默认值 `adaptive` * **Seedance 2.0 系列**：默认值 `adaptive` * **Seedance 1.0 pro**：文生视频默认 `16:9`，图生视频默认 `adaptive` * **Seedance 1.0 pro fast**：文生视频默认 `16:9`，图生视频默认 `adaptive` **duration** `integer` | 视频时长生成视频时长（单位：秒）。 `duration` 和 `frames` 二选一即可，`frames` 优先级更高。如果您希望生成整数秒的视频，建议指定 `duration`。不同模型的 `duration = -1` 适配规则当 `duration` 设置为 `-1` 时，实际生成视频的时长可通过 [查询视频生成任务 API](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/get-video-generation-task-api) 返回的 `duration` 字段获取。视频时长与计费相关，请谨慎设置。 |模型 |`duration = -1`取值规则 | |---|---| |Seedance 2.0 系列 |模型在 `duration` 的有效取值范围内，自主选择合适的视频长度（整数秒）。 | |Seedance 2.5（视频编辑任务） |模型根据提示词意图选定待编辑视频，并自动保持输出视频时长和待编辑视频基本一致，不支持另行设置。

> 输出时长可能为非整数秒

> 输出时长可能略短于待编辑视频，误差约 0.4 秒 | |Seedance 2.5（其他任务类型） |模型在 `duration` 的有效取值范围内，自主选择合适的视频长度（整数秒）。 | > **duration 返回值说明** > 通过 [查询视频生成任务 API](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/get-video-generation-task-api) 接口返回的 `duration` 值为视频的时长约数（整数秒），与实际的视频时长可能不同。具体返回规则如下： * > 计算公式：接口返回的 `duration` = 实际总帧数 / 24（向下取整） * > 举例：若最终生成视频为 133 帧，视频实际时长为 133 / 24 = 5.54 秒；向下取整后，`duration` 最终返回值为 5 > **注意** > Seedance 2.5 模型在**视频编辑任务**（详见 [任务类型与判定条件](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_task_type_intro)）存在特殊限制： * > 仅支持配置`duration`为 `-1`，不支持指定具体输出时长。 * > 传入的待编辑视频时长需在 `[4, 30]s` 内，否则将触发报错。 **模型支持**： * **Seedance 2.5**：默认值 `-1`；取值范围 `[4, 30]`；或设置为 `-1`（智能选择） * **Seedance 2.0 系列**：取值范围 `[4, 15]`；或设置为 `-1`（智能选择） * **Seedance 1.0 pro**：取值范围 `[2, 12]` * **Seedance 1.0 pro fast**：取值范围 `[2, 12]` **frames** `integer` | 视频帧数生成视频的帧数。通过指定帧数可以灵活控制生成视频的长度，生成小数秒的视频。由于 `frames` 的取值限制，仅能支持有限小数秒，您需要根据公式推算最接近的帧数： * **计算公式**：帧数 = 时长 × 帧率（24） * **格式约束**：支持 `[29, 289]` 区间内所有满足 `25 + 4n` 格式的整数值，其中 n 为正整数 **举例**：假设需要生成 2.4 秒的视频，帧数 = 2.4 × 24 = 57.6。由于 `frames` 不支持 57.6，您只能选择一个最接近的值——根据 `25 + 4n` 计算出最接近的帧数为 57，实际生成的视频为 57 / 24 = 2.375 秒。 `duration` 和 `frames` 二选一即可，`frames` 优先级更高。 **取值范围**：`[29, 289]` **模型支持**： * `Seedance 1.0 pro` * `Seedance 1.0 pro fast` **generate_audio** `boolean` `默认值 true` | 生成有声视频控制生成的视频是否包含与画面同步的声音。 * `true`：模型输出的视频包含同步音频，模型会基于文本提示词与视觉内容自动生成匹配的人声、音效及背景音乐。建议将对话部分置于双引号内以优化音频生成效果，例如：男人叫住女人说："你记住，以后不可以用手指指月亮。" * `false`：模型输出的视频为无声视频。 > **注意** > Seedance 2.0 及之后版本生成的有声视频均为双声道，与传入的音频声道数无关。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` * `Seedance 2.0 系列` **watermark** `boolean` `默认值 false` | 视频水印生成视频是否包含水印。 * `true`：生成视频右下角会展示 `AI 生成` 水印。 * `false`：生成视频不含水印。 **output_formatnew** `string` `默认值 mp4` | 输出格式输出视频的格式。 * `mp4`：通用格式，兼容性最好，采用标准色彩精度，可在网页、移动端、各类播放器及分发平台直接播放。 * `mov`：面向专业场景的高色彩精度格式，更好地保持画面色彩与亮度一致性、适用于调色、抠像、合成等对色彩还原要求高的专业后期加工。推荐在视频编辑、视频延长场景使用 mov 格式作为输入和输出。 > **mov 格式播放兼容性** > mov 格式采用专业编码（H.264 视频编码+yuv444p 色度采样+PCM 音频编码），部分播放器可能不兼容。以下为常见的支持播放 mov 格式的播放器： > |播放器 |macOS |Windows | > |---|---|---| > |IINA |✓ |✕ | > |VLC |✓ |✓ | > |mpv |✓ |✓ | > |ffplay |✓ |✓ | **模型支持**： * `Seedance 2.5` **seed** `integer` `默认值 -1` | 随机种子种子整数，用于控制生成内容的随机性。`-1` 表示使用随机数替代。 > **注意** * > 相同的请求下，模型收到不同的 `seed` 值（不指定、令 `seed=-1` 或手动变更），将生成不同的结果。 * > 相同的请求下，模型收到相同的 `seed` 值，会生成类似的结果，但不保证完全一致。 **取值范围**：`[-1, 2147483647]` **模型支持**： * `Seedance 1.0 pro` * `Seedance 1.0 pro fast` **camera_fixed** `boolean` `默认值 false` | 固定摄像头是否固定摄像头。 * `true`：固定摄像头。平台会在用户提示词中追加固定摄像头，实际效果不保证。 * `false`：不固定摄像头。参考图场景不支持。 **模型支持**： * `Seedance 1.0 pro` * `Seedance 1.0 pro fast` **return_last_frame** `boolean` `默认值 false` | 返回尾帧是否返回生成视频的尾帧图像。 * `true`：返回生成视频的尾帧图像，可通过 [查询视频生成任务接口](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/get-video-generation-task-api) 获取，尾帧图像的格式为 `jpeg`，宽高像素值与生成的视频保持一致，无水印。 * `false`：不返回生成视频的尾帧图像。使用该参数可实现生成多个连续视频：以上一个生成视频的尾帧作为下一个视频任务的首帧，快速生成多个连续视频，调用示例详见 [教程](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/video-generation-tutorial#141cf7fa)。 **draft** `boolean` `默认值 false` | 样片模式控制是否开启样片模式。[阅读文档](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/video-generation-tutorial#5acd28c8) 获取使用教程和注意事项。 * `true`：开启样片模式，生成一段预览视频，用于确认场景结构、镜头调度、主体动作与 Prompt 意图是否符合预期。 * `false`：关闭样片模式，正常生成一段视频。 > **说明** * > 开启样片模式后，仅支持生成 480p 分辨率的 Draft 视频（使用其他分辨率会报错）。 * > Draft 视频任务 ID 存在有效期（从 `created_at` 时间戳开始计算），超时后将自动失效。2026 年 10 月 28 日 10:00（UTC+8）及之后创建的 Draft 视频任务 ID 有效期为 14 天，此前创建的 Draft 视频任务 ID 有效期仍为 7 天。超出有效期后，无法使用该 Draft 视频生成正式视频。 * > 参数限制和计费方式详见 [Seedance 2.5 样片模式](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-5#2.5_draft_mode)。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` **service_tier** `string` `默认值 default` | 服务等级指定处理本次请求的服务等级类型。 * `default`：在线推理模式，RPM 和并发数配额较低（详见 [模型列表](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/model-list#7571da3f)），适合对推理时效性要求较高的场景。 * `flex`：离线推理模式，TPD 配额更高（详见 [模型列表](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/model-list#7571da3f)），价格为在线推理的 50%，适合对推理时延要求不高的场景。`Seedance 2.5`、`Seedance 2.0 系列`暂不支持。 > **注意** > 不支持修改已提交任务的服务等级。 **模型支持**： * `Seedance 1.0 pro` * `Seedance 1.0 pro fast` **callback_url** `string` | 回调地址填写本次生成任务结果的回调通知地址。当视频生成任务有状态变化时，方舟将向此地址推送 POST 请求，请求内容结构与 [查询任务 API](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/get-video-generation-task-api) 的返回体一致。 > **说明** > 回调返回的 `status` 包括以下状态： * > `queued`：排队中 * > `running`：任务运行中 * > `succeeded`：任务成功（如发送失败，即 5 秒内未接收到成功发送的信息，会回调三次） * > `failed`：任务失败（如发送失败，即 5 秒内未接收到成功发送的信息，会回调三次） * > `expired`：任务超时，即任务处于「运行中或排队中」状态超过过期时间，可通过 `execution_expires_after` 字段设置过期时间 **execution_expires_after** `integer` `默认值 172800` | 任务超时阈值任务超时阈值。指定任务提交后的过期时间（单位：秒），从 `created_at` 时间戳开始计算，默认 48 小时。超过该时间后任务会被自动终止，并标记为 `expired` 状态。不论使用哪种 `service_tier`，都建议根据业务场景设置合适的超时时间。 **取值范围**：`[3600, 259200]` **priority** `integer` `默认值 0` | 执行优先级设置当前请求的执行优先级，决定其在队列中的排序位置。数值越大，优先级越高。默认情况下，请求按 FIFO（First In, First Out，先进先出）顺序执行；设置较高优先级后，该请求将插队到同 Endpoint（推理接入点）下所有低优先级请求之前。 **示例**：某 Endpoint 当前队列中有 3 个排队中（`status=queued`）任务，优先级均为 0（默认）： ```Plain Text 队列：[任务 A: priority=0] → [任务 B: priority=0] → [任务 C: priority=0] ``` 此时提交一个 `priority=5` 的新请求，该请求将直接排到队首： ```Plain Text 队列：[新请求: priority=5] → [任务 A: priority=0] → [任务 B: priority=0] → [任务 C: priority=0] ``` > **说明** * > 相同优先级的请求之间仍按 FIFO 排序。 * > 优先级仅影响排队顺序，不会中断正在执行中（`status=running`）的任务。 * > 优先级仅在同一 Endpoint 内生效，不影响其他 Endpoint。 * > 离线推理模式（`service_tier=flex`）不支持配置优先级。 **取值范围**：`[0, 9]` **模型支持**： * `Seedance 2.5` * `Seedance 2.0 系列` **safety_identifier** `string` | 用户标识终端用户的唯一标识符，用于协助平台检测您的应用中可能违反火山方舟使用政策的用户。该标识符为英文字符串，需保证对单个用户固定且唯一，长度不超过 64 个字符。推荐传入对用户名、用户 ID 或邮箱进行哈希处理后生成的字符串，避免泄露用户隐私信息。 **tools** `object[]` | 工具配置配置模型要调用的工具。 **模型支持**： * `Seedance 2.5` * `Seedance 2.0 系列` **type** `string` `必选` | 工具类型 `tools.type` 指定使用的工具类型。 * `web_search`：联网搜索工具。开启联网搜索后，模型会根据用户的提示词自主判断是否搜索互联网内容（如商品、天气等）。可提升生成视频的时效性，但也会增加一定的时延。[阅读教程](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/seedance-2-0#c40ed3ef) 获取详细代码示例。 > **说明** > 实际搜索次数可通过 [查询视频生成任务 API](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/get-video-generation-task-api) 返回的 `usage.tool_usage.web_search` 字段获取，如果为 0 表示未搜索。 ## 响应参数 **id** `string` | 任务 ID 视频生成任务 ID 存在有效期（从 `created_at` 时间戳开始计算），超时后将自动失效。 * **Draft 视频任务 ID**：2026 年 10 月 28 日 10:00（UTC+8）及之后创建的 Draft 视频任务 ID 有效期为 14 天，此前创建的 Draft 视频任务 ID 有效期仍为 7 天。超出有效期后，无法使用该 Draft 视频生成正式视频。 * **其他视频任务 ID**：有效期均为 7 天。创建视频生成任务为**异步接口**，获取 ID 后需要通过 [查询视频生成任务 API](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/get-video-generation-task-api) 来查询任务状态。任务成功后会输出生成视频的 `video_url`。 ```mixin-react return ( create(@Body Map request);\\n }\\n\\n // Client initialization\\n static String apiKey = System.getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\");\\n static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);\\n static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();\\n static ArkService service = ArkService.builder()\\n .baseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\") // The base URL for model invocation\\n .dispatcher(dispatcher)\\n .connectionPool(connectionPool)\\n .apiKey(apiKey)\\n .build();\\n static Retrofit retrofit = ArkService.defaultRetrofit(\\n ArkService.defaultApiKeyClient(apiKey, Duration.ofSeconds(180)),\\n ArkService.defaultObjectMapper(),\\n \\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/\\\",\\n Runnable::run);\\n static ContentGenerationApi contentGenerationApi =\\n retrofit.create(ContentGenerationApi.class);\\n\\n public static void main(String[] args) throws IOException {\\n\\n // Model ID\\n final String modelId = \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\";\\n // Text prompt\\n final String prompt = \\\"明亮多彩的广告片风格，果味饼干为主角，包含草莓、苹果、葡萄、橙子四种口味，草莓味参考@图像1，饼干与对应水果以强秩序感的几何阵列排布，整体画面干净、高级、节奏强。开场水果快速建立视觉聚焦，参考@视频1的构图，音乐重拍切入。随后不同口味饼干整齐排列，切特写，参考@视频2的动态和运镜。高潮段一块饼干被折断，瞬间进入慢动作，果味夹心爆开，碎屑飞溅，果汁感与颗粒冲击被放大展示，参考@视频3的冲击感。横向阵列，形成节奏抛物感，参考@视频4的运动，突出秩序美感与产品丰富度。随后迅速回到快节奏剪辑。结尾英文文字 One bite of crispness, a heart full of delight 快速分词切换入画，配合强节奏文字运动与产品定格，参考@视频5，最终品牌感收束，饼干和水果向四周发散，参考@视频6画面充满年轻、活力、好吃、想分享的广告氛围。