数据库传输服务
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数据库传输服务常见问题常见通用问题使用数据库传输服务 DTS 的通用常见问题
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下载 pdf使用数据库传输服务 DTS 的通用常见问题
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问问助手以下是在接入 DTS 前最常咨询的通用问题，涵盖数据库支持范围、网络与接入方式、链路恢复、跨账号传输及工单提交要点。
支持的数据库类型
功能类型 | 当前支持的数据库 |
数据迁移 | MySQL、veDB MySQL、Redis、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server |
数据同步 | MySQL、veDB MySQL、Redis、PostgreSQL、MongoDB |
数据订阅 | MySQL、PostgreSQL、MongoDB |
网络场景与接入方式
- 支持哪些网络场景？
- 当前支持以下三类网络场景：
- 公网：通过公网 IP 访问数据库实例。
- 私网：通过私网地址访问数据库实例。
- 专有网络（VPC）：通过火山引擎 VPC 私网访问数据库实例。
- 支持哪些实例接入方式？
- 当前支持以下三类接入方式：
- 火山引擎实例：如火山引擎版 MySQL 等托管数据库。
- 公有网络实例：如公网可访问的自建 MySQL。
- 专有网络实例：如部署在火山引擎 VPC 内的自建 MySQL。
链路异常恢复
是否支持断点续传？
支持。 当链路因异常中断后，在链路恢复正常的情况下，DTS 能够自动追加中断时间段内的数据，无需从头开始。
跨账号传输
是否支持跨账号数据迁移或同步？
支持。 DTS 支持跨账号实现数据迁移或同步，满足多账号环境下的数据传输需求。
迁移任务和同步任务的区别是什么？
迁移或同步任务的并发数是多少？
说明
只有实例类型为 MySQL、MongoDB 和 PostgreSQL 的同步任务，才支持调整全量速率。
表结构与对象限制
是否支持迁移或同步源库中无主键的表？
支持，但存在显著风险与限制，不建议在生产环境直接使用。虽然 DTS 在技术上允许传输无主键表，但由于缺乏唯一标识符，会导致以下核心问题：
- 数据一致性风险
- 数据重复： 在全量或增量迁移过程中，若发生重试或并发写入，无主键表极易产生重复数据。
- 更新/删除匹配失败： 在增量同步阶段，DTS 难以精准定位目标库的特定行记录。这可能导致 UPDATE 或 DELETE 操作无法正确执行，或者错误地影响了多行数据，导致源端与目标端数据不一致。
- 性能稳定性影响
- 同步延迟： 由于无法利用主键索引进行快速定位，数据库在进行行匹配时需要全表扫描或效率低下的查找，导致 DML 操作处理变慢，引发同步延迟。
- 源库压力过大： 特别是当无主键的大表（例如超过 100M）进行迁移时，会对源数据库产生巨大的读取压力，甚至可能导致迁移任务卡住或源库负载过高影响业务。
任务拓扑与能力边界
DTS 支持将多源数据迁移或同步至一个目标吗？
支持，但属于复杂场景，需视具体数据库类型和业务模型谨慎评估，虽然 DTS 具备多对一的数据传输能力，但在实际落地时，必须重点关注数据冲突、表结构差异及目标端负载等核心问题。
- 核心风险与挑战：多源汇聚至同一目标通常面临以下问题：
- 数据与主键冲突：多个源库的数据写入同一张目标表时，极易发生主键重复或键值冲突。
- 结构不一致：不同源端的同名表可能存在字段类型、长度或索引定义的差异。
- 写入竞争：多个任务同时向目标端写入，可能导致目标库负载过高或产生锁竞争。
- 顺序控制：难以保证跨源端数据的全局写入顺序。
- 场景处理策略：根据迁移对象的不同，处理方式有所区别：
- 场景一：汇聚至同一张表/对象（高风险）
- 默认行为： 若发生主键冲突，DTS 通常默认以源端数据覆盖目标端数据。
- 规避方案：
- 启用表名映射： 将不同源库的表映射为目标库的不同表名（例如 orders_A, orders_B），彻底物理隔离数据。
- 业务拆分： 在业务侧提前完成数据拆分或路由规划。
- 场景二：汇聚至不同表/对象（低风险）
- 各源端数据独立写入目标端的专属数据表，任务链路相互隔离，互不干扰，通常不会产生数据覆盖问题。
提交工单须知
任务报错后提交工单，需要提供什么信息？
请一并提供错误提示中的以下两项关键信息，以便技术支持更快定位问题：
- 请求 ID（Request ID）
- 错误码（Error Code）
最近更新时间：2026.08.12 17:56:34
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