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配置个性化推荐

前置配置

前置配置

个性化推荐功能会基于自动构建的用户画像，为您的终端用户提供更精准的物品推荐。该功能适用于电商平台的商品推荐、内容社区的帖子分发、视频应用的内容流推荐等场景，帮助提升用户粘性和转化率。为确保画像质量与推荐效果，系统需要充足且可被大模型有效理解的数据作为基础支撑。在正式启用推荐前，请您严格按顺序完成以下数据配置与校验工作。

说明

整体流程预览

您需先使至少一个物品数据集“生效” → 再关联行为数据集 → 最后“生效”行为数据集以启动用户画像抽取与建立。

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前置条件

在体验推荐前，您必须确保已满足以下两个条件：

已关联并成功生效 ≥1 个图文数据集（如图文/商品）。这是进行用户行为分析和推荐的基础。

准备好可关联的用户行为数据集。请注意，行为数据集的关联和生效，必须在图文数据集生效后进行。

操作步骤

步骤一：关联并生效物品数据集

进入您的应用 → 打开数据配置。

在“物品数据集”区域，点击关联数据集按钮。

点击生效配置按钮，此操作会触发系统对图文数据的校验和索引构建，是后续进行用户行为分析和推荐的必要准备工作。

根据数据量大小，生效过程可能需要一些时间。请等待状态显示为配置已生效。

步骤二：关联用户行为数据

注意

在关联行为数据集前，必须确保产生行为的相关物品，已经上传到物品数据集中。

如果行为数据的物品 ID 与物品数据中的 ID 匹配率低，会对推荐效果产生严重的负面影响。

前往数据配置 → 用户行为数据集标签页，点击关联数据集按钮。

选择目标用户行为数据集并确认。

弹窗仅展示“用户行为”类型数据集。

每个应用仅可关联 1 个用户行为数据集。

确认数据字段配置，确保字段含义符合业务理解。请检查并确认右侧的平台标准字段（如user_id, item_id）已正确映射至您数据集中的相应字段。

点击「完成」

步骤三：历史行为数据回溯（非必须）

当您确认了数据字段配置后，平台会提供数据集一次性的历史数据处理能力。配置后，平台会自动处理行为数据集内行为数据，并利用这些历史行为数据来构建用于个性化推荐的用户画像。

说明

处理历史行为数据时会产生「行为数据处理」费用。确认是否使用历史行为数据，历史行为数据处理会按条数计费。

通过弹窗，您可以选择是否「使用」或「不使用」历史行为数据。

点击确认后，平台将根据您的选择开启（或跳过）数据回溯任务。

步骤四：生效行为数据集并启动画像任务

点击确定生效行为数据集，平台开始画像任务和抽取。您可以通过界面查看绑定的图文数据集。行为数据集成功生效后，数据集状态会自动更新为「配置已生效，实时更新」。

相关文档

成功生效行为数据集后，您可以

继续通过平台界面和 API 接口上传行为数据集：详情，请查阅 Write - 实时导入/更新数据

体验个性化推荐能力：详情，请查阅功能预览

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最近更新时间：2026.03.26 10:07:26

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