近日，2021中国国际智能传播论坛在江苏无锡成功举办，本届论坛以“新时代 智传播”为主题，搭建起一个聚焦智能传播的国际高端交流平台，关注前沿动向、分享一线观点、贡献中国智慧、凝聚国际共识。
火山引擎副总经理张鑫参与了本次大会，在智技术论坛发表了以《智能技术在传媒领域的应用与实践》为主题的分享。在分享中，张鑫通过几个关键词介绍了字节跳动，并指出字节跳动相关的技术能力、方法论与技术理念，目前正通过旗下的智能科技品牌火山引擎对外服务。
**以下为演讲实录：**
感谢大家，今天非常荣幸有这个机会来到智能传播论坛。
先简单做一下自我介绍，我并不是传媒行业的圈内人，但我自己也算是一个斜杠青年，早年在清华毕业以后，在卡耐基梅隆从事和人工智能数据相关算法的研究，之后毕业进入了谷歌从事云计算相关产品的研究。之后我创业，创办了一家准独角兽的企业，被字节跳动收购后，现在在字节跳动做企业服务业务的孵化，对外的品牌叫火山引擎，希望能够做成一家服务其他行业的技术服务公司。
谈到字节跳动，我今天想讲几个关键词，也是外界对于字节跳动经常会打的几个标签。第一个标签我管它叫“字节速度”。
# **「字节速度」**
字节跳动是一家成立仅九年的公司，但目前为止已经在150多个国家开展业务，产品已经超过了75个语种，在40多个国家的应用排行榜里，我们的APP下载量排名前三。
在宏观的字节速度背后，有一个非常具象的体现。今年年初，我们和央视进行了紧密的合作，成功举办了抖音春晚抢红包的活动，这背后体现了两大能力：
第一，规模大。整个活动积累了非常多的用户，每秒形成了数亿并发的请求。
第二，速度快。当我们第一次接到与央视春晚合作的消息时，距离春晚只有27天时间。往年举办类似的活动，头部互联网公司平均需要50天左右的时间，而我们只用了27天的时间，差不多一半的时间，就成功地完成了这样一个全民级的活动支持。
在字节速度的背后，其实是我们多年来技术和能力的沉淀，正所谓“台上一分钟台下十年功”。这里面包括日常每天进行的上万次敏捷业务迭代；包括字节跳动内部非常典型的中台架构，让我们能把很多通用的能力在拓展新业务的时候进行快速的复制；也包括算法的沉淀以及对于海量数据的敏捷分析。
这一系列的技术和能力积累，是“字节速度”的主要驱动力。开头也提到字节跳动旗下的智能科技品牌「火山引擎」，就是希望能够把字节跳动内部所有的能力和经验形成可对外的产品，复制到其他行业里。
# **「字节速度」的产品背后**
从字节跳动的角度来讲，算法和技术仅仅是工具，最终我们要产生影响力，产生对用户的黏性，靠的还是产品。字节跳动打造多个爆款产品的背后有一整套Know\-how和特有的逻辑，今天我就简单分享几个。
第一，字节跳动做产品的时候是极其数据驱动的偏执狂。我想问一下在座有多少位是抖音的用户，可能有日活用户，月活用户。大家知道，抖音最基本的操作是滑，用户看了一个视频后去滑，但是其实在简单一滑背后产生了丰富的行为数据，这些行为数据都会作为算法的反馈去持续提升产品体验。
举一个非常生动的例子，比如说我们会观测滑和停留的时间。如果一个视频，用户看了几秒再滑，可能确实不感兴趣，但如果用户瞄一眼立刻就滑，那可能其实是感兴趣的，只是此刻不敢看或者不方便看。这种细微的差别反映了用户不同的情绪，可以作为优化推荐算法很好的输入数据。
除此以外，字节跳动还是一家非常讲究科学实验的公司。很多人都会问，字节跳动这些爆款应用是怎么打造的？是不是有超强的产品经理？其实依靠很强的用户同理心、头脑风暴决策，只是一部分，我们还会依靠A/B测试。
今天很多人都知道今日头条、抖音，但其实在公司创立之初，我们总共研发了差不多20多款产品，具体怎么抉择呢？就是投放到市场，产生不同的实验对照组，同时基于数据观测广大用户最喜欢哪一款。
这种A/B测试不光应用在产品的选型上，还包括产品起名。今日头条这个名字怎么来的？就是通过A/B测试测出来的，另外抖音的名字，同样也是通过A/B测试，最后结合人为决策，确定最终产品名。
除此之外，我们做一个新产品时，还非常关注这个产品的价值本源，避免自嗨。熟悉增长领域的朋友都知道有一个成熟的方法论AARRR。第一步就是拉新，我们做一个产品最重要的，就是先看这个产品本身是不是能够留住用户，产生价值。这个达到以后再谈其他的事情。
大家做产品最终的目标还是希望能够实现商业化的成功，对于商业公司来讲可能是实现商业变现。
这个例子是我们跟某个手机厂商的合作案例，可以看出来是应用商店的排版。最左边是一个经典的款式，按照卡片去排不同的应用，但是基于我们的方法论后，我们建议该产品设计成右边的模式——瀑布流。那么左右两边会有什么样的差异？以及为什么右边会更好？
答案是采用瀑布流的模式以后，用户在下拉的过程中会产生更多的反馈。卡片模式下只能观测到用户点了没有，但在下拉模式可以看到停留的时间、下拉的力度和速度，这些都是可以作为优化算法的依据。
# **智能传播的应用与实践**
回到今天的主题，我们做智能传播的时候，除了算法还有个问题，对于内容单一怎么解决？
作为字节跳动，其实有很大的优势点，因为不管是头条图文的资讯，还是抖音、西瓜视频的视频，其实已经形成了一个庞大的生态库。这些生态库，火山引擎可以以API或者是SDK的方式，输出到合作伙伴端，迅速让合作伙伴的内容形态变得更加丰富。此外，火山引擎具有的数据分析能力，也可以作为洞察工具提供给行业内合作伙伴。
这里简单分享一些我们在AI领域的尝试。以上是一些小的案例，最上面是人脸融合，不光做照片和背景的修复和增强，甚至可以把另外一张照片的现代化人脸融合到另外背景里面，此外还包括抖音特效里，使用鼻子作为一个标记点去做标记的跟踪，以及线上的动态试装等。
火山引擎很好的一点是，所有的能力大家都可以在抖音上看到。如果你使用抖音，那么火山引擎所有技术能力、算法能力都能在抖音上体验到。
最后，字节跳动各种App产品背后其实是有成熟的方法论，这些方法论和技术体系都会通过火山引擎产品、行业解决方案输出，赋能给其他的企业。
比如AI中台能力，以计算机视觉（CV）、视频编辑（VE）、AR特效能力为核心，牵引语音和自然语言处理（NLP）等多模态AI能力赋能融媒体广电客户。针对融媒体行业比较共性的需求痛点，我们结合内部最佳实践和平台产品，包括内容合作、内容推荐算法、视频智能标签、视频智能创作、智能拆条、视频编辑、内容管理及分发平台、多媒体视音频平台等，覆盖融媒体业务的采、编、分发全流程，提供整体解决方案。
时间关系简单分享这些，感谢各位。