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Viking AI 搜索

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用户指南
Viking AI 搜索 CLI(SearchCLI)安装与使用
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Viking AI 搜索 CLI(SearchCLI)安装与使用

说明

Viking AI 搜索是火山引擎推出的一站式 AI 搜索/推荐/问答 SaaS 服务。本文主要介绍Viking AI 搜索最新推出并正式开源的 CLI 工具——SearchCLI,支持在终端或 AI Agent 中通过命令行管理您的搜索、推荐和问答服务。

功能概述

SearchCLI 提供完整的命令行操作能力,覆盖从数据接入、应用管理、效果评测、策略调优到搜索、推荐、问答体验的全流程。
核心能力:

  • 数据管理:创建数据集、定义 Schema、导入物品/行为数据
  • 应用管理:创建应用、绑定数据集、配置字段索引、管理在线配置
  • 搜索/推荐/问答:运行搜索查询、执行推荐请求、发起对话问答
  • 场景配置:创建和管理搜索场景、推荐场景,调整策略参数
  • 自动化评测调优:自动化搜索质量评估与策略推荐
  • Agent 友好:命令支持 --json 输出,专为 AI Agent 集成设计

说明

Search CLI 的底层二进制文件名和命令前缀为 vs,相关环境变量以 VIKING_ 开头。在后续文档中,vs 即指 Search CLI 命令。

前提条件

  • 火山引擎账号:已注册火山引擎账号并开通 Viking AI 搜索服务。
  • Access Key:已获取 Access Key ID(AK)和 Secret Access Key(SK)。AK/SK 可在访问控制页面查看或新建。

Image

注意

如您使用的是子账号,可能无法自行创建 AK/SK,请联系企业管理员分配。请妥善保管您的 AK/SK,避免泄露和明文传输。因凭证泄露导致的数据损失或安全事故,由操作者自行承担责任。

安装

Search CLI 提供两种使用方式,请根据您的使用场景选择:

使用方式

适用场景

特点

在 AI Agent 中使用(推荐)

通过 OpenClaw、Trae、Claude Code 等 AI Agent 操作

自然语言驱动,Agent 自动执行命令

在命令行中使用

直接在终端手动执行命令

精确控制,适合开发调试和 CI/CD

下载 SearchCLI 安装包

SearchCLI 提供以下两种下载渠道,请根据您的操作系统选择对应的安装包:
渠道一:从控制台下载(推荐)
登录 Viking AI 搜索控制台,在左侧导航栏选择 【CLI 工具】,找到与您操作系统对应的安装包进行下载。

Image
各操作系统对应的安装包名称:

操作系统

安装包名称

macOS (Apple Silicon)

vs-macos-arm64

macOS (Intel)

vs-macos-x64

Linux (x64)

vs-linux-x64

Windows (x64)

vs-win-x64.exe

渠道二:从 GitHub 下载
前往 SearchCLI 的 GitHub 页面,快速下载对应安装包。

git clone git@github.com:volcengine/SearchCLI.git vs
cd vs
bash ./scripts/install.sh

通过 Agent 安装 SearchCLI

通过 AI Agent 使用 SearchCLI 时,您只需将安装提示词发送给 Agent,Agent 会自动完成安装和授权配置。
操作步骤:

  1. 按照上方「下载安装包」章节,下载与您操作系统对应的安装包到本地。
  2. 打开您的 AI Agent 助手(OpenClaw、Trae、Claude Code、Codex 等支持本地终端执行的 Agent)。
  3. 将控制台中提供的安装提示词发送给 Agent:
请只在我电脑宿主机的真实终端里执行 Search CLI 相关的安装与配置命令。
注意:Search CLI 的底层二进制文件名称和命令前缀均使用 'vs' (例如 `vs-macos-arm64`、`vs-linux-x64`、`vs-win-x64.exe`)。
相关的环境变量始终以 'VIKING_' 开头,例如 `VIKING_AK`、`VIKING_SK`。

任何底层二进制命令,包括 --help 、 skill install 、环境变量检查、 auth 、 doctor ,都不要在你的 sandbox 里执行。如果你当前拿不到宿主机真实终端权限,请先停下来说明,不要继续尝试。