\\\";\\n\\n // Example resource URLs\\n final String refImage1 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seedance2.5_reference1.png\\\";\\n final String refVideo1 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference2.mp4\\\";\\n final String refVideo2 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference3.mp4\\\";\\n final String refVideo3 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference4.mp4\\\";\\n final String refVideo4 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference5.mp4\\\";\\n final String refVideo5 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference6.mp4\\\";\\n final String refVideo6 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference7.mp4\\\";\\n\\n // Output video parameters\\n final boolean generateAudio = true;\\n final String videoRatio = \\\"16:9\\\";\\n final long videoDuration = 15L;\\n System.out.println(\\\"----- create request -----\\\");\\n // Build request content\\n List contents = new ArrayList<>();\\n\\n // 1. Text prompt\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.TEXT)\\n .text(prompt)\\n .build());\\n\\n // 2. Reference image 1\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.IMAGE_URL)\\n .imageUrl(ImageURL.builder()\\n .url(refImage1)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_image\\\")\\n .build());\\n\\n // 3. Reference video 1\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo1)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 4. Reference video 2\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo2)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 5. Reference video 3\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo3)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 6. Reference video 4\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo4)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 7. Reference video 5\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo5)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 8. Reference video 6\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo6)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // Create video generation task\\n Map createRequest = new LinkedHashMap<>();\\n createRequest.put(\\\"model\\\", modelId);\\n createRequest.put(\\\"content\\\", contents);\\n createRequest.put(\\\"generate_audio\\\", generateAudio);\\n createRequest.put(\\\"ratio\\\", videoRatio);\\n createRequest.put(\\\"duration\\\", videoDuration);\\n createRequest.put(\\\"omni_reference_task_type\\\", \\\"reference\\\");\\n createRequest.put(\\\"output_format\\\", \\\"mov\\\");\\n createRequest.put(\\\"watermark\\\", true);\\n\\n retrofit2.Response response =\\n contentGenerationApi.create(createRequest).execute();\\n if (!response.isSuccessful() || response.body() == null) {\\n throw new IOException(\\\"Unexpected code \\\" + response.code());\\n }\\n CreateContentGenerationTaskResponse createResult = response.body();\\n System.out.println(\\\"Task Created: \\\" + createResult);\\n\\n // Get task details and poll status\\n String taskId = createResult.getId();\\n pollTaskStatus(taskId);\\n }\\n\\n /**\\n * Poll task status\\n * @param taskId Task ID\\n */\\n\\n private static void pollTaskStatus(String taskId) {\\n String getRequest = taskId;\\n\\n System.out.println(\\\"----- polling task status -----\\\");\\n try {\\n long deadlineNanos = System.nanoTime() + TimeUnit.MINUTES.toNanos(30);\\n while (System.nanoTime() < deadlineNanos) {\\n ContentGenerationTask getResponse = service.getContentGenerationTask(getRequest);\\n String status = getResponse.getStatus().toString();\\n\\n if (\\\"succeeded\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n System.out.println(\\\"----- task succeeded -----\\\");\\n System.out.println(getResponse);\\n return;\\n } else if (\\\"failed\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n throw new IllegalStateException(\\n \\\"Video generation task failed: \\\" + getResponse.getError());\\n } else {\\n System.out.printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds...%n\\\", status);\\n TimeUnit.SECONDS.sleep(10);\\n }\\n }\\n throw new IllegalStateException(\\n \\\"Video generation task did not finish within 30 minutes\\\");\\n } catch (InterruptedException ie) {\\n Thread.currentThread().interrupt();\\n throw new RuntimeException(\\\"Polling interrupted\\\", ie);\\n } catch (Exception e) {\\n throw new RuntimeException(\\\"Error occurred while polling\\\", e);\\n } finally {\\n service.shutdownExecutor();\\n }\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"java\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='16:9', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"cZOxrsPS\"},{\"title\":\"Go\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"github.com/volcengine/volcengine-go-sdk\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package main\\n\\nimport (\\n\\t\\\"context\\\"\\n\\t\\\"fmt\\\"\\n\\t\\\"os\\\"\\n\\t\\\"time\\\"\\n\\n\\t\\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime\\\"\\n\\tmodel \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration\\\"\\n)\\n\\nfunc main() {\\n\\t// Initialize Ark client\\n\\tclient := arkruntime.NewClientWithApiKey(\\n\\t\\tos.Getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n\\t\\t// The base URL for model invocation\\n\\t\\tarkruntime.WithBaseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\"),\\n\\t)\\n\\tctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Minute)\\n\\tdefer cancel()\\n\\n\\t// Model ID\\n\\tmodelID := \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"\\n\\t// Text prompt\\n\\tprompt := \\\"明亮多彩的广告片风格，果味饼干为主角，包含草莓、苹果、葡萄、橙子四种口味，草莓味参考@图像1，饼干与对应水果以强秩序感的几何阵列排布，整体画面干净、高级、节奏强。开场水果快速建立视觉聚焦，参考@视频1的构图，音乐重拍切入。随后不同口味饼干整齐排列，切特写，参考@视频2的动态和运镜。高潮段一块饼干被折断，瞬间进入慢动作，果味夹心爆开，碎屑飞溅，果汁感与颗粒冲击被放大展示，参考@视频3的冲击感。横向阵列，形成节奏抛物感，参考@视频4的运动，突出秩序美感与产品丰富度。随后迅速回到快节奏剪辑。结尾英文文字 One bite of crispness, a heart full of delight 快速分词切换入画，配合强节奏文字运动与产品定格，参考@视频5，最终品牌感收束，饼干和水果向四周发散，参考@视频6画面充满年轻、活力、好吃、想分享的广告氛围。\\\"\\n\\n\\t// Example resource URLs\\n\\trefImage1 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seedance2.5_reference1.png\\\"\\n\\trefVideo1 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference2.mp4\\\"\\n\\trefVideo2 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference3.mp4\\\"\\n\\trefVideo3 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference4.mp4\\\"\\n\\trefVideo4 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference5.mp4\\\"\\n\\trefVideo5 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference6.mp4\\\"\\n\\trefVideo6 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference7.mp4\\\"\\n\\n\\t// Output video parameters\\n\\tgenerateAudio := true\\n\\tvideoRatio := \\\"16:9\\\"\\n\\tvideoDuration := int64(15)\\n\\tomniReferenceTaskType := \\\"reference\\\"\\n\\toutputFormat := \\\"mov\\\"\\n\\n\\t// 1. Create video generation task\\n\\tfmt.Println(\\\"----- create request -----\\\")\\n\\tcreateReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{\\n\\t\\tModel: modelID,\\n\\t\\tGenerateAudio: model.NewOptBool(generateAudio),\\n\\t\\tRatio: model.NewOptString(videoRatio),\\n\\t\\tDuration: model.NewOptInt64(videoDuration),\\n\\t\\tContent: []model.ContentItem{\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeText,\\n\\t\\t\\t\\tText: model.NewOptString(prompt),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeImageURL,\\n\\t\\t\\t\\tImageURL: model.NewOptImageURL(model.ImageURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refImage1,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_image\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo1,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo2,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo3,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo4,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo5,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo6,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t},\\n\\t\\tWatermark: model.NewOptBool(true),\\n\\t}\\n\\n\\tcreateResp, err := client.CreateContentGenerationTask(\\n\\t\\tctx,\\n\\t\\tcreateReq,\\n\\t\\tarkruntime.WithExtraBody(map[string]interface{}{\\n\\t\\t\\t\\\"omni_reference_task_type\\\": omniReferenceTaskType,\\n\\t\\t\\t\\\"output_format\\\": outputFormat,\\n\\t\\t}),\\n\\t)\\n\\tif err != nil {\\n\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"create content generation task: %w\\\", err))\\n\\t}\\n\\n\\ttaskID := createResp.ID\\n\\tfmt.Printf(\\\"Task Created with ID: %s\\\\n\\\", taskID)\\n\\n\\t// 2. Poll task status\\n\\tpollTaskStatus(ctx, client, taskID)\\n}\\n\\n// poll task status\\nfunc pollTaskStatus(ctx context.Context, client *arkruntime.Client, taskID string) {\\n\\tfmt.Println(\\\"----- polling task status -----\\\")\\n\\tfor {\\n\\t\\tgetReq := taskID\\n\\t\\tgetResp, err := client.GetContentGenerationTask(ctx, getReq)\\n\\t\\tif err != nil {\\n\\t\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"get content generation task: %w\\\", err))\\n\\t\\t}\\n\\n\\t\\tstatus := getResp.Status\\n\\t\\tif status == \\\"succeeded\\\" {\\n\\t\\t\\tfmt.Println(\\\"----- task succeeded -----\\\")\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Task ID: %s \\\\n\\\", getResp.ID)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Model: %s \\\\n\\\", getResp.Model)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Video URL: %s \\\\n\\\", getResp.Content.Or(model.TaskContent{}).VideoURL.Or(\\\"\\\"))\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Completion Tokens: %d \\\\n\\\", getResp.Usage.Or(model.TaskUsage{}).CompletionTokens)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Created At: %d, Updated At: %d\\\\n\\\", getResp.CreatedAt.Or(0), getResp.UpdatedAt.Or(0))\\n\\t\\t\\treturn\\n\\t\\t} else if status == \\\"failed\\\" {\\n\\t\\t\\tif getResp.Error.IsSet() {\\n\\t\\t\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"video generation task failed: %s: %s\\\", getResp.Error.Value.Code, getResp.Error.Value.Message))\\n\\t\\t\\t}\\n\\t\\t\\tpanic(\\\"video generation task failed\\\")\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds... \\\\n\\\", status)\\n\\t\\t\\ttime.Sleep(10 * time.Second)\\n\\t\\t}\\n\\t}\\n}\",\"inputLanguage\":\"go\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='16:9', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"dC7V3llv\"},{\"title\":\"cURL\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"value\":[1]}},\"inputCode\":\"curl -X POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks \\\\\\n -H \\\"Content-Type: application/json\\\" \\\\\\n -H \\\"Authorization: Bearer $ARK_API_KEY\\\" \\\\\\n -d '{\\n \\\"model\\\": \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\",\\n \\\"content\\\": [\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"明亮多彩的广告片风格，果味饼干为主角，包含草莓、苹果、葡萄、橙子四种口味，草莓味参考@图像1，饼干与对应水果以强秩序感的几何阵列排布，整体画面干净、高级、节奏强。开场水果快速建立视觉聚焦，参考@视频1的构图，音乐重拍切入。随后不同口味饼干整齐排列，切特写，参考@视频2的动态和运镜。高潮段一块饼干被折断，瞬间进入慢动作，果味夹心爆开，碎屑飞溅，果汁感与颗粒冲击被放大展示，参考@视频3的冲击感。横向阵列，形成节奏抛物感，参考@视频4的运动，突出秩序美感与产品丰富度。随后迅速回到快节奏剪辑。结尾英文文字 One bite of crispness, a heart full of delight 快速分词切换入画，配合强节奏文字运动与产品定格，参考@视频5，最终品牌感收束，饼干和水果向四周发散，参考@视频6画面充满年轻、活力、好吃、想分享的广告氛围。\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"image_url\\\",\\n \\\"image_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seedance2.5_reference1.png\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_image\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference2.mp4\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": 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\\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_reference7.mp4\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\"\\n }\\n ],\\n \\\"generate_audio\\\": true,\\n \\\"ratio\\\": \\\"16:9\\\",\\n \\\"duration\\\": 15,\\n \\\"omni_reference_task_type\\\": \\\"reference\\\",\\n \\\"output_format\\\": \\\"mov\\\",\\n \\\"watermark\\\": true\\n}'\",\"inputLanguage\":\"bash\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='16:9', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"czJqPda8\"}],\"key\":\"0WAQDm3b\"},{\"title\":\"编辑视频\",\"children\":[{\"title\":\"Python\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"arkruntime\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"import os\\nimport time\\n# Install SDK: python -m pip install --upgrade arkruntime\\nfrom arkruntime import Ark\\n\\nclient = Ark(\\n # The base URL for model invocation\\n base_url='https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3',\\n # Get API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey\\n api_key=os.environ.get(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n)\\n\\nif __name__ == \\\"__main__\\\":\\n print(\\\"----- create request -----\\\")\\n create_result = client.content_generation.tasks.create(\\n model=\\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\", # Replace with Model ID\\n content=[\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"视频编辑：删除 @视频1中的所有人，除了主角。\\\",\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_edit_input.mov\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\",\\n },\\n ],\\n generate_audio=True,\\n ratio=\\\"adaptive\\\",\\n duration=-1,\\n extra_body={\\n \\\"omni_reference_task_type\\\": \\\"edit\\\",\\n \\\"output_format\\\": \\\"mov\\\",\\n },\\n watermark=True,\\n )\\n print(create_result)\\n\\n\\n # Polling query section\\n print(\\\"----- polling task status -----\\\")\\n task_id = create_result.id\\n deadline = time.monotonic() + 30 * 60\\n while time.monotonic() < deadline:\\n get_result = client.content_generation.tasks.get(task_id=task_id)\\n status = get_result.status\\n if status == \\\"succeeded\\\":\\n print(\\\"----- task succeeded -----\\\")\\n print(get_result)\\n break\\n elif status == \\\"failed\\\":\\n raise RuntimeError(f\\\"Video generation task failed: {get_result.error}\\\")\\n else:\\n print(f\\\"Current status: {status}, Retrying after 10 seconds...\\\")\\n time.sleep(10)\\n else:\\n raise TimeoutError(\\\"Video generation task did not finish within 30 minutes\\\")\",\"inputLanguage\":\"python\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=16, ratio='5:4', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"6CvMKmel\"},{\"title\":\"Java\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"com.fasterxml.jackson.core:jackson-core\",\"packageVersion\":\"2.21.3\"},{\"packageName\":\"com.volcengine:ark-runtime\",\"packageVersion\":\"0.9.0\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package com.ark.sample;\\n\\nimport com.volcengine.ark.runtime.models.content_generation.*;\\nimport com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;\\nimport okhttp3.ConnectionPool;\\nimport okhttp3.Dispatcher;\\nimport retrofit2.Call;\\nimport retrofit2.Retrofit;\\nimport retrofit2.http.Body;\\nimport retrofit2.http.POST;\\n\\nimport java.io.IOException;\\nimport java.time.Duration;\\nimport java.util.ArrayList;\\nimport java.util.LinkedHashMap;\\nimport java.util.List;\\nimport java.util.Map;\\nimport java.util.concurrent.TimeUnit;\\n\\npublic class ContentGenerationTaskExample {\\n\\n interface ContentGenerationApi {\\n @POST(\\\"contents/generations/tasks\\\")\\n Call create(@Body Map request);\\n }\\n\\n // Client initialization\\n static String apiKey = System.getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\");\\n static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);\\n static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();\\n static ArkService service = ArkService.builder()\\n .baseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\") // The base URL for model invocation\\n .dispatcher(dispatcher)\\n .connectionPool(connectionPool)\\n .apiKey(apiKey)\\n .build();\\n static Retrofit retrofit = ArkService.defaultRetrofit(\\n ArkService.defaultApiKeyClient(apiKey, Duration.ofSeconds(180)),\\n ArkService.defaultObjectMapper(),\\n \\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/\\\",\\n Runnable::run);\\n static ContentGenerationApi contentGenerationApi =\\n retrofit.create(ContentGenerationApi.class);\\n\\n public static void main(String[] args) throws IOException {\\n\\n // Model ID\\n final String modelId = \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\";\\n // Text prompt\\n final String prompt = \\\"视频编辑：删除 @视频1中的所有人，除了主角。\\\";\\n\\n // Example resource URLs\\n final String refVideo = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_edit_input.mov\\\";\\n\\n // Output video parameters\\n final boolean generateAudio = true;\\n final String videoRatio = \\\"adaptive\\\";\\n final long videoDuration = -1L;\\n System.out.println(\\\"----- create request -----\\\");\\n // Build request content\\n List contents = new ArrayList<>();\\n\\n // 1. Text prompt\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.TEXT)\\n .text(prompt)\\n .build());\\n\\n // 2. Reference video\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // Create video generation task\\n Map createRequest = new LinkedHashMap<>();\\n createRequest.put(\\\"model\\\", modelId);\\n createRequest.put(\\\"content\\\", contents);\\n createRequest.put(\\\"generate_audio\\\", generateAudio);\\n createRequest.put(\\\"ratio\\\", videoRatio);\\n createRequest.put(\\\"duration\\\", videoDuration);\\n createRequest.put(\\\"omni_reference_task_type\\\", \\\"edit\\\");\\n createRequest.put(\\\"output_format\\\", \\\"mov\\\");\\n createRequest.put(\\\"watermark\\\", true);\\n\\n retrofit2.Response response =\\n contentGenerationApi.create(createRequest).execute();\\n if (!response.isSuccessful() || response.body() == null) {\\n throw new IOException(\\\"Unexpected code \\\" + response.code());\\n }\\n CreateContentGenerationTaskResponse createResult = response.body();\\n System.out.println(\\\"Task Created: \\\" + createResult);\\n\\n // Get task details and poll status\\n String taskId = createResult.getId();\\n pollTaskStatus(taskId);\\n }\\n\\n /**\\n * Poll task status\\n * @param taskId Task ID\\n */\\n\\n private static void pollTaskStatus(String taskId) {\\n String getRequest = taskId;\\n\\n System.out.println(\\\"----- polling task status -----\\\");\\n try {\\n long deadlineNanos = System.nanoTime() + TimeUnit.MINUTES.toNanos(30);\\n while (System.nanoTime() < deadlineNanos) {\\n ContentGenerationTask getResponse = service.getContentGenerationTask(getRequest);\\n String status = getResponse.getStatus().toString();\\n\\n if (\\\"succeeded\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n System.out.println(\\\"----- task succeeded -----\\\");\\n System.out.println(getResponse);\\n return;\\n } else if (\\\"failed\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n throw new IllegalStateException(\\n \\\"Video generation task failed: \\\" + getResponse.getError());\\n } else {\\n System.out.printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds...