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记忆库 Mem0用户指南高级特性经验自进化概述
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问问助手自 2026 年 07 月起，记忆库 Mem0 新实例采用全新架构。基于该架构的经验自进化功能也已同步上线，为 AI Agent（智能体）提供持续学习与自我优化能力。本文介绍该功能的相关信息。
功能介绍
在实际使用中，Agent 常因缺乏记忆能力而反复遭遇同一类问题，比如处理大型文档时超限报错、调用多种工具时反复尝试同样的错误调用方式。这些问题每次出现都需要从头排查，效率低、成本高。
经验自进化正是为了解决这一问题。它会分析 Agent 的历史交互记录，从中识别出有效的做法，将其沉淀为可复用的策略，后续遇到类似任务时自动调用。
其具体工作方式如下：
- 经验抽取：分析您写入的交互记录，提取可复用的有效做法，同时识别应规避的错误做法。
- 记忆沉淀：将提炼的策略存储为“经验记忆”，并与已有记忆进行比对，自动判断如何更新记忆库。
- 策略复用：后续执行相似任务时，自动检索相关经验并注入推理上下文，帮助 Agent 直接采用已验证的解决路径，无需重新摸索。
通过这一闭环，Agent 的决策会更稳定，资源消耗更少，响应也更快。随着使用时间的增长，Agent 的能力会持续提升，您也无需频繁人工调优。
应用场景
- 复杂文档处理与分析：处理财报、技术手册等大型文档时，帮助 Agent 精准定位关键信息，避免全量读取或低效检索。
- 多源信息冲突消解：从多个渠道获取信息时，帮助 Agent 学习证据筛选与可信度评估策略，提升推理可靠性。
- 多轮交互与上下文记忆：在多轮对话中，帮助 Agent 记住之前的决策和结论，保持推理连贯性，避免重复询问或前后矛盾。
该功能不限于上述场景，任何需要 Agent 从经验中学习的场景均可使用。
前提条件
使用 HTTP API 和 HTTP Mem0 API
- 写入记忆时，需开启记忆抽取：
- 使用 HTTP Mem0 API 时，infer 参数需设置为 true。
- 使用 HTTP API 时，generate_memory 参数需设置为 true。
- builtin_strategy_names 中需传入 __self_evo__。
注意事项
- __self_evo__ 通过 builtin_strategy_names 传入即可，请勿在 specified_strategy_names 中重复指定，否则系统会返回错误。
- 请勿将 __self_evo__ 与自定义指令（custom_instructions）同时传入。同时传入时，系统会优先执行自定义指令，__self_evo__ 将不会生效。
- 经验抽取在后台异步进行。写入成功后返回 job_id，可通过该 ID 查询任务是否完成。任务完成后，返回结果中会包含 builtin_strategy_names: ["__self_evo__"]，表示经验已成功沉淀。
使用示例
您可以通过以下方式开启经验自进化功能。
使用 HTTP API 和 HTTP Mem0 API
以下示例展示了一次完整的记忆写入操作。
注意
请将示例中的 ${DATA_BASE_URL} 替换为当前记忆项目对应的数据面服务地址；将 ${PROJECT_ID} 替换为目标记忆的项目 ID；将 ${TOKEN} 替换为可访问该项目的 API Key。
- HTTP API
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- HTTP Mem0 API
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写入后，经验抽取在后台异步进行，响应中会返回 job_id。您可以通过该 ID 查询任务状态。查询时，请将 job_id 替换为实际值。
任务成功后，返回结果中会包含 builtin_strategy_names: ["__self_evo__"]，表示经验已成功沉淀。
最近更新时间：2026.10.28 17:08:20
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