要求:
1. 假设这台电脑之前没有安装过 Search CLI。
2. 我已经下载好了当前操作系统对应的底层二进制文件,文件名中包含 'vs' 。如果你不知道这个二进制文件的路径,只能先问我,不能猜,也不能全盘搜索。
3. 在进入第 9 步的全局化建议环节之前,必须始终使用这个二进制文件的绝对路径执行命令。不要 clone 仓库,不要修改 PATH,不要复制或重命名二进制,也不要尝试把它安装成全局命令。
4. 如果是 Windows PowerShell,请始终用这种形式执行命令:
  - & "<二进制绝对路径>" --help
  - & "<二进制绝对路径>" skill install all
5. 如果是 macOS / Linux,请直接用二进制绝对路径执行命令。并在首次执行任何命令前,先尝试执行 'chmod +x <二进制绝对路径>',以确保拥有执行权限。
6. 先执行以下步骤:
  - <二进制绝对路径> --help
    - 在 macOS 下,如果该命令执行后 10 秒内没有任何输出,可能是被系统 Gatekeeper 拦截。请立即停止等待,并提示我进入“系统设置 -> 隐私与安全性”中允许运行,然后等待我处理完再继续。
  - <二进制绝对路径> skill install all --json
    - 该命令需要联网下载,可能耗时较长。请耐心等待其完成,不要强行打断。
7. 授权按以下优先级处理:
  - 先检查当前宿主机真实终端环境里是否已有 VIKING_AK 和 VIKING_SK。
  - 如果二者都存在,则执行:
    - <二进制绝对路径> auth import-env
  - 如果二者不存在,则先判断当前宿主机真实终端是否为交互式 TTY。
  - 只有在确认当前终端是交互 TTY 时,才执行:
    - <二进制绝对路径> auth login
    并停在输入提示处,等待我在那个真实终端里输入 AK/SK。
  - 如果当前终端不是交互 TTY,或者你无法保持交互,不要执行 auth login。请直接告诉我应该在当前真实终端里输入什么命令来设置 VIKING_AK 和 VIKING_SK,然后等我回复“已设置完成”后,再继续执行:
    - <二进制绝对路径> auth import-env
  - 如果你发现你的执行环境无法读取到我手动设置的环境变量,请指导我在当前真实终端里手动执行一次:
    - <二进制绝对路径> auth import-env
    然后再由你接管后续流程。
  - 绝对不要要求我把 AK/SK 发到对话里。
8. 8. 授权完成后,执行以下命令,并展示关键结果:
  - <二进制绝对路径> auth status --json
  - <二进制绝对路径> doctor --json
  - <二进制绝对路径> skill list --json
9. 全局化建议(非常重要):
  当第 8 步的所有验证都成功通过后,你必须主动向我提出以下建议:“目前只能通过绝对路径调用 `vs`。为了后续在其他终端或新的 AI 会话中也能直接使用 `vs` 命令,建议将该二进制移动到系统 PATH 目录(例如 macOS/Linux 下的 `/usr/local/bin/vs`)。请问是否需要我帮您执行此全局安装操作?”
  - 如果我回答“是”,请提供并执行对应的重命名与移动操作,或修改环境变量的命令。
  - 如果我回答“否”,则本轮任务结束。
10. 如果任何一步失败,立即停止,并告诉我:
- 失败命令
- 完整错误输出
- 你的判断
- 下一步建议

按照 Agent 的提示完成授权,依次输入 AK 和 SK。

注意

请勿将 AK/SK 直接粘贴到 Agent 对话框中。应在 Agent 提示时,在终端中通过交互式输入或环境变量方式配置。

通过命令行安装 SearchCLI

在终端执行以下指令,即可完成下载和安装:

git clone git@github.com:volcengine/SearchCLI.git vs
cd vs
bash ./scripts/install.sh

安装完成后的鉴权和验证步骤如下:

  1. 配置火山引擎账号的 AK/SK,提供两种授权方式:
  • 方式 A:交互式登录(推荐在个人电脑使用)
vs auth login

根据屏幕提示依次粘贴您的 AK 和 SK。

  • 方式 B:通过环境变量导入(推荐在 CI/CD 或服务器使用)
# 设置环境变量
export VIKING_AK="您的AK"
export VIKING_SK="您的SK"

