11月12日，以“ AI 创引，科学新境”为主题的2024年火山引擎AI for Science闭门研讨会暨第二届Bio\-OS开源开放大赛颁奖典礼在广州成功举办。百余位来自科研、生信、教育、医疗、AI等领域的企业领导和专家学者们汇聚一堂，聚焦AI for Science，共同探讨了如何利用AI进一步拓展科学研究的边界，为科学创新持续发展注入强劲动力。
清华大学教授，ISCB副主席张学工在开场致辞中表示，AI工具加速了科学领域的发展，为生命科学健康事业注入了新的动力，AI for Science是一个系统性工程，涉及到从数据，算法到算力的多个方向，科学家们不仅需要精通本领域的科学知识，具有科学洞察力，还需要人工智能的助力。
清华大学教授，ISCB 副主席 张学工
火山引擎总裁谭待也指出，在科学研究领域，AI 的作用愈发显著，AI在诺贝尔奖上的突破，有力地凸显了人工智能在科学研究中的重要地位。面对AI带来的数据指数级增长和多模态处理挑战，火山引擎也将继续探索和创新，让技术应用真正落地并带来实际业务价值。
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**“四驱飞轮”，撬动科研生产力**
随着AI技术的不断突破，特别是大模型的出现，为科研领域提供了解决问题的新视角，推动科研领域进入到了数据密集型和AI技术的研发新范式交迭期。
火山引擎副总裁张鑫在《AI for Science 与 Science for AI打造智能科学时代的“飞轮效应”》的主题演讲中表示，随着技术的日新月异，科研领域正在从第四范式向第五范式（AI for Science）挺进，而由**海量澎湃的算力、多维度多尺度的数据、Agent自动理解的算法、全面高效的聚合知识**所组成的“四驱飞轮”，将成为助力科研提效的关键一环。
火山引擎副总裁 张鑫
张鑫还详细地阐释了如何通过从数据中发现知识、从知识中产生智慧的三步走实现“四驱飞轮”。
除“四驱飞轮”效应外，张鑫还提到了“AI”和“Science”的飞轮效应：AI for Science通过AI攻克科学难题促进研究飞跃，同时，Science for AI增强AI的可靠性、推理能力和可解释性，为AI技术带来革新与提升，两者相辅相成，形成飞轮效应，不断引领科学研究和AI技术迈向新的高度。
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**AI助力，加速多领域创新实践**
近年来，AI与科学领域的交叉研究备受瞩目，从单一学科向交叉化方向发展，人工智能已经在多个领域取得了突破性成果。
广州实验室研究员李亦学及其团队利用第一性原理和P\-E定理计算病毒适应度和基因型景观，通过数学模型来预测病毒演化。他强调，未来研究应聚焦科学问题，结合特有数据、科学规律与大模型，实现多模态数据处理，以在计算生物学信息领域找到发展路径。
广州实验室研究员 李亦学
火山引擎AI for Science研发专家牟贞亮阐述了AI如何引领材料科学研究范式的转变，并展示了利用火山引擎的计算资源开展高通量计算，以加速新材料的设计与优化进程。他特别分析了BAMBOO在电解液与电极材料设计中的应用案例，并探讨了其对未来材料研发领域的深远影响。
火山引擎 AI for Science 研发专家 牟贞亮
英特尔中国人工智能架构师杨威分享了AI在医药和生命科学中的加速应用。他介绍，英特尔至强CPU内置的全新AI加速器，结合AMX指令集与脉动阵列技术，实现了接近GPU的矩阵计算性能，显著加速了AF2M蛋白和复合体结构的预测。同时，通过部署xFasterTransformer, OpenVINO和OPEA，实现了LLM文献辅助阅读，为研究人员提供了更高效的工具。
英特尔中国人工智能架构师 杨威
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**产学研用观点碰撞，共谋创新发展蓝图**
除了精彩的主旨报告分享，圆桌论坛的嘉宾们也发表了前瞻性的洞见。
来自广州实验室、中科院、清华大学、英矽智能等科研机构、高校和产业界的专家、学者和企业家们聚焦AI在生物医学、脑科学、教育科研、制药、基因科技、催化剂研发以及生命科学等领域的创新应用、实践挑战、未来发展展开了三场深入的探讨，为行业提供了宝贵的参考经验，为AI与科研的深度融合开辟了新方向。
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**第二届 Bio\-OS 大赛落幕，18支队伍获奖**
大会还公布第二届 Bio\-OS 开源开放大赛获奖名单，并举办了隆重的颁奖仪式，经过多轮评审最终有18支队伍获奖。
本届大赛是由中国计算机学会和广州实验室指导，火山引擎和Intel联合主办的一项生物信息领域的全国性公益大赛。大赛以“开源共赢、科学无限”为宗旨，共吸引来自全国各高校、研究机构和企业，累计297支团队、555人报名参赛，不仅推动了国内生物信息领域的交流与合作，还建立了“开放、创新、合作、共赢”的新生态。
通过本次研讨会，我们见证了AI技术在科学研究中的无限潜力，也看到了产学研用各界在推动科学创新方面的共同努力。未来，相信通过AI技术赋能，科学研究将不断突破传统边界，实现更高效、更精准的探索与发现。火山引擎将继续携手各方，推动AI for Science的深入发展，共同开启智能科学时代的新篇章。