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AI 数据湖服务

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白名单算子
图片重采样
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图片重采样
图像重采样算子用于对输入图像进行尺寸重采样(仅支持降采样),并将结果保存到用户指定的 TOS 目录。支持 4 种插值算法(nearest/bilinear/bicubic/lanczos)与 .jpg / .png 输出格式,适用于图像预处理、数据标准化、离线数据集构建等场景。​
算子介绍​
算子 ID:las_image_resample​
核心能力​
  1. 多种插值算法​
  • nearest:速度最快,适合像素风格图像​
  • bilinear:速度与质量平衡​
  • bicubic:更平滑的高质量缩放​
  • lanczos:抗锯齿效果更好,适合照片​
  1. URL / TOS 输入支持​
  • image_src_type=image_url:输入公网 URL​
  • image_src_type=image_tos:输入 tos:// 地址​
  1. 输出到 TOS​
  • tos_dir 必填,指定输出目录(文件夹级别)​
  • 输出文件名由服务端生成(可通过 image_name 辅助命名),并追加 _resample 后缀标识​
  1. 输出格式与 DPI 控制​
  • 输出格式支持 .jpg / .png​
  • 支持设置输出 DPI(target_dpi)效果展示​
支持的地域​
  • 北京:cn-beijing​
  • 上海:cn-shanghai​
  • 广州:cn-guangzhou​
算子性能​
​
细分项​
性能影响说明​
最大 RPM​
600​
​
输入与输出要求​
输入要求​
​
细分​
详细要求​
支持的输入数据模态​
  • 图片​
输入格式:图片​
  • 格式:JPEG/PNG/TIFF(JPG/TIF 作为别名支持)​
  • 大小:文件大小不超过 100MB;像素总数不超过 225,000,000。​
输入路径要求​
  • 通过请求参数 image 提供输入图像,支持可访问的 HTTP/HTTPS URL 或 TOS 路径。​
  • 公网 URL 不支持需要登录态或额外 Header 鉴权的地址;临时 URL 需在处理期间有效。​
  • TOS 对象需与当前 LAS 服务同主账号、同地域,且具备读取权限;路径格式为 tos://bucket_name/path/to/image。​
​
输出要求​
​
细分​
详细要求​
输出数据模态​
  • 图片​
输出格式:图片​
  • 格式:.jpg、.png​
  • 尺寸:target_size 必须包含两个正整数;输出总像素不超过 36,000,000,且宽高均不得超过原图。算子不会自动保持原图宽高比。​
  • DPI:target_dpi 只设置输出文件的 DPI 元数据,不改变输出像素尺寸。​
输出路径:TOS​
  • 通过请求参数 tos_dir 指定具备写权限的 TOS 输出目录,格式为 tos://bucket/output/。​
  • 接口返回的 image_path 是输出图像的完整 TOS 路径,无需调用方再次拼接。​
​
计费说明​
  • 计费标准​
  • ​
    细分项​
    计费标准说明​
    计费项​
    基于输入图片的张数统计用量,并进行计费。​
    计费类型​
    按量计费,单位:元/百万张,按实际的计费用量每小时出账。​
    单价​
    与输入的图片分辨率有关。​
    ​
  • 计费详情​
  • 计费公式:总费用 = 单价 * 用量​
  • ​
    细分场景​
    单价​
    • 输入的图片分辨率:16k​
    600 元/百万张​
    • 输入的图片分辨率:12k​
    350 元/百万张​
    • 输入的图片分辨率:4k​
    50 元/百万张​
    ​
注意与前提​
​
细分项​
注意与前提​
开通 LAS​
  • 如果您是一个全新的火山引擎用户,此前未开通过 LAS 产品,您可先开通 LAS,不使用 LAS 的计费功能仅开通 LAS 产品不会产生费用。开通操作请参见准备工作。​
费用​
调用算子前,您需先了解使用算子时的模型调用费用,详情请参见大模型调用计费。​
鉴权(API Key)​
调用算子前,您需要先生成算子调用的API Key,并建议将API Key配置为环境变量,便于更安全地调用算子,详情请参见获取 API Key 并配置。​
BaseURL​
调用算子前,您需要先根据您当前使用的LAS服务所在地域,了解算子调用的BaseURL,用于配置算子调用路径参数取值。​
详情请参见获取 Base URL,下文中的调用示例仅作为参考,实际调用时需替换为您对应地域的路径取值。​
​
Rest API 调用​
接口说明​
调用 las_image_resample 算子对输入图像进行重采样(仅支持降采样),并将结果保存到用户指定的 TOS 目录。​
请求参数​
operator_id string 必选 示例值: las_image_resample​
本算子的 id 是 las_image_resample。​
​
operator_version string 必选 示例值: v1​
目前只支持 v1。​
​
data process_param 必选​
算子参数。​
image_src_type string Optional 示例值: image_url​
输入图像类型,支持 image_url / image_tos,默认 image_url。​
​
image string 必选 示例值: https://example.com/a.jpg​
输入图像地址。image_src_type=image_url 时传可访问的 HTTP/HTTPS URL;image_src_type=image_tos 时传 tos:// 地址。支持 JPEG、PNG、TIFF 格式(包括 JPG、TIF 别名);文件大小不超过 100MB,像素总数不超过 225,000,000。​
​
image_name string Optional 示例值: sample​