# 导入凭证
vs auth import-env
  1. 验证安装

执行以下命令检查安装和授权状态:

vs auth status

预期结果:显示当前生效的 AK 和登录状态为 Active。

说明

在 macOS 上首次运行未经签名的二进制文件时,系统可能会拦截。
在终端执行 vs --help
如果弹出"无法打开"的警告或命令长时间无输出,按 Ctrl + C 中断。
打开 系统设置 → 隐私与安全性,向下滑动找到安全性提示,点击 【仍要打开】【允许】
再次执行 vs --help,在弹出的确认框中点击 【打开】。看到完整帮助文档输出即代表通过拦截。

开始使用

安装完成后,以下是常见操作示例。在 AI Agent 中可直接使用自然语言描述需求,Agent 会自动转换为对应的 CLI 命令。

通过 AI Agent(自然语言)

需求

对 Agent 说

查看所有功能

"search_cli 能做什么?"

查看已安装技能

"search_cli 有哪些技能?"

创建应用并导入数据

"用这份数据帮我创建一个应用:<附上数据文件>"

设置字段索引

"帮我把 title 设置成可用于文搜的字段"

体验搜索效果

"跑几条搜索,看看效果怎么样"

体验推荐效果

"帮我创建一个推荐场景,并随机验证几个用户的推荐结果"

体验问答效果

"帮我试一下这个应用的问答效果"

修改策略配置

"把搜索策略的召回数量上限调到 50,然后再把语义重排功能打开"

查看当前配置

"给我看一下物品数据集、搜索策略、推荐策略的配置情况"

通过命令行

创建数据集并导入数据

# 创建物品数据集
vs dataset create \
  --name "My_Item_Dataset" \
  --type "item" \
  --schema @./schema.json

# 导入数据
vs dataset ingest \
  --dataset-id <数据集ID> \
  --fields @./items.json

创建应用并绑定数据集

# 创建应用
vs app create \
  --name "My_Search_App" \
  --industry "ecommerce" \
  --description "电商搜索测试应用"

# 绑定数据集并配置字段
vs app dataset bind \
  --application-id <应用ID> \
  --dataset-id <数据集ID> 

运行搜索/推荐/问答

# 搜索
vs search run \
  --application-id <应用ID> \
  --query "搜索关键词"

# 推荐
vs recommend run \
  --application-id <应用ID> \
  --scene-id <推荐场景ID> \
  --user-id <用户ID>

# 对话问答
vs chat run \
  --application-id <应用ID> \
  --message "帮我推荐适合送朋友的生日礼物" \
  --pretty

管理搜索场景配置

# 查看搜索场景详情
vs search scene get \
  --application-id <应用ID> \
  --scene-id <场景ID> \
  --format json

# 更新搜索策略
vs search scene update \
  --application-id <应用ID> \
  --scene-id <场景ID> \
  --config @./search-config.json

命令参考

SearchCLI 提供以下命令组:

命令组

说明

常用命令

vs auth

凭证管理

loginimport-envstatuslogout

vs doctor

环境健康检查

检查依赖、授权状态和配置

vs skill

技能管理

listinstallsearchshow

vs app

应用管理

creategetupdatedeleteactivatestatus

vs dataset

数据集管理

creategetingestschema get

vs data

数据操作

writeimport

vs search

搜索运行与场景管理

runscene create/get/update/delete

vs recommend

推荐运行与场景管理

runscene create/get/update/delete

vs chat

对话问答

run(支持多轮会话和 session 管理)

vs item

数据接入工作流

profile(分析数据)、plan(生成方案)、apply(执行方案)

说明

执行 vs --help 可查看完整命令列表,执行 vs <命令组> --help(如 vs search --help)可查看子命令详情。
所有命令均支持 --json 参数输出 JSON 格式结果,便于程序化处理和 AI Agent 集成。

技能(Skill)体系

SearchCLI 内置了技能包系统,专为 AI Agent 设计。技能包是一组 Markdown 格式的指令文件,AI Agent 加载后即可正确地操作 CLI 完成复杂任务。
安装全部技能:

vs skill install all --json

已提供的技能包:

技能

说明

vs-shared

通用初始化和环境检查,管安装、认证、doctor、profile 切换

vs-item-onboarding

物品数据接入与应用初始化,带 review 和确认门控

vs-search

搜索运行与搜索场景管理

vs-search-tuning

自动化搜索质量评估与策略推荐

vs-chat

对话式问答运行

vs-recommend

推荐运行与推荐场景管理

vs-app-dataset-bind

应用与数据集绑定

最近更新时间:2026.06.05 15:13:02
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