%n\\\", status);\\n TimeUnit.SECONDS.sleep(10);\\n }\\n }\\n throw new IllegalStateException(\\n \\\"Video generation task did not finish within 30 minutes\\\");\\n } catch (InterruptedException ie) {\\n Thread.currentThread().interrupt();\\n throw new RuntimeException(\\\"Polling interrupted\\\", ie);\\n } catch (Exception e) {\\n throw new RuntimeException(\\\"Error occurred while polling\\\", e);\\n } finally {\\n service.shutdownExecutor();\\n }\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"java\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=16, ratio='5:4', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"KRef7WUG\"},{\"title\":\"Go\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"github.com/volcengine/volcengine-go-sdk\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package main\\n\\nimport (\\n\\t\\\"context\\\"\\n\\t\\\"fmt\\\"\\n\\t\\\"os\\\"\\n\\t\\\"time\\\"\\n\\n\\t\\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime\\\"\\n\\tmodel \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration\\\"\\n)\\n\\nfunc main() {\\n\\t// Initialize Ark client\\n\\tclient := arkruntime.NewClientWithApiKey(\\n\\t\\tos.Getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n\\t\\t// The base URL for model invocation\\n\\t\\tarkruntime.WithBaseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\"),\\n\\t)\\n\\tctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Minute)\\n\\tdefer cancel()\\n\\n\\t// Model ID\\n\\tmodelID := \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"\\n\\t// Text prompt\\n\\tprompt := \\\"视频编辑：删除 @视频1中的所有人，除了主角。\\\"\\n\\n\\t// Example resource URLs\\n\\trefVideo := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_edit_input.mov\\\"\\n\\n\\t// Output video parameters\\n\\tgenerateAudio := true\\n\\tvideoRatio := \\\"adaptive\\\"\\n\\tvideoDuration := int64(-1)\\n\\tomniReferenceTaskType := \\\"edit\\\"\\n\\toutputFormat := \\\"mov\\\"\\n\\n\\t// 1. Create video generation task\\n\\tfmt.Println(\\\"----- create request -----\\\")\\n\\tcreateReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{\\n\\t\\tModel: modelID,\\n\\t\\tGenerateAudio: model.NewOptBool(generateAudio),\\n\\t\\tRatio: model.NewOptString(videoRatio),\\n\\t\\tDuration: model.NewOptInt64(videoDuration),\\n\\t\\tContent: []model.ContentItem{\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeText,\\n\\t\\t\\t\\tText: model.NewOptString(prompt),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t},\\n\\t\\tWatermark: model.NewOptBool(true),\\n\\t}\\n\\n\\tcreateResp, err := client.CreateContentGenerationTask(\\n\\t\\tctx,\\n\\t\\tcreateReq,\\n\\t\\tarkruntime.WithExtraBody(map[string]interface{}{\\n\\t\\t\\t\\\"omni_reference_task_type\\\": omniReferenceTaskType,\\n\\t\\t\\t\\\"output_format\\\": outputFormat,\\n\\t\\t}),\\n\\t)\\n\\tif err != nil {\\n\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"create content generation task: %w\\\", err))\\n\\t}\\n\\n\\ttaskID := createResp.ID\\n\\tfmt.Printf(\\\"Task Created with ID: %s\\\\n\\\", taskID)\\n\\n\\t// 2. Poll task status\\n\\tpollTaskStatus(ctx, client, taskID)\\n}\\n\\n// poll task status\\nfunc pollTaskStatus(ctx context.Context, client *arkruntime.Client, taskID string) {\\n\\tfmt.Println(\\\"----- polling task status -----\\\")\\n\\tfor {\\n\\t\\tgetReq := taskID\\n\\t\\tgetResp, err := client.GetContentGenerationTask(ctx, getReq)\\n\\t\\tif err != nil {\\n\\t\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"get content generation task: %w\\\", err))\\n\\t\\t}\\n\\n\\t\\tstatus := getResp.Status\\n\\t\\tif status == \\\"succeeded\\\" {\\n\\t\\t\\tfmt.Println(\\\"----- task succeeded -----\\\")\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Task ID: %s \\\\n\\\", getResp.ID)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Model: %s \\\\n\\\", getResp.Model)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Video URL: %s \\\\n\\\", getResp.Content.Or(model.TaskContent{}).VideoURL.Or(\\\"\\\"))\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Completion Tokens: %d \\\\n\\\", getResp.Usage.Or(model.TaskUsage{}).CompletionTokens)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Created At: %d, Updated At: %d\\\\n\\\", getResp.CreatedAt.Or(0), getResp.UpdatedAt.Or(0))\\n\\t\\t\\treturn\\n\\t\\t} else if status == \\\"failed\\\" {\\n\\t\\t\\tif getResp.Error.IsSet() {\\n\\t\\t\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"video generation task failed: %s: %s\\\", getResp.Error.Value.Code, getResp.Error.Value.Message))\\n\\t\\t\\t}\\n\\t\\t\\tpanic(\\\"video generation task failed\\\")\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds... \\\\n\\\", status)\\n\\t\\t\\ttime.Sleep(10 * time.Second)\\n\\t\\t}\\n\\t}\\n}\",\"inputLanguage\":\"go\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=16, ratio='5:4', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"8zPAvrdf\"},{\"title\":\"cURL\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"value\":[1]}},\"inputCode\":\"curl -X POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks \\\\\\n -H \\\"Content-Type: application/json\\\" \\\\\\n -H \\\"Authorization: Bearer $ARK_API_KEY\\\" \\\\\\n -d '{\\n \\\"model\\\": \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\",\\n \\\"content\\\": [\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"视频编辑：删除 @视频1中的所有人，除了主角。\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/seedance2.5_edit_input.mov\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\"\\n }\\n ],\\n \\\"generate_audio\\\": true,\\n \\\"ratio\\\": \\\"adaptive\\\",\\n \\\"duration\\\": -1,\\n \\\"omni_reference_task_type\\\": \\\"edit\\\",\\n \\\"output_format\\\": \\\"mov\\\",\\n \\\"watermark\\\": true\\n}'\",\"inputLanguage\":\"bash\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=16, ratio='5:4', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"tCOtOIYX\"}],\"key\":\"SJcfp9vv\"},{\"title\":\"延长视频\",\"children\":[{\"title\":\"Python\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"arkruntime\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"import os\\nimport time\\n# Install SDK: python -m pip install --upgrade arkruntime\\nfrom arkruntime import Ark\\n\\nclient = Ark(\\n # The base URL for model invocation\\n base_url='https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3',\\n # Get API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey\\n api_key=os.environ.get(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n)\\n\\nif __name__ == \\\"__main__\\\":\\n print(\\\"----- create request -----\\\")\\n create_result = client.content_generation.tasks.create(\\n model=\\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\", # Replace with Model ID\\n content=[\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"延长@视频1，窗户打开后进入@视频2的美术馆室内，最后镜头进入@视频3的画内\\\",\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video1_75.mov\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\",\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video2.mp4\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\",\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video3.mp4\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\",\\n },\\n ],\\n generate_audio=True,\\n ratio=\\\"adaptive\\\",\\n duration=11,\\n extra_body={\\n \\\"omni_reference_task_type\\\": \\\"extend\\\",\\n \\\"output_format\\\": \\\"mov\\\",\\n },\\n watermark=True,\\n )\\n print(create_result)\\n\\n\\n # Polling query section\\n print(\\\"----- polling task status -----\\\")\\n task_id = create_result.id\\n deadline = time.monotonic() + 30 * 60\\n while time.monotonic() < deadline:\\n get_result = client.content_generation.tasks.get(task_id=task_id)\\n status = get_result.status\\n if status == \\\"succeeded\\\":\\n print(\\\"----- task succeeded -----\\\")\\n print(get_result)\\n break\\n elif status == \\\"failed\\\":\\n raise RuntimeError(f\\\"Video generation task failed: {get_result.error}\\\")\\n else:\\n print(f\\\"Current status: {status}, Retrying after 10 seconds...