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EMR with Agent
EMR Agent skill 快速入门
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EMR Agent skill 快速入门

火山引擎 EMR 为您提供了官方 EMR Agent skills,将 EMR 的运维经验与能力沉淀为通用 skill,可集成到各类智能助手中使用,例如,火山引擎 ArkClaw、TRAE等,通过便捷地安装操作,您只需以自然语言表达需求,AI 智能体即可基于 EMR Agent skill 的技能为您处理复杂的 EMR 后台运维任务。

EMR Agent skill 技能说明

当前 EMR Agent skill 为您提供了以下典型应用技能。

技能一:EMR 资源总览
  • 定位: 一目了然的计算资源大盘。
  • 核心能力: 用一张清晰的表格,告诉您当前有哪些计算队列、它们忙不忙、都支持哪些计算引擎(Spark, Ray, Presto 等)。
应用示例:

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技能二:EMR 作业管理
  • 定位: 支持 Spark 和 Ray 的全能提交器。
  • 核心能力: 统一入口支持 Spark SQL、Spark Jar、PySpark、Ray 四大主流作业类型。您只需提供代码或脚本,剩下的交给 ArkClaw。
应用示例:
技能三:EMR 交互式闭环
  • 定位: 带实时进度反馈和一键追溯的数据管家。
  • 核心能力: 提交后,ArkClaw 会持续跟踪作业状态,完成后第一时间返回结果和关键日志,并附上 Spark UI 或 Ray Dashboard 的直达链接。
应用示例:

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获取并安装 EMR Agent skill

Skill 名称

skill 获取链接

Skill 介绍

byted-emr-skills

  • 一站式管理火山引擎 EMR 各类集群、作业,支持监控诊断与知识问答
  • 【应用场景】EMR 作业/队列/计算组/监控/日志/诊断等操作
  • 【核心优势】降低交互门槛,释放数据能力、直观监控分析,降低认知负荷
    • 无需记忆复杂指令或参数,通过自然语言即可完成查询、测试与运维任务。
    • 将原始监控指标转化为易于理解的分析报告与优化建议。

方式1:使用命令安装

您可以执行 Clawhub 镜像站为您提供的通用 skill 安装命令来安装 EMR Agent skill。

安装命令

安装命令如下。

# npm 安装安装命令
npx clawhub@latest install byted-emr-skills --registry=https://clawhub.ai

其中:

  • byted-emr-skills 为本次安装的 EMR Agent skill 名称。

安装示例

您可以在 OpenClaw/IDE 的命令终端中直接执行安装命令,即可安装对应 EMR Agent skill,您也可以将命令发送给 OpenClaw/IDE 的 Agent,让 Agent 直接帮您执行 skill 安装命令。

  • 安装示例

    Agent 执行安装命令

    手动执行安装命令

    通过任务对话窗口,将安装命令发送给Agent,让Agent自主安装 skill,以使用 ArkClaw 为例。
    Image
    安装完成后:

    • 通常 Agent 会为您返回安装结果和 skill 所在路径。
    • 如果没有主动告诉您 skill 所在路径,您也可直接问 Agent 当前安装的 skill 的路径。

    进入终端页面,手动执行安装命令,以 TRAE 为例。
    Image
    安装完成后:

    • 会在您当前执行命令的目录下新建一个“skills”目录,在这个“skills”目录下安装对应的 EMR Agent skill。

方式2:手动上传安装包

获取 EMR Agent skill 离线包

您可以在 Clawhub 镜像站下载最新的 EMR Agent skill 的离线包,通过上传离线包的方式来安装 EMR Agent skill。
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安装示例

您可以将 EMR Agent skill 离线包送给 OpenClaw/IDE 的 Agent,让 Agent 直接帮您安装 skill,如果有界面化的上传离线Skill的操作入口,您也可以手动上传进行安装。

Agent 安装

手动上传 Skill 包

通过任务对话窗口,将Skill 离线包发送给Agent,让Agent自主安装 skill,以使用 ArkClaw 为例,您可以在绑定的消息渠道(如飞书)中,直接向 Agent 发送 Skill 离线包。
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安装完成后:

  • 通常 Agent 会为您返回安装结果和 skill 所在路径。
  • 如果没有主动告诉您 skill 所在路径,您也可直接问 Agent 当前安装的 skill 的路径。

以 TRAE 为例,如果有界面化的技能配置页面,您也可以直接上传 Skill 离线包进行安装。
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安装完成后:

  • 会在指定的目录下安装对应的 EMR Agent skill,例如,安装为项目级的 Skill 时,TRAE会在当前项目下的“.trae/skills”目录下进行安装。

配置环境变量并测试 skills

前提条件

在进行配置使用 EMR Agent skill 前,您需要确保已开通 EMR ,并已创建了有 EMR 操作运维权限的账号认证 AK、SK。

  • 开通 EMR 的操作请参见:准备工作。
  • 所有 EMR Agent skills 均需要使用 EMR 账号的AK、SK 来进行调用 skill 的鉴权,因此您需要创建并获取 EMR 账号的认证 AK、SK信息,详情请参见:Access Key(密钥)管理。