输出文件基础名,可选,不应包含扩展名。仅支持 A-Za-z0-9._-,长度不超过 256,且不允许包含 ..。最终文件名为“基础名 + _resample + image_suffix”;不传时由服务端根据输入信息生成。同一输出路径已存在同名文件时会覆盖。​
​
tos_dir string 必选 示例值: tos://your-bucket/path/to/dir​
输出 TOS 目录(文件夹级别),必填且不能为空。重采样结果会写入该目录。​
​
image_suffix string Optional 示例值: .jpg​
输出图像格式,支持 .jpg / .png,默认 .jpg。​
​
target_size list of integer Optional 示例值: [200, 200]​
输出图像尺寸 [width, height],单位为像素,必须恰好包含两个正整数,默认 [200, 200],输出总像素不得超过 36,000,000。仅支持降采样:输出宽度不得超过原图宽度,输出高度不得超过原图高度。算子不会自动保持原图宽高比。如默认尺寸超过原图尺寸,请显式传入更小的 target_size。​
​
target_dpi list of integer Optional 示例值: [72, 72]​
输出图像 DPI [x_dpi, y_dpi],必须恰好包含两个正整数,默认 [72, 72]。该参数只设置输出文件的 DPI 元数据,不改变 target_size 指定的像素尺寸。​
​
method string Optional 示例值: lanczos​
重采样插值算法,支持 nearest / bilinear / bicubic / lanczos,默认 lanczos。​
​
​
​
​
返回数据​
metadata metadata​
请求的元信息。​
task_status string 示例值: COMPLETED​
任务状态。本接口为同步调用:处理成功时返回 COMPLETED,处理失败时返回 FAILED。​
​
business_code string 示例值: 0​
业务码。​
​
error_msg string​
如有异常,会返回详细的异常信息。​
​
request_id string 示例值: 9fed0e5f0659b128bad47e971aed3c81​
请求的 request_id。​
​
​
data result​
处理成功时返回结果数据;处理失败时不返回该字段。​
image_path string 示例值: tos://your-bucket/path/to/dir/xxx.jpg​
输出图像在 TOS 上的完整存储路径,已包含输出目录、服务端生成的文件名和 image_suffix,调用方无需自行拼接。​
​
​
​
​
示例​
请求示例​
​
# 请将 INPUT_IMAGE_URL 设置为可访问的图片 URL​
export INPUT_IMAGE_URL="https://example.com/sample.jpg"​
# 请将 OUTPUT_TOS_DIR 设置为本账号上可写入的 TOS 目录(文件夹)​
export OUTPUT_TOS_DIR="tos://xxxx/las_image_resample/output"​
​
curl --location "${LAS_ENDPOINT}/api/v1/process" \​
--header "Content-Type: application/json" \​
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \​
--data @- <<EOF​
{​
"operator_id": "las_image_resample",​
"operator_version": "v1",​
"data": {​
"image_src_type": "image_url",​
"image": "$INPUT_IMAGE_URL",​
"tos_dir": "$OUTPUT_TOS_DIR",​
"image_suffix": ".jpg",​
"target_size": [200, 200],​
"target_dpi": [72, 72],​
"method": "lanczos"​
}​
}​
EOF​
​
返回示例​
​
{​
"metadata": {​
"task_status": "COMPLETED",​
"business_code": "0",​
"error_msg": "",​
"request_id": "c7b29d78a99f88beda5497753ed60816"​
},​
"data": {​
"image_path": "tos://xxxx/las_image_resample/output/sample_resample.jpg"​
}​
}​
​
Daft 调用​
算子参数​
输入​
​
输入列名​
说明​
image​
包含输入图像的数组,支持URL/base64/二进制格式​
image_name​
可选参数,包含图像标识名的数组,用于生成输出文件名。建议传入以确保文件名唯一性,且不要带后缀;如果不传入,会为无法解析出名称的图片随机生成名称。​
​
输出​
包含处理结果的字典数组,每个元素包含:​
  • base64: 重采样后图像的base64编码;​
  • image_path: 本地/TOS存储路径(当配置输出目录时有效)​
参数​
如参数没有默认值,则为必填参数​
​
参数名称​
类型​
默认值​
描述​
image_suffix​
str​
.jpg​
保存到 TOS 中的图像格式。 描述: 保存到 TOS 中的图像格式,默认为'.jpg' 可选值: [".jpg", ".png"] 默认值: ".jpg"​
tos_dir​
str​
​
保存图像的 TOS 文件夹路径。 描述: 将重采样后的图像保存到的 TOS 路径,如果不设置,则不会将重采样后的图像保存到 TOS 中。 默认值: ""​
local_dir​
str​
​
保存图像的本地文件夹路径。 描述: 调整后图像的本地存储目录,如果为空,则调整后的图像不保存到本地。 默认值: ""​
image_src_type​
str​
image_url​
输入图像的格式类型,支持: - url地址(image_url) - base64编码(image_base64) - 二进制流(image_binary) 描述: 输入图像的格式类型。 可选值: ["image_url", "image_base64", "image_binary"] 默认值: "image_url"​
target_size​
list​
[200, 200]​
