如果多年后有人书写已完结的21世纪，互联网的行业浪潮，一定将被记入书中一隅。
这个行业有先行者，如瀛海威、雅虎、盛大；有深耕者，如BAT的长篇叙事；同样值得被记述的，还有诸多非巨头的企业。
王兴曾说，互联网行业的创业是九死一生。那些经历了浪沙陶陈，又突围成功的企业，每一家都有其值得讲述的亮面。
这一次，盐财经与一家国产SaaS公司深谈，记录下这个关于「增长」的故事。
这家企业成立8年，自主研发并推出了国内首款可在线协作的专业 UI 设计工具，打破了以往国内设计师们只能使用国外软件做UI设计的局面，目前用户已经超过500万，它就是“即时设计”。
也是它，从初创公司起步，一步步做增长，上演了一个互联网公司从“数字化”到“数智化”的进阶样本。
**01.**
**只有数据，没有价值**
接受盐财经采访的，是即时设计的增长负责人吴限彬。故事也围绕这家企业的增长一线铺开。
即时设计产品于2020年正式上线。吴限彬作为工号在前40的员工，他主导和经历了即时设计“数智化”的全过程。
在聊这段时，他说，任何公司都会经历从0到1、再到10的过程，“就像升级打怪一样”不同阶段需要不同装备。因此正确审视公司发展阶段，匹配合适的数据体系与工具，是“既基本又重要”的能力。
当时吴限彬感受最大的是，“即设用户增长速度非常快，拉长时间去看曲线，那时增长近乎是指数级的”。
飞速发展让他们既开心又忧心。
来自产品的需求快速增加，业务面临各种方向的抉择，每个“做什么”或“不做什么”的决策，在公司有限的资源下，都可能引发蝴蝶效应。
这种抉择的苦恼，在迭代快速的互联网行业颇具典型。
一家公司或一个产品，最初一定有既定架构，创始人有自己的规划。并且，这些结构与规划在平稳期会得到验证。但是，当业务铺开、用户体量变大后，更多的挑战与矛盾会爆发。
**这也是许多公司辛苦蛰伏过了初创期，面向市场却很快倒下的一个原因。**
> 如何灵活调整身段？
> 如何平稳跨过初创阶段？
> 如何在纷扰因素下，做出更合适的决策？
彼时的即时设计，选择了“数智化”。通过升级换代公司的数据体系，让数据成为生产力，让有限的人力财力，能处理好更大带宽、更复杂的业务问题。
（配图仅为示意，与即时设计无关/图源：图虫创意）
与“数智化”一字之差的“数字化”概念其实并不新鲜。每个公司或多或少有自己的数据系统，甚至有数据中台；但许多时候，数据仅对决策者可见，离业务更近的一线人员不参考数据做决策；更有甚者，数据只是躺在冷冰冰的服务器与各方报表里。
吴限彬很清楚，只有数据，没有价值。
换言之，数据本身没有意义，它需要被分析诠释，转化为业务发展的方向标。即时设计需要的是能深入一线、辅助业务决策的“数智”。
就这样，即时设计的数智化改造开始了。吴限彬觉得这不是什么大事，起初他想着，建好数仓体系就万事大吉。不过，起初的步伐，他们迈的也并不容易。
“最开始要做的是岗位职责重建。”例如，过去一部分同事只负责渲染，另一部分同事只负责编程，他们可能无法理解在工作中加入“数据埋点”有何必要。而数据埋点的加入工作，在早期又是高度单调和重复的。磨合的阵痛不可避免...