配置环境变量

  • 您需要将认证的EMR 账号的AK、SK信息配置为环境变量,以便更安全地调用 EMR Agent skill。
  • 您也可以将需要操作运维的 EMR 服务所在的地域也配置为环境变量,后续进行 EMR Agent skill 的操作时,就无需强调需要操作的 EMR 服务所在的地域;设置完成后:
    • 任务描述中如果没有强调地域信息,则会自动取
    • 您如果希望操作运维其他地域的 EMR 服务,在任务描述中强调地域信息即可。

以下为您介绍使用火山引擎 ArkClaw 时,如何快速设置环境变量。

  1. 登录并进入 ArkClaw 页面后,单击页面右上角的“设置”按钮,在弹窗的侧边栏中单击 “查看终端”,打开 ArkClaw 的终端配置界面。

  2. 在终端中执行vim env.sh命令,打开环境变量配置文件,在键盘输入i,进入编辑状态,在环境变量配置文件中新增 EMR Agent skill 所需的变量及取值。

    export VOLCENGINE_AK="your_emr_ak"
    export VOLCENGINE_SK="your_emr_sk"
    # 您也可以将需要操作运维的 EMR 所在的地域配置为环境变量,提高后续任务描述的效率。
    export VOLCENGINE_REGION="cn-beijing"
    

    Image

  3. 在键盘输入esc,退出编辑状态,输入:wq,保存并退出环境变量配置文件。

  4. 在终端中执行cat env.sh命令,检查配置结果,如果配置无误,即可关闭终端窗口,返回 ArkClaw 交互页面。

  5. 返回 ArkClaw 交互页面后,让 ArkClaw 参考上述步骤中的环境变量配置文件的取值进行环境变量设置。例如,输入:用/root/env.sh配置一下我的环境变量。

    注意

    使用 ArkClaw 时,请务必【不要】直接在终端中使用 source env.sh 命令来设置环境变量,而是参考本步骤,让 ArkClaw 进行设置,这样可以让 ArkClaw 了解环境变量设置思路,可提高模型自助检查、设置环境变量的效率。

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测试 skill

当 ArkClaw/OpenClaw 配置完成后,可快速测试一下 EMR Agent skill 技能,验证环境变量配置是否正确、skill能否正常使用。
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应用实践

示例1:作业/集群/服务诊断

使用 EMR Agent skill 时,您可以向 Agent 发送作业/集群/服务诊断的任务描述,以下以诊断失败作业为例,为例示例使用 EMR Agent skill 进行对应场景深度诊断的示例。

说明

相较于直接使用 EMR 智能助手进行对应的诊断操作,使用 EMR Agent skill 会更加灵活,例如,您可以无需指定具体的作业/集群/服务诊断的 ID 信息,可以基于 Agent 的能力,通过一些需要重点关注的场景进行更灵活的诊断。

查看运行失败的作业列表

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对失败作业进行深度解读

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示例2:Serverless 相关实践

模块

功能

输入指令

测试截图

资源队列

队列列表

查询 EMR serverless 队列列表

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资源队列

队列详情

查询<队列名称> <资源 ID> 详情

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权限

获取队列权限列表

获取名称为 <队列名称> 的权限列表

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权限

模糊搜索队列权限

模糊搜索 <队列名称> 中 <用户名> 用户 的权限

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权限

添加用户权限

在名称为 <队列名称> 的队列中,为用户 <用户名> 添加 Developer 权限

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权限

修改用户的队列权限

在名称为 <队列名称> 的队列中,将用户 <用户名> 的权限由 Developer 修改为 Admin

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操作审计

操作日志查询

查询<队列名称>的操作日志 查询serverless队列操作日志(推荐)

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作业管理

作业列表

查询作业模板列表

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作业管理

获取作业详情

查询作业模板 <作业模板名称> 详情

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作业管理

创建作业

创建一个作业模板 作业类型: PySpark 作业名字: <作业名称> 开发类型: UI 执行资源: 使用EMR Serverless中 <队列名称>/Default 任务python文件路径: <TOS 路径>

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作业管理

执行作业

执行EMR serverless作业模板,模板ID:<作业模板 ID>

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作业管理

修改作业定义

修改EMR serverless作业 模板<作业模板 ID> 的名字为 <新作业名称>

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作业实例管理

查询作业实例

查询下作业实例 <资源 ID> 的状态

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作业实例管理

终止作业实例

帮我取消下作业实例 <资源 ID>

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作业实例管理

重跑作业实例

重跑下作业实例 <资源 ID>

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作业实例管理

分批获取数据结果

获取下作业实例 <资源 ID> 的查询结果

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作业实例管理

作业实例列表

看下近一天的作业实例情况

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作业实例管理

作业实例执行日志获取 (支持关键字搜索,同时支持syslog和stdout)

