AI 数据湖服务
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AI 数据湖服务API 参考：管控面工作流模板ListWorkflows - 获取工作流列表
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调试
API Explorer
您可以通过 API Explorer 在线发起调用，无需关注签名生成过程，快速获取调用结果。
请求参数
Action string 必选 示例值：ListWorkflows
要执行的操作，取值：ListWorkflows。
Version string 必选 示例值：2025-08-15
API的版本，取值：2025-08-15。
Name string 可选 示例值：workflow_name
工作流名
SortBy string 可选 示例值：CreateTime
排序字段, CreateTime
OwnerIds long[] 可选 示例值：[ 123, 456 ]
子账号(创建者) Id 列表
NextToken string 可选 示例值：nextToken
下一次查询起始Id（不包含）或页码（默认为0）
SortOrder string 可选 示例值：Asc
SortOrder
MaxResults integer 可选 示例值：10
单页记录数
ClientToken string 可选 示例值：uuid-xxxxxx
客户端token
WorkflowIds string[] 可选 示例值：[ "workflowId1", "workflowId2" ]
工作流 Id 数组
返回参数
Items object[] 示例值：[]
概要列表
Name string 示例值：workflow_name
工作流名称
Content string 示例值：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: las-task- spec: entrypoint: main templates: - name: main dag: tasks: - name: las-task templateRef: name: las-system-template template: las-task clusterScope: true arguments: parameters: - name: task_id value: "Ray-xxx" - name: task_resources value: '{"QueueResourceId":"PUBLIC_resource_xxx","RayParams":{"WorkerCpu":1,"WorkerMemory":8,"WorkerGpuNum":1,"HeadCpu":1,"HeadMemory":4}}'
工作流内容，使用argo yaml编排
OwnerId string 示例值：12345678
子账号 id
AccountId string 示例值：2000000001
主账号 id
CreateTime string 示例值：2025-08-15T10:00:00Z
创建时间
UpdateTime string 示例值：2025-08-15T10:00:00Z
更新时间
WorkflowId string 示例值：wf-tpl-ea241ccb342e79e995c6
工作流id
Description string 示例值：description
工作流描述
SchedulerId string 示例值：s-12345678
定时任务 ID
NextToken string 示例值：0
分页查询的下一页token
MaxResults integer 示例值：10
单次查询可返回的最大记录数
TotalCount long 示例值：100
总记录数
请求示例
POST https://open.volcengineapi.com
{
"Name": "workflow_name",
"SortBy": "CreateTime",
"OwnerId": "12345678",
"NextToken": "nextToken",
"SortOrder": "Asc",
"MaxResults": 10,
"WorkflowId": "wf-tpl-xxx"
}
返回示例
{
"ResponseMetadata": {
"Action": "ListWorkflows",
"Region": "cn-beijing",
"Service": "las",
"Version": "2025-08-15",
"RequestId": "20230604110420****100232280022D31",
"Deprecated": true
},
"Result": {
"Items": [
{
"WorkflowId": "wf-tpl-xxx",
"Name": "workflow_name",
"AccountId": "2000000001",
"OwnerId": "12345678",
"Content": "apiVersion: argoproj.io/v1alpha1\nkind: Workflow\nmetadata:\n generateName: las-task-\nspec:\n entrypoint: main\n templates:\n - name: main\n dag:\n tasks:\n - name: las-task\n templateRef:\n name: las-system-template\n template: las-task\n clusterScope: true\n arguments:\n parameters:\n - name: task_id\n value: \"Ray-xxx\"\n - name: task_resources\n value: '{\"QueueResourceId\":\"PUBLIC_resource_xxx\",\"RayParams\":{\"WorkerCpu\":1,\"WorkerMemory\":8,\"WorkerGpuNum\":1,\"HeadCpu\":1,\"HeadMemory\":4}}'",
"Description": "description",
"SchedulerId": "s-12345678",
"CreateTime": "2025-08-15T10:00:00Z",
"UpdateTime": "2025-08-15T10:00:00Z"
}
],
"TotalCount": 0,
"NextToken": "0",
"MaxResults": 10
}
}
错误码
状态码 | 错误码 | 错误信息 | 说明 |
400 | InvalidRequestParam | Invalid request param {}, cause {} | 非法请求参数 {}, 原因 {} |
400 | DryRunOperation | The request is validated by a dryrun operation. | 该请求通过 dryrun 操作进行验证。 |
400 | MissingParameter | The required parameter {} is missing. | 缺少必需的参数 {}。 |
400 | InvalidParameter | The specified parameter {} is invalid. | 指定的参数 {} 无效。 |
500 | InternalError | The request has failed due to an unknown error. | 由于未知错误，请求失败。 |
最近更新时间：2026.08.18 11:54:15
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