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Viking AI 搜索

干预推荐物品排序（重排）

物品属性提权与降权

Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品，基于大模型的多模态语义表征和理解能力，结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践，为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务，帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。想要体验更多 Viking AI 搜索能力，点击前往：Viking AI 搜索引擎，企业搜推问一体化智能引擎

功能概述

物品属性提权与降权（Boost & Demote by Item Attribute）是一项人工干预能力。运营人员通过调整权重因子，可以提升或降低特定物品在推荐排序中的优先级，从而直接影响推荐结果，满足运营与业务侧的定向诉求。

关键特性

提权：提升指定物品的推荐权重，使其更容易被展示。

降权：降低指定物品的推荐权重，使其更不容易被展示。

权重因子：取值范围 -100% ~ 100% 的整数。绝对值越大，提降权效果越明显。

典型使用场景

新品推广：为新上架商品提权，快速获取曝光。

库存清理：对积压商品提权，加速销售周转。

负面物品打压：对存在负反馈或质量问题的物品降权，减少曝光。

配置步骤

添加新规则

说明

规则之间无优先级。当同一物品命中多条规则时，平台会累加所有规则的权重因子得到最终值。

例：物品 A 同时命中「提权 50%」与「降权 30%」，最终生效为「提权 20%」。

进入体验配置 → 推荐体验 → 推荐策略，点击「提权、降权」进入配置区。

在规则配置页面填写以下信息

配置项	说明
规则名称	配置一个简单易懂的名称，便于后续维护与识别
配置生效范围	选择物品数据集中的目标字段与匹配逻辑，可按业务需要追加多条。示例：对所有「鞋子」类目提权 → 字段 category、逻辑等于、值鞋子
提权 / 降权配置	权重因子，取值 -100% ~ 100% 的整数

点击「确定」。新规则在下一次推荐请求中于体验界面生效。

确认效果无误后必须点击「同步配置」才会应用到线上服务。

查看现有规则

进入体验配置 → 推荐体验 → 推荐策略 → 提权、降权，列表中展示当前场景下所有生效规则。

鼠标悬停在目标规则上，点击「编辑」按钮可查看完整配置详情。

编辑现有规则

进入体验配置 → 推荐体验 → 推荐策略 → 提权、降权。

在规则列表中找到目标规则，点击「编辑」。

在编辑页面可修改下列字段

配置项	说明
规则名称	配置一个简单易懂的名称，便于后续维护与识别
配置生效范围	选择物品数据集中的目标字段与匹配逻辑，可按业务需要追加多条。示例：对所有「鞋子」类目提权 → 字段 category、逻辑等于、值鞋子
提权 / 降权配置	权重因子，取值 -100% ~ 100% 的整数

点击「确定」保存。更新后的规则在下一次推荐请求中于体验界面生效。

确认效果无误后必须点击「同步配置」才会应用到线上服务。

删除规则

进入体验配置 → 推荐体验 → 推荐策略 → 提权、降权。

点击目标规则的「删除」按钮，并在确认弹窗中再次点击「确定」。

警告

删除后不可恢复。规则立即失效，下一次推荐请求起该规则不再参与体验界面排序。

常见问题

Q1：为什么体验界面的推荐结果和线上有差异？

A：体验界面仅为预览，真实线上结果还会叠加个性化推荐的影响，因此会存在差异。

Q2：为什么配置了规则但没看到效果？

A：请按以下顺序排查：

生效范围是否正确命中目标物品集合；

权重因子是否设置得足够大（绝对值越大效果越明显）；

是否已点击「同步配置至 API」将体验界面配置推送到线上。

Q3：为什么我的某些配置不支持编辑了？

A：历史基于「上新时间」或「时间戳」属性创建的提权、降权配置与新能力不兼容，因此只读且不可编辑，仅可删除。删除前配置会继续生效。