火山引擎E-MapReduce(简称EMR)提供多种 ECS 计算规格供您选择,不同计算规格提供的虚拟化能力不同,支持覆盖多种业务应用和服务场景。
vCPU : Memory = 1 : 4。例如,8 核 32 GiB,使用云盘作为存储。
规格类型 | 描述 |
|---|---|
最新一代通用型实例,可提供更优秀的计算性能和更强劲的I/O能力。 | |
第三代通用型实例,提供均衡的vCPU、内存、网络能力,可以满足大多数场景下的服务需求。 | |
第三代通用型实例,结合了最新自研软硬一体虚拟化架构,网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。全新一代通用型实例,结合了火山引擎自研最新DPU架构,网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。 | |
vCPU : Memory = 1 : 2。例如,8 核 16 GiB,使用云盘作为存储,提供了更多的计算资源。
规格类型 | 描述 |
|---|---|
最新一代计算型实例,可提供更优秀的计算性能,使用场景更加广泛。 | |
第三代计算型实例,适用于批处理工作负载、分布式分析等计算密集型应用。 | |
第三代计算型实例,结合了自研软硬一体虚拟化架构,网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。 | |
具有可靠稳定的计算性能,适用于批处理工作负载、分布式分析等计算密集型应用。 |
vCPU : Memory = 1 : 8。例如,8 核 64 GiB,使用云盘作为存储,提供了更多的内存资源,适用于对内存要求高、数据访问量大、数据量大的场景,可以满足较强数据存储、分析、查找场景下的服务需求。
规格类型 | 描述 |
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最新一代内存型实例, 提供更多内存容量和更优秀的计算和I/O能力。 | |
第三代内存型实例,适用于对内存要求高、数据访问量大的内存密集型应用。 | |
第三代内存型实例,结合了自研软硬一体虚拟化架构,网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。 | |
具有较大的内存,适用于对内存要求高、数据访问量大、数据量大的场景,可以满足较强数据存储、分析、查找场景下的服务需求。 |
使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。
规格类型 | 描述 |
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新一代的大数据型实例,搭载高吞吐、大容量HDD本地盘,适用于大数据计算、海量数据存储等业务场景。 | |
规格类型 | 描述 |
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第四代本地SSD型实例,搭载最新Gen5 SSD硬盘,存储I/O及网络性能较三代实例实现大幅提升。 | |
第三代本地SSD型实例,结合火山引擎自研软硬一体虚拟化架构,可以满足大多数场景下的服务需求。 |
下述所列实例规格已停止售卖,后续您可以选择购买下表推荐使用的实例,创建您的E-MapReduce集群。
停售影响请参见:
停售时间 | 已停售实例 | 推荐使用 |
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2025-02-28 | ||
2023-12-30 | ||
2022-11-07 | ||