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【计费变更】托管 Prometheus 新增按写入量计费
【产品变更】控制台登录入口切换至全栈可观测平台
【产品变更】OpenAPI(ListWorkspaces)变更通知
【产品变更】容器服务 Prometheus-agent 组件升级
【产品变更】托管 Prometheus 正式商业化公告
关于运营商禁止短信内容包含链接、IP地址、联系方式的公告
【产品变更】VMP 告警通知功能迁移至全栈可观测平台告警中心
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项目管理
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接入指南
接入概述
云服务接入
容器服务接入
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自定义采集
云服务器自定义接入
GPU/RDMA 毫秒级监控接入
云监控接入
其他云服务接入
容器与自建集群接入
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SGLang 接入
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vLLM 接入
Dynamo 接入
Prometheus 生态接入
Prometheus Federation 接入
Exporter 接入
Nginx Exporter 接入
Kafka Exporter 接入
Redis Exporter 接入
MySQL Exporter 接入
PostgreSQL Exporter 接入
MongoDB Exporter 接入
ElasticSearch Exporter 接入
RabbitMQ Exporter 接入
自定义接入
自定义业务接入
Golang 应用接入
最佳实践
跨云/跨地域工作区访问
使用代理实现工作区公网访问
使用专线连接和私网连接实现跨云工作区访问
使用云企业网和私网连接实现跨地域工作区访问
Prometheus 数据采集与接入
使用本地工作区关联本地 Prometheus 实例
使用 Pushgateway 推送数据
使用 Federate 端点抓取工作区中的时间序列
Prometheus-agent 稳定性提升最佳实践
开源 Prometheus 的 Agent 模式性能优化最佳实践
资源与业务监控
监控容器服务中的 AI 训练任务
使用 node-exporter 监控 ECS 实例
监控 ECS 实例中的应用
监控 veImageX 云服务
监控腾讯云资源
监控自定义 Kubernetes 集群
监控自定义 Kubernetes 集群中的 GPU
工作区数据写入和查询
通过 curl 方式访问 VMP Query 接口
使用 Python 语言实现工作区数据写入和查询
使用 Java 语言实现工作区数据写入和查询
使用 Go 语言实现工作区数据写入和查询
通过 Remote Write 地址将开源 Prometheus 数据写入托管 Prometheus 工作区
使用 Recording Rule 预聚合加速查询
自建 Grafana
在容器服务集群中部署 Grafana 并接入工作区
在云服务器实例中部署 Grafana 并接入工作区
多渠道告警通知
使用邮件接收告警通知
使用飞书自定义机器人接收告警通知
使用飞书应用机器人接收告警通知
使用钉钉接收告警通知
使用企业微信接收告警通知
使用电话接收告警通知
使用短信接收告警通知
使用 vmalert 对接 VMP 进行告警
智能运维
对话即运维:基于MCP服务管理VMP
API 参考
API 发布历史
使用前必读
API 列表
API 错误码列表
调用方式
请求结构
服务地址
公共参数
签名机制
返回结构
工作区
CreateWorkspace
UpdateWorkspace
DeleteWorkspace
ListWorkspaces
ListWorkspaceInstanceTypes
ListWorkspaceStatus
GetWorkspace
GetWorkspaceAuthInfo
Recording Rule
CreateRuleFile
DeleteRuleFile
GetRuleFile
ListRuleFiles
ListRules
UpdateRuleFile
告警中心
联系人
CreateContact
DeleteContacts
ListContacts
UpdateContact
CreateContactGroup
DeleteContactGroups
ListContactGroups
UpdateContactGroup
SendValidationMessage
TestWebhook
TestLarkBotWebhook
TestDingTalkBotWebhook
TestWeComBotWebhook
告警通知策略
CreateNotifyPolicy
DeleteNotifyPolicy
ListNotifyPolicies
UpdateNotifyPolicy
告警规则
CreateAlertingRule
DeleteAlertingRules
DisableAlertingRules
EnableAlertingRules
ListAlertingRules
UpdateAlertingRule
告警聚合策略
CreateNotifyGroupPolicy
DeleteNotifyGroupPolicy
ListNotifyGroupPolicies
UpdateNotifyGroupPolicy
通知消息模版
CreateNotifyTemplate
UpdateNotifyTemplate
ListNotifyTemplates
DeleteNotifyTemplate
告警静默策略
CreateSilencePolicy
UpdateSilencePolicy
EnableSilencePolicies
DisableSilencePolicies
DeleteSilencePolicies
ListSilencePolicies
查看告警
ListAlertSamples
ListAlerts
资源标签
TagResources
UntagResources
ListTagsForResources
接入任务
CreateIntegrationTask
UpdateIntegrationTask
GetIntegrationTask
DeleteIntegrationTask
ListIntegrationTasks
EnableIntegrationTasks
DisableIntegrationTasks
SDK 参考
SDK 概览
指标参考
容器服务指标
API Server 指标
metrics-server 指标
kubelet 指标
nvidia-device-plugin 指标
npu-a-device-plugin 指标
mgpu 指标
rdma-device-plugin 指标
vpc-cni 指标
node-exporter 指标
kube-state-metrics 指标
cAdvisor 指标
csi-ebs 指标
core-dns 指标
node-local-dns 指标
cr-credential-controller 指标
image-accelerator 指标
p2p-accelerator 指标
ingress-nginx 指标
katalyst 指标
kube-controller-manager 指标
云服务器指标
API 网关指标
微服务引擎指标
常见问题
存量标准版实例数据迁移说明
如何在集群中创建 ServiceMonitor 等 CRD 资源?
