## 报告下载 [中国时尚品牌数字化实践报告](https://www.volcengine.com/docs/material-download?t=handbook_ROCFBDP&u=https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_284c4e3fcac79ce6f208f801202f6825.pdf&type=0&backUrl=https://www.volcengine.com/docs/6625/127929) ## 行业报告简介 **报告摘要** **商品、营销两端发力，时尚品牌数字化正当时** 经济发展、科技进步，再叠加上疫情因素，对包括鞋服、饰品、美妆在内的整个时尚行业及消费者消费方式造成了颠覆式的影响。在宏观环境与数字化技术的综合影响下，时尚品牌业态开始重构，如何围绕“人”去重构人、货、场三者之间的关系已然成为时尚品牌商们需要关注的核心问题。 **不再局囿于单个痛点，营销一体化赋能品牌增长** 时尚品牌渠道之间数据分散、难以打通形成统一的用户画像，无法进行精准的广告投放或其它营销活动。同时，为了满足消费者的个性化需求，且考虑到降低人力成本，时尚品牌需不受时间和空间的限制实现千人千面的精细化用户触达及运营。在当前时代，时尚品牌面临的营销相关的问题往往是环环相扣的，数据、画像、标签、分组、投放、监测、分析等等，很难通过单点的问题解决从而整体实现增长。传统的针对单一问题提供单一工具的方法也越发不可行，品牌商对于整体解决方案的呼声日益高涨，而一款CDP+MA一体化的营销工具能满足企业对目标客户、全面触达和营销自动化功能的全面要求，可以真正赋能企业增长。 **智能商品运营助力时尚品牌向“数据驱动+AI”升级** 时尚品牌从商品运营的角度，整体共分为季前、季中及季末三大阶段，从季前财务预算、商品需求企划、精准铺货，到季中调配、快反追单，再到季末活动促销等，各个阶段及环节均存在不同的痛点及需求。智能商品运营不仅可以帮助企业减少商品运营过程中数据分析处理所需时间，还能自动输出决策建议，标准化工作流程，最终提升运营效率和财务效益。通过包括标签模型、最优补货模型、畅平滞预判模型等一系列模型支持商品的最优化运营，从而实现从“表单管理+人工经验”向“数据驱动+AI”的升级。       建议使用电脑点击[中国时尚品牌数字化实践报告](https://www.volcengine.com/docs/material-download?t=handbook_ROCFBDP&u=https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_284c4e3fcac79ce6f208f801202f6825.pdf&type=0&backUrl=https://www.volcengine.com/docs/6625/127929)下载白皮书。