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知识图谱
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知识图谱

知识库中知识图谱通过可视化关联展示知识间的逻辑关系(如概念从属、属性关联、因果联系、对象关系)以实现知识结构化与深层挖掘,适用于需理清复杂知识关联、高效定位关联信息的场景,尤其适配跨领域知识整合、复杂问题溯源分析、智能推荐关联知识等需求。通常您可以使用知识图谱查看知识间的关联关系、召回测试问答、调优回答的准确性。本文为您介绍如何在企业知识引擎创建和使用知识图谱。

构建知识图谱
  1. 登录营销 Agent 控制台,在左侧导航栏选择企业知识引擎。

  2. 在企业知识引擎的左侧导航栏,选择知识管理 > 知识图谱。

  3. 在知识图谱页面右侧,单击新建图谱。
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  4. 在新建图谱界面,填写相关参数,并单击确定。

    参数

    参数说明

    图谱名称

    输入图谱名称。

    描述

    请输入图谱描述,200 个字以内。

    关联知识库

    选择图谱要关联的知识库,图谱将基于该知识库进行构建。

    知识图谱构建策略

    • 期望抽取的对象类型:定义图谱中需要抽取的实体类型,如 "人物" "公司" "产品" 等,最多 100 个。
    • 期望抽取的关系类型 :定义实体之间的关系类型,如 "任职于" "投资了" 等,最多 100 个。

    高级配置

    用于精细化控制图谱构建过程,包括实例与关系的补充描述、关键词设定及数据更新策略。

    • 对象描述:对抽取对象的补充说明,帮助模型更准确地识别和区分实体。
    • 关系描述:对关系类型的补充说明,帮助模型更准确地判断实体间的关联方式。
    • 关系关键词:用于辅助识别关系的触发词或短语。

    更新方式

    可选择全量更新或增量更新。

    • 全量更新:当知识库中的知识有更新时,知识图谱会全面重构,覆盖原有图谱。适用于初期建库、对一致性要求极高且更新频率低的场景。
    • 增量更新:当知识库中的知识有更新时,知识图谱会基于原有图谱,检测变化,更新新增、编辑、删除的知识。适用于数据变化频繁、需实时响应的场景。

    创建完成后,在知识图谱详情页等待图谱构建完成。
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  5. 构建完成后,查看知识库对应的知识图谱。
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查看知识图谱
  • 在知识图谱详情页,支持通过主节点、搜索节点筛选条件定位具体的实体点。
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  • 支持自定义设置图谱展示效果。
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编辑知识图谱
  • 编辑知识图谱配置参数

    1. 在知识图谱列表中,找到需要编辑配置参数的图谱,并在操作列单击编辑。
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      或者在知识图谱详情页右上角单击编辑图谱。
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    2. 在编辑图谱界面,修改配置参数。
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      参数说明:

      参数

      参数说明

      图谱名称

      输入图谱名称。

      描述

      请输入图谱描述,200 个字以内。

      关联知识库

      选择图谱要关联的知识库,图谱将基于该知识库进行构建。

      知识图谱构建策略

      • 期望抽取的对象类型:定义图谱中需要抽取的实体类型,如 "人物" "公司" "产品" 等,最多 100 个。
      • 期望抽取的关系类型 :定义实体之间的关系类型,如 "任职于" "投资了" 等,最多 100 个。

      高级配置

      用于精细化控制图谱构建过程,包括实例与关系的补充描述、关键词设定及数据更新策略。

      • 对象描述:对抽取对象的补充说明,帮助模型更准确地识别和区分实体。
      • 关系描述:对关系类型的补充说明,帮助模型更准确地判断实体间的关联方式。
      • 关系关键词:用于辅助识别关系的触发词或短语。

      更新方式

      可选择全量更新或增量更新。

      • 全量更新:当知识库中的知识有更新时,知识图谱会全面重构,覆盖原有图谱。适用于初期建库、对一致性要求极高且更新频率低的场景。
      • 增量更新:当知识库中的知识有更新时,知识图谱会基于原有图谱,检测变化,更新新增、编辑、删除的知识。适用于数据变化频繁、需实时响应的场景。
  • 编辑图谱内节点属性
    点击图谱中某个节点,会显示该节点的属性,您可以点击描述或实体ID的编辑按钮,修改该属性的内容。
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  • 删除或刷新图谱
    在知识图谱详情页右上角,支持删除或刷新图谱。

    注意

    知识图谱一旦删除无法恢复,请谨慎操作。

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知识召回测试

知识图谱构建完成后,可以在详情页进行知识召回测试,测试知识图谱构建结果。

  1. 设置检索测试参数。
    • 检索模式:
      • 基础检索,直接匹配关键词。
      • 局部检索,聚焦局部子图上下文。
      • 全局检索,基于全局社区摘要回答。
      • 混合检索,结合局部与全局策略。
      • 自适应检索,综合多种检索策略择优。
    • Top K:取值 1~100,图谱检索时返回的最大结果条数。值越大,召回的知识片段越多,覆盖面越广,但可能引入噪声;值越小,结果越精准但可能遗漏相关信息。
  2. 发送文本内容进行测试。
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最近更新时间:2026.09.17 16:04:56
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