物品冷启动主要解决将新物品推荐给可能感兴趣的用户的问题。新上架的物品由于缺乏用户互动历史(如点击、购买、浏览),因此推荐模型无法有效召回这些物品,导致:
开启冷启动新物品召回后,平台会为新物品提供独立的召回通道,保障其获得基础曝光量,积累用户行为数据,快速转化为成熟物品。
冷启动新物品召回在推荐场景的核心能力为:
- 新物品池定义:根据您配置的规则(如导入时间、物品字段)确定哪些物品属于"新物品"。
- 独立召回通道:满足条件的新物品通过专属召回通道进行召回,无需依赖历史行为数据。
- 跳过精排:冷启动物品跳过精排阶段,直接在重排阶段融合,避免因缺乏互动信号导致精排分数被压低。
- 自动退出:当新物品的累计曝光数超过设定阈值后,自动退出新物品池,进入常规召回通道。
内容平台
对于每天有大量新内容产生的平台(如短视频推荐、内容社区推荐),冷启动功能确保新创作者的内容能够获得初始曝光,避免只有已有高曝光的内容才能继续获得推荐。
电商平台
对于频繁上架新商品的电商平台,冷启动功能帮助新商品获得初始流量,支持健康的商品周转和商家入驻体验。
时效性内容
对于新闻资讯、直播推荐等对时效性要求高的场景,冷启动确保最新内容能够及时被推荐给用户。
本文将引导您完成物品冷启动功能的配置步骤。
配置冷启动新物品召回前,请确保:
配置哪些物品符合新物品池的准入条件。
- 选择新物品范围条件,并配置对应的条件。支持两种定义方式。
根据物品首次导入物品数据集的时间来定义新物品
根据物品数据集中的字段条件自定义筛选新物品。
说明
只有在物品数据集 Schema 中标记为「用于过滤字段」的字段才能用作筛选条件。
当平台有满足新物品定义的可推荐物品时,平台会根据用户喜好和画像,优先推荐新物品。您可以通过此配置控制每次返回中新物品的数量和新物品的退出条件
在冷启动新物品召回卡片中,您可以找到并配置以下参数:
Q:关闭冷启动新物品召回后会有什么影响?
A:新物品将仅能通过依赖历史互动数据的常规召回通道被发现(如协同过滤、热门召回)。零互动的物品可能不会出现在推荐结果中。
Q:开启后可以修改新物品定义吗?
A:可以。您可以随时修改筛选条件,更改在下一次推荐请求时生效。
Q:曝光上限在多个场景中如何计算?
A:曝光上限为全局计数,跨所有场景。一旦物品在任一场景中达到上限,将在所有场景中退出新物品池。
Q:新物品推荐数量上限是否保证每次返回那么多新物品?
A:不保证,该值为上限,实际返回数量可能更少。这里可能会有几个原因:
- 因提、降权规则或打散规则影响,新物品推荐位置降低