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AI 数据湖服务算子总览LAS 智能数据处理算子
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问问助手LAS 为您提供丰富的智能数据处理算子，包括基于火山引擎方舟模型的视频理解、文本生成、图像生成等算子，同时为您提供了经过 LAS 提供的模型能力增强的音视频文档等多模态数据处理算子，以满足场景更复杂、结果质量要求更高、调用更便捷的数据处理场景。
说明
LAS 算子架构
LAS 算子架构由应用场景、服务方式、算子矩阵和基础能力四层组成。各层相互衔接，为多模态数据处理提供统一的使用入口、算子能力和平台保障。
- 应用场景层：覆盖具身智能、模型训练及内容生产等场景。
- 服务方式层：提供 API、CLI、Skills 和 WebUI 调用入口。
- 算子矩阵层：统一组织具身、视频、文档、音频和图像算子。
- 基础能力层：提供数据、计算、监控、安全与计费保障。
支持的算子列表
LAS 为您提供了“在线”、“离线”两种算子，覆盖音视频、文档等多种多模态数据处理场景。
算子费用说明
体验算子能力
所有 LAS 新用户可免费发起 20 次算子任务。任务处理成功后才消耗免费次数，处理失败不消耗。
注意
- 当前，视频生成基础版、视频生成增强版、视频编辑增强版和视频编辑增强版 2.0 不支持免费试用。
- 对于已上线体验中心的算子，您可以在体验中心直接提交任务；对于未上线体验中心的算子，您可以调用算子 API 进行试用。两种方式共用同一免费次数额度。
在线体验操作说明
- 首次进入时，选择用于算子调用的 LAS API Key，并设置数据输入输出所需的 TOS Bucket，便于后续体验时直接引用。
- 在左侧选择需要体验的算子，根据界面配置输入路径和处理参数，然后发起调用。
- 算子处理完成后，页面会展示处理结果；您也可以在“历史”页签中查看已发起的体验任务。
快速入门
除了使用在线体验功能外，您可通过简单的接口调用快速发起一个数据处理的请求，了解在线算子的使用流程。您可参考下文的流程，完成准备工作后，由浅入深的进行操作实践，了解不同场景下的操作流程与要点。
准备工作
- 使用 LAS 算子进行数据处理时，您需要生成 API Key 用于算子调用的鉴权。同时因为 API Key 信息较为敏感，泄露 API Key 会导致您的模型用量被其他人花费，造成一定的损失，因此获取 API Key 后建议将 API Key 配置为环境变量的，方便您合理安全地使用API Key。详情请参见：获取 API Key 并配置。
- 调用在线算子时，您需要先根据您当前使用的LAS服务所在地域，了解算子调用的BaseURL，用于配置算子调用路径参数取值。详情请参见：获取 Base URL。
上手实践
- 您可通过简单的接口调用快速发起一个数据处理的请求，了解 LAS 的数据处理算子的接口调用方式、参数设置要点等，详情可参见：快速体验。
- 同时 LAS 也为您提供了图片和视频场景下的数据处理场景实践，为您示例在多模态数据处理场景下的常用架构思路、调试代码、批量设置任务等端到端的操作实践，详情可参见：
相关功能
LAS skills & LAS CLI
- 基于 LAS 丰富的数据处理算子，LAS 也为您提供了更加便捷的多模态数据处理skills，您可以在 OpenClaw、IDE工具等场景下便捷地安装与使用 LAS skills，对音视频、文档等多模态数据进行处理，当前支持的 LAS 官方 skills 请参见：LAS 官方 skills 列表。
- LAS CLI 是 AI 数据湖服务 (LAS) 的官方命令行工具，提供 LAS 的调用鉴权、多模态数据处理、智能任务编排等核心功能的命令，结合 AI 智能体的应用，您可在消耗更少的 Token 的同时，通过简单的任务描述即可便捷地集成并调用 LAS 的多模态数据处理能力，LAS CLI 的安装配置、当前支持通过 LAS CLI 处理的算子列表详情请参见：LAS CLI 命令参考。
数据集 & Lance
- LAS 为您提供了面向多模态数据的数据湖的数据集功能，支持对多模态数据进行更高效、经济的数据版本管理、数据共享等能力，详情可参见数据集管理。
- Lance 是一种专为大规模 AI 数据集设计的现代化列式数据格式。它类似于 Parquet，但针对多模态数据（如图像、视频、音频、点云及传统表格数据）的存储和访问进行了深度优化。Lance 支持与 POSIX 兼容的Linux文件系统以及主流云对象存储（火山引擎 TOS），使其成为构建统一 AI 数据湖的理想基础。LAS 数据集支持创建 Lance 格式的数据集，并支持将其他类型的数据集快速转为 Lance 数据集，实现便捷地数据入湖，详情请参见：应用实践：基于veDaft的数据集使用说明。
开发机 & VeDaft
LAS 开发机为算法开发者量身打造的专业开发环境，具备高效便捷的特性，开发者可借助其快速开启数据处理任务的编写、调试及运行流程。
- 在资源支持层面，开发机提供灵活的计算资源配置，涵盖 CPU 与 GPU，能够满足不同复杂度任务的算力需求。同时，它支持 TOS、vePFS 等存储系统的挂载，为数据存储与读取提供稳定支撑。
- 开发环境方面，开发机预先集成了丰富的开源镜像，包括 Daft、Ray、Spark 等，大幅减少了环境搭建的时间成本。此外，还配备了持久化云盘存储服务，专门用于存储开发过程中的数据，确保数据的安全性与可追溯性。
Chat API & Responses API
LAS 也为您提供了通用的数据面 OpenAPI，包括 Chat API 和 Responses API，您也可以通过调用通用的 OpenAPI 来调用模型能力进行数据处理。详情可参见：对话（Chat）API、创建模型响应。
最近更新时间：2026.11.05 11:46:58
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