重采样后的图像尺寸。 描述: 重采样后的图像尺寸,格式为 [width, height],默认为 [200, 200]。 默认值: [200, 200]​
target_dpi​
list​
[72, 72]​
图像 DPI。 描述: 图像 DPI,格式为 [width, height],默认为 [72, 72]。 默认值: [72, 72]​
method​
str​
lanczos​
重采样方法。 描述: 重采样方法,支持 nearest(最近邻插值)、bilinear(双线性插值)、bicubic(双三次插值)、lanczos(Lanczos插值),默认为 lanczos。 可选值: ["nearest", "bilinear", "bicubic", "lanczos"] 默认值: "lanczos"​
​
调用示例​
下面的代码展示了如何使用 daft 运行算子对图像做重采样。​
​
from __future__ import annotations​
​
import os​
​
import daft​
from daft import col​
from daft.las.functions.image.image_resample import ImageResample​
from daft.las.functions.udf import las_udf​
​
if __name__ == "__main__":​
if os.getenv("DAFT_RUNNER", "native") == "ray":​
import logging​
​
import ray​
​
def configure_logging():​
logging.basicConfig(​
level=logging.INFO,​
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",​
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%s".format(),​
)​
logging.getLogger("tracing.span").setLevel(logging.WARNING)​
logging.getLogger("daft_io.stats").setLevel(logging.WARNING)​
logging.getLogger("DaftStatisticsManager").setLevel(logging.WARNING)​
logging.getLogger("DaftFlotillaScheduler").setLevel(logging.WARNING)​
logging.getLogger("DaftFlotillaDispatcher").setLevel(logging.WARNING)​
​
ray.init(dashboard_host="0.0.0.0", runtime_env={"worker_process_setup_hook": configure_logging})​
daft.set_runner_ray()​
daft.set_execution_config(actor_udf_ready_timeout=600)​
daft.set_execution_config(min_cpu_per_task=0)​
​
​
tos_dir_url = os.getenv("TOS_DIR_URL", "las-cn-beijing-public-online.tos-cn-beijing.volces.com")​
samples = {​
"image": [​
f"https://{tos_dir_url}/public/shared_image_dataset/cat_ip_adapter.jpeg"​
],​
"image_name": ["cat_ip_adapter"],​
}​
​
image_suffix = ".jpg"​
image_src_type = "image_url"​
target_size = (200, 200)​
target_dpi = (72, 72)​
method = "lanczos"​
local_dir = ""​
tos_dir = ""​
num_gpus = 0​
​
ds = daft.from_pydict(samples)​
ds = ds.with_column(​
"image_resample",​
las_udf(​
ImageResample,​
construct_args={​
"image_suffix": image_suffix,​
"tos_dir": tos_dir,​
"local_dir": local_dir,​
"image_src_type": image_src_type,​
"target_size": target_size,​
"target_dpi": target_dpi,​
"method": method,​
},​
num_gpus=num_gpus,​
batch_size=1,​
)(col("image"), col("image_name")),​
)​
​
ds.show()​
​
# ╭────────────────────────────────┬────────────────┬────────────────────────────────────────╮​
# │ image ┆ image_name ┆ image_resample │​
# │ --- ┆ --- ┆ --- │​
# │ Utf8 ┆ Utf8 ┆ Struct[base64: Utf8, image_path: Utf8] │​
# ╞════════════════════════════════╪════════════════╪════════════════════════════════════════╡​
# │ https://las-cn-beijing-public… ┆ cat_ip_adapter ┆ {base64: iVBORw0KGgoAAAANSUhE… │​
# ╰────────────────────────────────┴────────────────┴────────────────────────────────────────╯​
​
​
最近更新时间:2026.10.29 20:06:04
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