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AI 数据湖服务
API 参考:管控面
工作流模板
参考:工作流模板 Content 示例
参考:工作流模板 Content 示例
通过 OpenAPI 创建工作流模板时,您可以通过请求参数 Content 设置工作的 DAG 详情,以下以一个具体的示例,为您展示 Content 参数的设置思路与要点。
- 示例场景:例如,您需要创建一个扇入、扇出、并行的工作流。
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apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
tasks: # 节点列表,节点顺序根据 depends 字段决定
- name: id-mszhspvu-0 # DAG 内部节点 id,命名规则为 id-8位小写字母-序号
position: # 节点在 DAG 中的坐标位置,可填写默认值 0,在页面可以用"自动排列"功能调节
name: las-system-template
- name: task_id # 任务模板 id
- name: task_parameters # 启动任务的参数,RunTaskInstance 接口 body 的 json 字符串
value: '{"ResourceId":"resource_uuid","DaftResourceConfig":{"WorkerCpuNum":1}}'
- name: enable_retry # 是否开启重试,默认值为 false
- name: retry_times # 重试次数,默认值为 3
- name: retry_interval_minutes # 重试间隔,默认值为 1 分钟
- depends: id-mszhspvu-0 # 依赖的节点 id,形成 DAG 依赖关系
name: las-system-template
- depends: id-mszhspvu-0 && id-mszhspvv-4 # 依赖多个节点用 && 连接
name: las-system-template
- depends: id-mszhspvv-1 && id-mszhspvv-2
name: las-system-template
name: las-system-template
最近更新时间:2026.08.20 16:54:24