\\\")\\n time.sleep(10)\\n else:\\n raise TimeoutError(\\\"Video generation task did not finish within 30 minutes\\\")\",\"inputLanguage\":\"python\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='7:5', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"TVXx2ooN\"},{\"title\":\"Java\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"com.fasterxml.jackson.core:jackson-core\",\"packageVersion\":\"2.21.3\"},{\"packageName\":\"com.volcengine:ark-runtime\",\"packageVersion\":\"0.9.0\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package com.ark.sample;\\n\\nimport com.volcengine.ark.runtime.models.content_generation.*;\\nimport com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;\\nimport okhttp3.ConnectionPool;\\nimport okhttp3.Dispatcher;\\nimport retrofit2.Call;\\nimport retrofit2.Retrofit;\\nimport retrofit2.http.Body;\\nimport retrofit2.http.POST;\\n\\nimport java.io.IOException;\\nimport java.time.Duration;\\nimport java.util.ArrayList;\\nimport java.util.LinkedHashMap;\\nimport java.util.List;\\nimport java.util.Map;\\nimport java.util.concurrent.TimeUnit;\\n\\npublic class ContentGenerationTaskExample {\\n\\n interface ContentGenerationApi {\\n @POST(\\\"contents/generations/tasks\\\")\\n Call create(@Body Map request);\\n }\\n\\n // Client initialization\\n static String apiKey = System.getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\");\\n static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);\\n static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();\\n static ArkService service = ArkService.builder()\\n .baseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\") // The base URL for model invocation\\n .dispatcher(dispatcher)\\n .connectionPool(connectionPool)\\n .apiKey(apiKey)\\n .build();\\n static Retrofit retrofit = ArkService.defaultRetrofit(\\n ArkService.defaultApiKeyClient(apiKey, Duration.ofSeconds(180)),\\n ArkService.defaultObjectMapper(),\\n \\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/\\\",\\n Runnable::run);\\n static ContentGenerationApi contentGenerationApi =\\n retrofit.create(ContentGenerationApi.class);\\n\\n public static void main(String[] args) throws IOException {\\n\\n // Model ID\\n final String modelId = \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\";\\n // Text prompt\\n final String prompt = \\\"延长@视频1，窗户打开后进入@视频2的美术馆室内，最后镜头进入@视频3的画内\\\";\\n\\n // Example resource URLs\\n final String refVideo1 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video1_75.mov\\\";\\n final String refVideo2 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video2.mp4\\\";\\n final String refVideo3 = \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video3.mp4\\\";\\n\\n // Output video parameters\\n final boolean generateAudio = true;\\n final String videoRatio = \\\"adaptive\\\";\\n final long videoDuration = 11L;\\n System.out.println(\\\"----- create request -----\\\");\\n // Build request content\\n List contents = new ArrayList<>();\\n\\n // 1. Text prompt\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.TEXT)\\n .text(prompt)\\n .build());\\n\\n // 2. Reference video 1\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo1)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 3. Reference video 2\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo2)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // 4. Reference video 3\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.VIDEO_URL)\\n .videoUrl(VideoURL.builder()\\n .url(refVideo3)\\n .build())\\n .role(\\\"reference_video\\\")\\n .build());\\n\\n // Create video generation task\\n Map createRequest = new LinkedHashMap<>();\\n createRequest.put(\\\"model\\\", modelId);\\n createRequest.put(\\\"content\\\", contents);\\n createRequest.put(\\\"generate_audio\\\", generateAudio);\\n createRequest.put(\\\"ratio\\\", videoRatio);\\n createRequest.put(\\\"duration\\\", videoDuration);\\n createRequest.put(\\\"omni_reference_task_type\\\", \\\"extend\\\");\\n createRequest.put(\\\"output_format\\\", \\\"mov\\\");\\n createRequest.put(\\\"watermark\\\", true);\\n\\n retrofit2.Response response =\\n contentGenerationApi.create(createRequest).execute();\\n if (!response.isSuccessful() || response.body() == null) {\\n throw new IOException(\\\"Unexpected code \\\" + response.code());\\n }\\n CreateContentGenerationTaskResponse createResult = response.body();\\n System.out.println(\\\"Task Created: \\\" + createResult);\\n\\n // Get task details and poll status\\n String taskId = createResult.getId();\\n pollTaskStatus(taskId);\\n }\\n\\n /**\\n * Poll task status\\n * @param taskId Task ID\\n */\\n\\n private static void pollTaskStatus(String taskId) {\\n String getRequest = taskId;\\n\\n System.out.println(\\\"----- polling task status -----\\\");\\n try {\\n long deadlineNanos = System.nanoTime() + TimeUnit.MINUTES.toNanos(30);\\n while (System.nanoTime() < deadlineNanos) {\\n ContentGenerationTask getResponse = service.getContentGenerationTask(getRequest);\\n String status = getResponse.getStatus().toString();\\n\\n if (\\\"succeeded\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n System.out.println(\\\"----- task succeeded -----\\\");\\n System.out.println(getResponse);\\n return;\\n } else if (\\\"failed\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n throw new IllegalStateException(\\n \\\"Video generation task failed: \\\" + getResponse.getError());\\n } else {\\n System.out.printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds...%n\\\", status);\\n TimeUnit.SECONDS.sleep(10);\\n }\\n }\\n throw new IllegalStateException(\\n \\\"Video generation task did not finish within 30 minutes\\\");\\n } catch (InterruptedException ie) {\\n Thread.currentThread().interrupt();\\n throw new RuntimeException(\\\"Polling interrupted\\\", ie);\\n } catch (Exception e) {\\n throw new RuntimeException(\\\"Error occurred while polling\\\", e);\\n } finally {\\n service.shutdownExecutor();\\n }\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"java\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='7:5', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"k124Qcs0\"},{\"title\":\"Go\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"github.com/volcengine/volcengine-go-sdk\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package main\\n\\nimport (\\n\\t\\\"context\\\"\\n\\t\\\"fmt\\\"\\n\\t\\\"os\\\"\\n\\t\\\"time\\\"\\n\\n\\t\\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime\\\"\\n\\tmodel \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration\\\"\\n)\\n\\nfunc main() {\\n\\t// Initialize Ark client\\n\\tclient := arkruntime.NewClientWithApiKey(\\n\\t\\tos.Getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n\\t\\t// The base URL for model invocation\\n\\t\\tarkruntime.WithBaseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\"),\\n\\t)\\n\\tctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Minute)\\n\\tdefer cancel()\\n\\n\\t// Model ID\\n\\tmodelID := \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"\\n\\t// Text prompt\\n\\tprompt := \\\"延长@视频1，窗户打开后进入@视频2的美术馆室内，最后镜头进入@视频3的画内\\\"\\n\\n\\t// Example resource URLs\\n\\trefVideo1 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video1_75.mov\\\"\\n refVideo2 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video2.mp4\\\"\\n refVideo3 := \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video3.mp4\\\"\\n\\n\\t// Output video parameters\\n\\tgenerateAudio := true\\n\\tvideoRatio := \\\"adaptive\\\"\\n\\tvideoDuration := int64(11)\\n\\tomniReferenceTaskType := \\\"extend\\\"\\n\\toutputFormat := \\\"mov\\\"\\n\\n\\t// 1. Create video generation task\\n\\tfmt.Println(\\\"----- create request -----\\\")\\n\\tcreateReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{\\n\\t\\tModel: modelID,\\n\\t\\tGenerateAudio: model.NewOptBool(generateAudio),\\n\\t\\tRatio: model.NewOptString(videoRatio),\\n\\t\\tDuration: model.NewOptInt64(videoDuration),\\n\\t\\tContent: []model.ContentItem{\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeText,\\n\\t\\t\\t\\tText: model.NewOptString(prompt),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo1,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo2,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t\\t{\\n\\t\\t\\t\\tType: model.ContentTypeVideoURL,\\n\\t\\t\\t\\tVideoURL: model.NewOptVideoURL(model.VideoURL{\\n\\t\\t\\t\\t\\tURL: refVideo3,\\n\\t\\t\\t\\t}),\\n\\t\\t\\t\\tRole: model.NewOptString(\\\"reference_video\\\"),\\n\\t\\t\\t},\\n\\t\\t},\\n\\t\\tWatermark: model.NewOptBool(true),\\n\\t}\\n\\n\\tcreateResp, err := client.CreateContentGenerationTask(\\n\\t\\tctx,\\n\\t\\tcreateReq,\\n\\t\\tarkruntime.WithExtraBody(map[string]interface{}{\\n\\t\\t\\t\\\"omni_reference_task_type\\\": omniReferenceTaskType,\\n\\t\\t\\t\\\"output_format\\\": outputFormat,\\n\\t\\t}),\\n\\t)\\n\\tif err != nil {\\n\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"create content generation task: %w\\\", err))\\n\\t}\\n\\n\\ttaskID := createResp.ID\\n\\tfmt.Printf(\\\"Task Created with ID: %s\\\\n\\\", taskID)\\n\\n\\t// 2. Poll task status\\n\\tpollTaskStatus(ctx, client, taskID)\\n}\\n\\n// poll task status\\nfunc pollTaskStatus(ctx context.Context, client *arkruntime.Client, taskID string) {\\n\\tfmt.Println(\\\"----- polling task status -----\\\")\\n\\tfor {\\n\\t\\tgetReq := taskID\\n\\t\\tgetResp, err := client.GetContentGenerationTask(ctx, getReq)\\n\\t\\tif err != nil {\\n\\t\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"get content generation task: %w\\\", err))\\n\\t\\t}\\n\\n\\t\\tstatus := getResp.Status\\n\\t\\tif status == \\\"succeeded\\\" {\\n\\t\\t\\tfmt.Println(\\\"----- task succeeded -----\\\")\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Task ID: %s \\\\n\\\", getResp.ID)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Model: %s \\\\n\\\", getResp.Model)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Video URL: %s \\\\n\\\", getResp.Content.Or(model.TaskContent{}).VideoURL.Or(\\\"\\\"))\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Completion Tokens: %d \\\\n\\\", getResp.Usage.Or(model.TaskUsage{}).CompletionTokens)\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Created At: %d, Updated At: %d\\\\n\\\", getResp.CreatedAt.Or(0), getResp.UpdatedAt.Or(0))\\n\\t\\t\\treturn\\n\\t\\t} else if status == \\\"failed\\\" {\\n\\t\\t\\tif getResp.Error.IsSet() {\\n\\t\\t\\t\\tpanic(fmt.Errorf(\\\"video generation task failed: %s: %s\\\", getResp.Error.Value.Code, getResp.Error.Value.Message))\\n\\t\\t\\t}\\n\\t\\t\\tpanic(\\\"video generation task failed\\\")\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tfmt.Printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds... \\\\n\\\", status)\\n\\t\\t\\ttime.Sleep(10 * time.Second)\\n\\t\\t}\\n\\t}\\n}\",\"inputLanguage\":\"go\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='7:5', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, draft_task_id=None)\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"w1BwnaCr\"},{\"title\":\"cURL\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"value\":[1]}},\"inputCode\":\"curl -X POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks \\\\\\n -H \\\"Content-Type: application/json\\\" \\\\\\n -H \\\"Authorization: Bearer $ARK_API_KEY\\\" \\\\\\n -d '{\\n \\\"model\\\": \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\",\\n \\\"content\\\": [\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"延长@视频1，窗户打开后进入@视频2的美术馆室内，最后镜头进入@视频3的画内\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video1_75.mov\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video2.mp4\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"video_url\\\",\\n \\\"video_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/videos/video-generation/r2v_extend_video3.mp4\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"reference_video\\\"\\n }\\n ],\\n \\\"generate_audio\\\": true,\\n \\\"ratio\\\": \\\"adaptive\\\",\\n \\\"duration\\\": 11,\\n \\\"omni_reference_task_type\\\": \\\"extend\\\",\\n \\\"output_format\\\": \\\"mov\\\",\\n \\\"watermark\\\": true\\n}'\",\"inputLanguage\":\"bash\",\"outputCode\":\"----- create request -----\\nContentGenerationTaskID(id='cgt-20260414114820-*****')\\n----- polling task status -----\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\nCurrent status: running, Retrying after 10 seconds...\\n...\\n----- task succeeded -----\\nContentGenerationTask(id='cgt-20260414114820-*****', model='doubao-seedance-2-5-260628', status='succeeded', error=None, content=Content(video_url='https://xxx', last_frame_url=None, file_url=None), usage=Usage(completion_tokens=411300, total_tokens=411300), frames=None, framespersecond=24, created_at=1776138520, updated_at=1776139219, seed=33608, service_tier='default', execution_expires_after=172800, generate_audio=True, duration=11, ratio='7:5', output_format='mov', resolution='720p', draft=False, 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true\\n}'\",\"inputLanguage\":\"bash\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"XUK6ChLb\"},{\"title\":\"Python\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"arkruntime\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"import os\\nfrom arkruntime import Ark\\n\\n# Get API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey\\nclient = Ark(base_url=\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\", api_key=os.environ.get(\\\"ARK_API_KEY\\\"))\\n\\nif __name__ == \\\"__main__\\\":\\n print(\\\"----- create request -----\\\")\\n resp = client.content_generation.tasks.create(\\n model=\\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\", # Replace with Model ID\\n content=[\\n {\\n \\\"text\\\": (\\n \\\"女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动，可以听到风声\\\"\\n ),\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\"\\n },\\n {\\n \\\"image_url\\\": {\\n \\\"url\\\": (\\n \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png\\\"\\n )\\n },\\n \\\"type\\\": \\\"image_url\\\"\\n }\\n ],\\n generate_audio=True,\\n ratio=\\\"adaptive\\\",\\n duration=5,\\n watermark=True,\\n )\\n\\n print(resp)\",\"inputLanguage\":\"python\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"MfVKwuvR\"},{\"title\":\"Java\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"com.fasterxml.jackson.core:jackson-core\",\"packageVersion\":\"2.21.3\"},{\"packageName\":\"com.volcengine:ark-runtime\",\"packageVersion\":\"0.9.0\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package com.ark.sample;\\n\\nimport com.volcengine.ark.runtime.models.content_generation.*;\\nimport com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;\\nimport okhttp3.ConnectionPool;\\nimport okhttp3.Dispatcher;\\n\\nimport java.util.ArrayList;\\nimport java.util.List;\\nimport java.util.concurrent.TimeUnit;\\n\\npublic class ContentGenerationTaskExample {\\n // Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n // Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\n static String apiKey = System.getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\");\\n static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);\\n static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();\\n static ArkService service = ArkService.builder()\\n .baseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\") // The base URL for model invocation\\n .dispatcher(dispatcher)\\n .connectionPool(connectionPool)\\n .apiKey(apiKey)\\n .build();\\n\\n public static void main(String[] args) {\\n String model = \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"; // Replace with Model ID\\n Boolean generateAudio = true;\\n String ratio = \\\"adaptive\\\";\\n Long duration = 5L;\\n Boolean watermark = true;\\n System.out.println(\\\"----- create request -----\\\");\\n List contents = new ArrayList<>();\\n\\n // Combination of text prompt and parameters\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.TEXT)\\n .text(\\\"女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动，可以听到风声\\\")\\n .build());\\n // The URL of the first frame image\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.IMAGE_URL)\\n .imageUrl(ImageURL.builder()\\n .url(\\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png\\\")\\n .build())\\n .build());\\n\\n // Create a video generation task\\n CreateContentGenerationTaskRequest createRequest = CreateContentGenerationTaskRequest.builder()\\n .model(model)\\n .content(contents)\\n .generateAudio(generateAudio)\\n .ratio(ratio)\\n .duration(duration)\\n .watermark(watermark)\\n .build();\\n\\n CreateContentGenerationTaskResponse createResult = service.createContentGenerationTask(createRequest);\\n System.out.println(createResult);\\n\\n service.shutdownExecutor();\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"java\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"E6K8NW88\"},{\"title\":\"Go\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"github.com/volcengine/volcengine-go-sdk\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package main\\n\\nimport (\\n \\\"context\\\"\\n \\\"fmt\\\"\\n \\\"os\\\"\\n\\n \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime\\\"\\n model \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration\\\"\\n)\\n\\nfunc