帮我获取下: <资源 ID> 作业实例的倒数10行 带有INFO 关键字的执行日志

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作业实例管理

作业实例提交日志获取

帮我获取下: <资源 ID> 作业的提交日志,日志即可,不需要分析

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常用场景

提交Ray作业

帮我提交一个EMR Serverless Ray作业到 <队列名称> 队列,Ray作业内容是利用Ray分布式计算PI,TOS 桶的名称为 <TOS 桶名称>,作业完成后,将执行日志里的stdout发给我

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常用场景

提交SparkSQL作业

帮我用SparkSQL提交一个作业,查询下 default库 下都有哪些表

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常用场景

提交PySpark作业

帮我提交一个EMR Serverless PySpark作业到 “<队列名称>” 队列,Spark作业内容是利用Spark分布式计算PI,TOS 桶的名称为 <TOS 桶名称>,作业完成后,将执行日志里的stdout发给我,以及trackingUrl

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常用场景

提交Presto作业

使用<队列名称>,帮我用 PrestoSQL 查询下 <表名> 表 的数据,返回前10条

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计算组

创建计算组

创建一个 Spark 计算组, driver 4core,executor 4core,executor 数量为 1 ,名称为 <计算组名称>

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计算组

计算组列表

帮我查看一下队列 <队列名称> 下有哪些计算组

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计算组

更配计算组

将计算组的 driver core 改为 8

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计算组

计算组监控查询

查看下计算组的监控

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示例3:EMR on ECS 相关实践

模块

功能

输入指令

测试截图

操作管理

操作列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的操作审计日志 查看EMR on ECS集群<集群 ID>的操作审计日志

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集群管理

集群列表

查看EMR on ECS集群列表

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集群管理

获取集群

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 详情

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集群管理

更新集群属性

修改EMR on ECS集群 <集群 ID> 名字为 <集群名称>

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节点组管理

更新节点组ECS规格

修改EMR on ECS集群 <集群 ID> 的节点组 <节点组 ID> 的实例规格为 ecs.g3il.8xlarge

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节点组管理

扩容节点组磁盘

扩容EMR on ECS集群 <集群 ID> 的节点组 <节点组 ID> 的数据盘扩容至 81

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节点组管理

节点列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的节点组列表

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节点组管理

更新节点组属性

更新EMR on ECS集群 <集群 ID> 的节点组 <节点组 ID> 名称为 <节点组名称> 。

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应用管理

组件列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 HDFS 服务的组件列表

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应用管理

组件实例列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 HDFS 服务的组件实例列表

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应用管理

应用列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的服务列表

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应用管理

执行应用操作

重启EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 HDFS 服务

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应用管理

配置项修改历史列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的HDFS服务的配置项修改历史列表

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应用管理

更新配置项

更新EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 Spark 服务配置 livy.server.session.max-creation=11

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应用管理

集群配置文件列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 HDFS 服务的配置文件列表

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应用管理

获取集群配置文件信息

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 HDFS 服务的配置文件hdfs-site.xml详情

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应用管理

配置项列表

查看EMR on ECS集群 <集群 ID> 的 HDFS 服务的配置项列表

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用户管理

创建集群用户

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中创建用户 <用户名> ,密码 <用户密码>

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用户管理

修改已创建用户信息

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中修改用户 <用户名> 的描述为 test

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用户管理

获取集群用户列表

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中获取用户列表

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用户管理

更新集群用户密码

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中更新用户 <用户名> 密码为 <新密码>,旧密码为 <旧密码>

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用户管理

获取EMR管控用户详情

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中获取用户 <用户名> 详情

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用户组管理

更新集群用户组

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中更新用户组 <用户组名称> 的描述为 test

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用户组管理

创建集群用户组

EMR on ECS集群 <集群 ID> 中创建用户组 <用户组名称>

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用户组管理

获取集群用户组列表

EMR on ECS集群 <集群 ID> 用户组列表

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用户组管理

集群用户组详情

EMR on ECS集群 <集群 ID> 查看用户组 <用户组名称> 详情

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示例4:EMR on VKE 相关实践

模块

功能

输入指令

测试截图

集群管理

获取集群列表

帮我查一下运行中的 EMR on VKE 集群,返回前 3 个

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集群管理

查看集群详情

帮我查一下集群 <集群名称> 的详情

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服务管理

查看服务列表

帮我查看一下这个集群 <集群名称> 的服务列表

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服务管理

重启服务

帮我重启一下集群 <集群名称> 中 spark 服务

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服务管理

查看服务组件列表

帮我查看一下集群 <集群名称> 中 spark 的组件实例列表

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服务管理

重启服务组件实例

帮我重启一下集群 <集群名称> 中 SparkHistoryServer

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服务管理

查看服务配置

帮我查看下集群 <集群名称> 中 SparkOperator 的内存配置

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服务管理

更新服务配置

帮我把集群 <集群名称> 配置改成 12G 吧

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操作日志

查看操作日志列表

帮我查看一下集群 <集群名称> 操作日志列表,看看有没有配置更新的操作

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最近更新时间:2026.10.10 09:43:59
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