如何删除服务发现配置?
通用 Webhook 格式说明
使用通用 Webhook 无法收到告警信息
如何查看指标数据?
无法正确查看到预期的指标?
提示“AccessDenied,Code:403”错误如何解决?
如何提升配额(Quota)?
托管 Prometheus 中 increase 查询结果为什么和预期不一样?
哪些查询能够自动匹配加速规则?
视频帮助
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托管 Prometheus
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自建 Grafana
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在云服务器实例中部署 Grafana 并接入工作区
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问问助手
Grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,支持将采集的数据进行可视化查询和展示。本文为您介绍如何在云服务器(ECS)实例中搭建 Grafana 并对接工作区。
前提条件
托管 Prometheus
已创建托管 Prometheus 工作区,并开启 BasicAuth 认证。详情请参见
创建工作区
。
云服务器
已购买 ECS 实例,且实例规格(CPU、内存等)需要满足 Grafana 的最低要求。详情请参见
购买 ECS 实例
、
Grafana 官方文档
。
ECS 实例需要与托管 Prometheus 工作区位于相同地域。如需跨地域访问,请参考
使用云企业网和私网连接实现跨地域工作区访问
。
如需在公网访问 Grafana,ECS 实例需要绑定公网 IP。详情请参见
绑定公网 IP
。
操作步骤
说明
本文仅简单介绍了在 ECS 实例中部署 Grafana 的方法,未涉及高可用性配置。如有高可用性需求,需要使用外部的数据库(MySQL 或 Postgres)代替 Grafana 自带的嵌入式 SQLite3 数据库。详情请参见
官方文档
。
本文以在 Ubuntu 操作系统实例中安装 11.6.1 版本 Grafana 为例,更多操作系统及版本的 Grafana 下载链接,请参见
Download Grafana
。
步骤一:配置安全组
在 ECS 实例中部署 Grafana 前,您需要在 ECS 所属安全组中放通 TCP 协议的 3000 端口,确保可以正常访问 Grafana 界面。
登录
私有网络控制台
。
在顶部导航栏,选择目标资源所属的项目和地域。
在左侧导航栏,单击安全组。
在安全组列表中找到 ECS 实例所在的安全组,单击安全组名称,进入安全组详情页面。
选择
访问规则
和
入向规则
页签,单击
添加规则
,为 ECS 安全组添加入向规则。其中:
策略
:选择
允许
。
协议类型
:选择
TCP
。
端口范围
:配置为
3000
。
源地址
:配置为
0.0.0.0/0
,表示允许任意 IP 地址访问。
单击
确定
,完成配置。
步骤二:安装 Grafana
登录云服务器实例,详情请参见
登录实例
。
执行如下命令,下载并安装 Grafana。
Bash
复制
sudo apt-get update
sudo apt-get install
-y adduser libfontconfig1 musl
wget
https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise_11.6.1_amd64.deb
sudo dpkg
-i grafana-enterprise_11.6.1_amd64.deb
执行如下命令,启动 Grafana 进程。
Bash
复制
sudo systemctl start grafana-server
启动完成后,执行如下命令,查看 Grafana 是否正常启动。
Bash
复制
sudo systemctl status grafana-server
预期结果如下,
Active
显示
active(running)
表示 Grafana 启动成功。
步骤三:接入工作区数据源
在本地环境中打开浏览器,在地址栏中输入
http://<ecs-ip-address>:3000
,进入 Grafana 登录界面,使用默认用户名
admin
和密码
admin
登录。
在左侧导航栏中,选择
Connection > Data Sources
。
单击
Add data source
,创建新的数据源。
在 Add data source 页面中,单击
Prometheus
。
在 HTTP 配置项中,URL 字段处,粘贴工作区的 Query URL 地址。
在
Authentication
配置项中,选择 Basic authentication 认证,并配置工作区认证使用的用户名和密码。
单击页面底部的
Save & Test
,系统显示
Successfully queried the Prometheus API
,表示工作区已经正确接入 Grafana。
步骤四:创建大盘
在左侧导航栏中,选择
Dashboards
。
单击
New
,创建或导入观测大盘。
结果验证
查看大盘
在左侧导航栏中,选择
Dashboards
。
单击进入已经创建的大盘,即可查看正确的监控信息。
最近更新时间:2025.09.03 15:13:02
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