main() {\\n // Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n // Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\n client := arkruntime.NewClientWithApiKey(\\n // Get your API Key from the environment variable. This is the default mode and you can modify it as required\\n os.Getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n // The base URL for model invocation\\n arkruntime.WithBaseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\"),\\n )\\n ctx := context.Background()\\n // Replace with Model ID\\n modelEp := \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"\\n\\n // Generate a task\\n fmt.Println(\\\"----- create request -----\\\")\\n createReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{\\n Model: modelEp,\\n GenerateAudio: model.NewOptBool(true),\\n Ratio: model.NewOptString(\\\"adaptive\\\"),\\n Duration: model.NewOptInt64(5),\\n Watermark: model.NewOptBool(true),\\n Content: []model.ContentItem{\\n {\\n // Combination of text prompt and parameters\\n Type: model.ContentTypeText,\\n Text: model.NewOptString(\\\"女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动，可以听到风声\\\"),\\n },\\n {\\n // The URL of the first frame image\\n Type: model.ContentTypeImageURL,\\n ImageURL: model.NewOptImageURL(model.ImageURL{\\n URL: \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png\\\",\\n }),\\n },\\n },\\n }\\n createResp, err := client.CreateContentGenerationTask(ctx, createReq)\\n if err != nil {\\n fmt.Printf(\\\"create content generation error: %v\\\", err)\\n return\\n }\\n taskID := createResp.ID\\n fmt.Printf(\\\"Task Created with ID: %s\\\", taskID)\\n}\",\"inputLanguage\":\"go\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"p1jGPtMP\"}],\"key\":\"eH6CMfcg\"},{\"title\":\"有声视频-首尾帧\",\"children\":[{\"title\":\"cURL\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"value\":[1]}},\"inputCode\":\"curl -X POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks \\\\\\n -H \\\"Content-Type: application/json\\\" \\\\\\n -H \\\"Authorization: Bearer $ARK_API_KEY\\\" \\\\\\n -d '{\\n \\\"model\\\": \\\"doubao-seedance-2-0-260128\\\",\\n \\\"content\\\": [\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"图中女孩对着镜头说“茄子”，360度环绕运镜\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"image_url\\\",\\n \\\"image_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_first_frame.jpeg\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"first_frame\\\"\\n },\\n {\\n \\\"type\\\": \\\"image_url\\\",\\n \\\"image_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_last_frame.jpeg\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"last_frame\\\"\\n }\\n ],\\n \\\"generate_audio\\\":true,\\n \\\"ratio\\\": \\\"adaptive\\\",\\n \\\"duration\\\": 5,\\n \\\"watermark\\\": true\\n}'\",\"inputLanguage\":\"bash\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"Ft6GXX9P\"},{\"title\":\"Python\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"arkruntime\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"import os\\n# Install SDK: python -m pip install --upgrade arkruntime\\nfrom arkruntime import Ark\\n\\n# Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n# Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\nclient = Ark(\\n # This is the default path. You can configure it based on the service location\\n base_url=\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\",\\n # Get API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey\\n api_key=os.environ.get(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n)\\n\\n\\nif __name__ == \\\"__main__\\\":\\n print(\\\"----- create request -----\\\")\\n create_result = client.content_generation.tasks.create(\\n model=\\\"doubao-seedance-2-0-260128\\\", # Replace with Model ID\\n content=[\\n {\\n # Combination of text prompt and parameters\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"图中女孩对着镜头说\\\\\\\"茄子\\\\\\\"，360度环绕运镜\\\"\\n },\\n {\\n # The URL of the first frame image\\n \\\"type\\\": \\\"image_url\\\",\\n \\\"image_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_first_frame.jpeg\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"first_frame\\\"\\n },\\n {\\n # The URL of the last frame image\\n \\\"type\\\": \\\"image_url\\\",\\n \\\"image_url\\\": {\\n \\\"url\\\": \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_last_frame.jpeg\\\"\\n },\\n \\\"role\\\": \\\"last_frame\\\"\\n }\\n ],\\n generate_audio=True,\\n ratio=\\\"adaptive\\\",\\n duration=5,\\n watermark=True,\\n )\\n print(create_result)\",\"inputLanguage\":\"python\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"AbIWHtak\"},{\"title\":\"Java\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"com.fasterxml.jackson.core:jackson-core\",\"packageVersion\":\"2.21.3\"},{\"packageName\":\"com.volcengine:ark-runtime\",\"packageVersion\":\"0.9.0\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package com.ark.sample;\\n\\nimport com.volcengine.ark.runtime.models.content_generation.*;\\nimport com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;\\nimport okhttp3.ConnectionPool;\\nimport okhttp3.Dispatcher;\\n\\nimport java.util.ArrayList;\\nimport java.util.List;\\nimport java.util.concurrent.TimeUnit;\\n\\npublic class ContentGenerationTaskExample {\\n // Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n // Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\n static String apiKey = System.getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\");\\n static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);\\n static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();\\n static ArkService service = ArkService.builder()\\n .baseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\") // The base URL for model invocation\\n .dispatcher(dispatcher)\\n .connectionPool(connectionPool)\\n .apiKey(apiKey)\\n .build();\\n\\n public static void main(String[] args) {\\n String model = \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"; // Replace with Model ID\\n Boolean generateAudio = true;\\n String ratio = \\\"adaptive\\\";\\n Long duration = 5L;\\n Boolean watermark = true;\\n System.out.println(\\\"----- create request -----\\\");\\n List contents = new ArrayList<>();\\n\\n // Combination of text prompt and parameters\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.TEXT)\\n .text(\\\"图中女孩对着镜头说“茄子”，360度环绕运镜\\\")\\n .build());\\n // The URL of the first frame image\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.IMAGE_URL)\\n .imageUrl(ImageURL.builder()\\n .url(\\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_first_frame.jpeg\\\")\\n .build())\\n .role(\\\"first_frame\\\")\\n .build());\\n\\n // The URL of the last frame image\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.IMAGE_URL)\\n .imageUrl(ImageURL.builder()\\n .url(\\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_last_frame.jpeg\\\")\\n .build())\\n .role(\\\"last_frame\\\")\\n .build());\\n\\n // Create a video generation task\\n CreateContentGenerationTaskRequest createRequest = CreateContentGenerationTaskRequest.builder()\\n .model(model)\\n .content(contents)\\n .generateAudio(generateAudio)\\n .ratio(ratio)\\n .duration(duration)\\n .watermark(watermark)\\n .build();\\n\\n CreateContentGenerationTaskResponse createResult = service.createContentGenerationTask(createRequest);\\n System.out.println(createResult);\\n\\n // Get the details of the task\\n String taskId = createResult.getId();\\n String getRequest = taskId;\\n\\n // Polling query section\\n System.out.println(\\\"----- polling task status -----\\\");\\n while (true) {\\n try {\\n ContentGenerationTask getResponse = service.getContentGenerationTask(getRequest);\\n String status = getResponse.getStatus().toString();\\n if (\\\"succeeded\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n System.out.println(\\\"----- task succeeded -----\\\");\\n System.out.println(getResponse);\\n break;\\n } else if (\\\"failed\\\".equalsIgnoreCase(status)) {\\n System.out.println(\\\"----- task failed -----\\\");\\n System.out.println(\\\"Error: \\\" + getResponse.getStatus());\\n break;\\n } else {\\n System.out.printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds...\\\", status);\\n TimeUnit.SECONDS.sleep(10);\\n }\\n } catch (InterruptedException ie) {\\n Thread.currentThread().interrupt();\\n System.err.println(\\\"Polling interrupted\\\");\\n break;\\n }\\n }\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"java\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2025******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"dbTXiH1u\"},{\"title\":\"Go\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"github.com/volcengine/volcengine-go-sdk\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package main\\n\\nimport (\\n \\\"context\\\"\\n \\\"fmt\\\"\\n \\\"os\\\"\\n \\\"time\\\"\\n\\n \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime\\\"\\n model \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration\\\"\\n)\\n\\nfunc main() {\\n // Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n // Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\n client := arkruntime.NewClientWithApiKey(\\n // Get your API Key from the environment variable. This is the default mode and you can modify it as required\\n os.Getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n // The base URL for model invocation\\n arkruntime.WithBaseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\"),\\n )\\n ctx := context.Background()\\n // Replace with Model ID\\n modelEp := \\\"doubao-seedance-2-5-260628\\\"\\n\\n // Generate a task\\n fmt.Println(\\\"----- create request -----\\\")\\n createReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{\\n Model: modelEp,\\n GenerateAudio: model.NewOptBool(true),\\n Ratio: model.NewOptString(\\\"adaptive\\\"),\\n Duration: model.NewOptInt64(5),\\n Watermark: model.NewOptBool(true),\\n Content: []model.ContentItem{\\n {\\n // Combination of text prompt and parameters\\n Type: model.ContentTypeText,\\n Text: model.NewOptString(\\\"图中女孩对着镜头说“茄子”，360度环绕运镜\\\"),\\n },\\n {\\n // The URL of the first frame image\\n Type: model.ContentTypeImageURL,\\n ImageURL: model.NewOptImageURL(model.ImageURL{\\n URL: \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_first_frame.jpeg\\\",\\n }),\\n Role: model.NewOptString(\\\"first_frame\\\"),\\n },\\n {\\n // The URL of the last frame image\\n Type: model.ContentTypeImageURL,\\n ImageURL: model.NewOptImageURL(model.ImageURL{\\n URL: \\\"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/seepro_last_frame.jpeg\\\",\\n }),\\n Role: model.NewOptString(\\\"last_frame\\\"),\\n },\\n },\\n }\\n createResp, err := client.CreateContentGenerationTask(ctx, createReq)\\n if err != nil {\\n fmt.Printf(\\\"create content generation error: %v\\\", err)\\n return\\n }\\n taskID := createResp.ID\\n fmt.Printf(\\\"Task Created with ID: %s\\\", taskID)\\n\\n // Polling query section\\n fmt.Println(\\\"----- polling task status -----\\\")\\n for {\\n getReq := taskID\\n getResp, err := client.GetContentGenerationTask(ctx, getReq)\\n if err != nil {\\n fmt.Printf(\\\"get content generation task error: %v\\\", err)\\n return\\n }\\n\\n status := getResp.Status\\n if status == \\\"succeeded\\\" {\\n fmt.Println(\\\"----- task succeeded -----\\\")\\n fmt.Printf(\\\"Task ID: %s \\\\n\\\", getResp.ID)\\n fmt.Printf(\\\"Model: %s \\\\n\\\", getResp.Model)\\n fmt.Printf(\\\"Video URL: %s \\\\n\\\", getResp.Content.Or(model.TaskContent{}).VideoURL.Or(\\\"\\\"))\\n fmt.Printf(\\\"Completion Tokens: %d \\\\n\\\", getResp.Usage.Or(model.TaskUsage{}).CompletionTokens)\\n fmt.Printf(\\\"Created At: %d, Updated At: %d\\\", getResp.CreatedAt.Or(0), getResp.UpdatedAt.Or(0))\\n return\\n } else if status == \\\"failed\\\" {\\n fmt.Println(\\\"----- task failed -----\\\")\\n if getResp.Error.IsSet() {\\n fmt.Printf(\\\"Error Code: %s, Message: %s\\\", getResp.Error.Value.Code, getResp.Error.Value.Message)\\n }\\n return\\n } else {\\n fmt.Printf(\\\"Current status: %s, Retrying in 10 seconds... \\\\n\\\", status)\\n time.Sleep(10 * time.Second)\\n }\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"go\",\"outputCode\":\"{\\n 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You can configure it based on the service location\\n base_url=\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\",\\n # Get API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey\\n api_key=os.environ.get(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n)\\n\\nif __name__ == \\\"__main__\\\":\\n print(\\\"----- create request -----\\\")\\n create_result = client.content_generation.tasks.create(\\n model=\\\"doubao-seedance-1-0-pro-250528\\\", # Replace with Model ID\\n content=[\\n {\\n # Combination of text prompt and parameters\\n \\\"type\\\": \\\"text\\\",\\n \\\"text\\\": \\\"写实风格，晴朗的蓝天之下，一大片白色的雏菊花田，镜头逐渐拉近，最终定格在一朵雏菊花的特写上，花瓣上有几颗晶莹的露珠\\\"\\n }\\n ],\\n ratio=\\\"16:9\\\",\\n duration=5,\\n watermark=True,\\n )\\n print(create_result)\",\"inputLanguage\":\"python\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2026******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"SYHI751l\"},{\"title\":\"Java\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"com.fasterxml.jackson.core:jackson-core\",\"packageVersion\":\"2.21.3\"},{\"packageName\":\"com.volcengine:ark-runtime\",\"packageVersion\":\"0.9.0\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package com.ark.sample;\\n\\nimport com.volcengine.ark.runtime.models.content_generation.*;\\nimport com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;\\nimport okhttp3.ConnectionPool;\\nimport okhttp3.Dispatcher;\\n\\nimport java.util.ArrayList;\\nimport java.util.List;\\nimport java.util.concurrent.TimeUnit;\\n\\npublic class ContentGenerationTaskExample {\\n // Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n // Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\n static String apiKey = System.getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\");\\n static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);\\n static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();\\n static ArkService service = ArkService.builder()\\n .baseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\")\\n // The base URL for model invocation\\n .dispatcher(dispatcher)\\n .connectionPool(connectionPool)\\n .apiKey(apiKey)\\n .build();\\n\\n public static void main(String[] args) {\\n String model = \\\"doubao-seedance-1-0-pro-250528\\\"; // Replace with Model ID\\n String ratio = \\\"16:9\\\";\\n Long duration = 5L;\\n Boolean watermark = true;\\n System.out.println(\\\"----- create request -----\\\");\\n List contents = new ArrayList<>();\\n\\n // Combination of text prompt and parameters\\n contents.add(ContentItem.builder()\\n .type(ContentType.TEXT)\\n .text(\\\"写实风格，晴朗的蓝天之下，一大片白色的雏菊花田，镜头逐渐拉近，最终定格在一朵雏菊花的特写上，花瓣上有几颗晶莹的露珠\\\")\\n .build());\\n\\n // Create a video generation task\\n CreateContentGenerationTaskRequest createRequest = CreateContentGenerationTaskRequest.builder()\\n .model(model)\\n .content(contents)\\n .ratio(ratio)\\n .duration(duration)\\n .watermark(watermark)\\n .build();\\n\\n CreateContentGenerationTaskResponse createResult = service.createContentGenerationTask(createRequest);\\n System.out.println(createResult);\\n\\n\\n // shutdown service after all requests is finished\\n service.shutdownExecutor();\\n }\\n}\",\"inputLanguage\":\"java\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2026******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"EMFdCkpl\"},{\"title\":\"Go\",\"debug\":{\"openDebug\":true,\"debugParams\":{\"envs\":[\"ARK_API_KEY\"],\"packages\":[{\"packageName\":\"github.com/volcengine/volcengine-go-sdk\",\"packageVersion\":\"\"}],\"value\":[1,2]}},\"inputCode\":\"package main\\n\\nimport (\\n \\\"context\\\"\\n \\\"fmt\\\"\\n \\\"os\\\"\\n\\n \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime\\\"\\n model \\\"github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration\\\"\\n)\\n\\nfunc main() {\\n // Make sure that you have stored the API Key in the environment variable ARK_API_KEY\\n // Initialize the Ark client to read your API Key from an environment variable\\n client := arkruntime.NewClientWithApiKey(\\n // Get your API Key from the environment variable. This is the default mode and you can modify it as required\\n os.Getenv(\\\"ARK_API_KEY\\\"),\\n // The base URL for model invocation\\n arkruntime.WithBaseUrl(\\\"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3\\\"),\\n )\\n ctx := context.Background()\\n // Replace with Model ID\\n modelEp := \\\"doubao-seedance-1-0-pro-250528\\\"\\n\\n // Generate a task\\n fmt.Println(\\\"----- create request -----\\\")\\n createReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{\\n Model: modelEp,\\n Ratio: model.NewOptString(\\\"16:9\\\"),\\n Duration: model.NewOptInt64(5),\\n Watermark: model.NewOptBool(true),\\n Content: []model.ContentItem{\\n {\\n // Combination of text prompt and parameters\\n Type: model.ContentTypeText,\\n Text: model.NewOptString(\\\"写实风格，晴朗的蓝天之下，一大片白色的雏菊花田，镜头逐渐拉近，最终定格在一朵雏菊花的特写上，花瓣上有几颗晶莹的露珠\\\"),\\n },\\n },\\n }\\n createResp, err := client.CreateContentGenerationTask(ctx, createReq)\\n if err != nil {\\n fmt.Printf(\\\"create content generation error: %v\\\", err)\\n return\\n }\\n taskID := createResp.ID\\n fmt.Printf(\\\"Task Created with ID: %s\\\", taskID)\\n}\",\"inputLanguage\":\"go\",\"outputCode\":\"{\\n \\\"id\\\": \\\"cgt-2026******-****\\\"\\n}\",\"outputLanguage\":\"\",\"key\":\"w9i4smVq\"}],\"key\":\"PGyKU4b0\"}]}"} />); ```