（配图仅为示意，与即时设计无关/图源：unsplash）
“在这个过程中，我们主动地去反馈，这些新工作在一个短周期内，对业务的贡献如何，用户的反馈如何，对整个组织有多大的帮助，提升了多少效率，等等”以减轻阻力。
经历了3\-5个月的磨合，一切顺畅多了。数仓搭好，埋点布好，过程中，数智化的核心要义——“数据成为业务方向标”的效果，也在慢慢凸显。
**02.**
**只算人力成本，已经节省了上百万**
虽然重整数据计划，难度比吴限彬一开始预料的高，但效用也比他最初预想的大得多。
吴限彬解释说，他一开始目标没有很大，但“过程中，业务需求和我们做的事逐渐变化，从最开始小打小闹地跑一跑，演进到成规模、成体系地服务于整个公司业务”。
他们发现，当数据被真正用起来之后，带来的效果与效率，都远超预期。
吴限彬举了个“最典型的例子”。在即时设计的推广期，新用户注册后，会有一个开屏动画，当时有两个动画方案，一个时长2秒，另一个时长4秒。到底应该用哪一个动画方案更好呢？产品团队和设计团队陷入争论。
“你去细听，好像谁都是有道理的”。
产品团队觉得，视频太长会增加跳出率；设计团队觉得，沉浸式观看会更引发用户共情。于是，吴限彬用火山引擎A/B测试做了一个实验，实验数据表明，2秒的短方案用户留存率更高。这个事儿就解决了。
2024世界人工智能大会\-即时设计展位现场
“在新的数据体系下，效率是最快解决的问题”。
吴限彬以“用时长短”形容其中差距，“过去一个决策，用到一些稍微复杂的数据指标的话，可能要用半天到一天，现在只用5分钟就能解决”。
因为，大量的基础沟通与认知对齐工作，都不需要了，“业务方直接点两下（数据看板）就出来了，省去一切沟通”。
在即时设计跨入数智化的门槛后，回头再看，他们发现，企业整套数据体系的建设，难点并不在企业本身的技术能力。“最难是在开头的协作关系与岗位职责的重建的时候”，往后“反而是相对更简单一些”。
后面的简单，吴限彬说，**最关键的是选对数据工具**。
他说尤其在即时设计将建好的数仓，对接了火山引擎数智平台后，数智化迅速迈进了一大步，这个过程中，也得益于火山服务团队快速的响应和精准的支持。“（火山）把我们需要做的、需要搭的，直接就已经做好了，就只需要把数据接上，相当于是开箱即用了，很省心”。
以增长分析(DataFinder)应用为例，吴限彬介绍，这是一个支持业务增长洞察的工具，其内置了增长常用的场景和计算算子，接入数据后，“我们可以直接在界面上，通过点选的方式，把我们的一些技术指标搭建出来，配个看板”，增长链路便一目了然。
火山引擎增长分析（DataFinder）的“产品体验优化”场景
2022年初，即时设计注册用户第一次突破百万。他们开始着手建设设计师开发社区时，大家苦于如何找到精准的人群，把社区产品推荐给需要它的那部分人。
“如果把每位设计师联系一遍，邀请加入生态开发，效果是好的，但这会造成过度打扰，成本也是不可承受的。”
DataFinder解决了这个问题。吴限彬介绍，其包含的一项功能，可以基于用户的设定和喜好，圈选出一批精准的设计师，这批用户是能力与意愿上都更有可能成为社区建设者的。他表示，在DataFinder选定人群后，即时设计在站内触达这些设计师，事半功倍。
数据显示，仅此一次精准的人群运营，将社区创作者数量提升了15%。
不仅如此，上下游协作中的效率也得到提升。吴限彬表示，其内部测算过，以往从业务方提过来的95%以上的数据需求，现在完全可以由业务方自主点选配置。节约的不只是时间，还有人力成本。
一个好的生态，是会自主进化的，从产品上线到突破500万用户，火山引擎数智平台在为其加速的同时，也提供着科学方向的决策辅助。
吴限彬说，即时设计平台上搜索策略的选择、插件推送机制的设置等，他们都经过了DataTester的A/B测试，通过实验数据，找到最好的产品决策。
是骡子是马，开个A/B实验溜溜就知道了。
“做正确的事”是重要的，也是最难的。吴限彬说，数智化后，即设省去了处理基础数据的时间，也省去了争论和互相说服的沟通成本。
这样一本账算下来，吴限彬说，仅仅是人力的成本，火山引擎已经为即时设计省下“上百万级别的钱”。他格外强调，这还不包括机会成本等等。
**03.**
**“数据飞轮”转起来，增长就是自然而然的结果**
聊到“省了上百万”成本的时候，吴限彬对盐财经笑道，如果让他再回到即设重整数据初期，他一定会更早选择火山这些开箱即用的产品。
所谓“开箱即用”，即是一个真正懂得“用数据”的开发公司，把数据处理和数据分析的技能产品化，并且对外赋能。
火山引擎数智平台就是这样，将字节多年来对数据价值的认知，总结并传递给使用它的企业。
吴限彬对此的切身体会是，这套数智化的模式，让企业的决策远比传统决策方式更加可靠。
比如，判断即时设计的功能迭代是否正向，可以拉出相关核心指标，一目了然。接着，决策者也可以基于这套数据体系向下挖，尝试分析迭代设计的细节，好在哪，差在哪，如何改进等，得以彰显。
吴限彬表示，这就逐渐地形成了一个“验证结果→分析问题→解决问题→更好的结果”的正向循环，且这个循环能在一个平台上做完。
**这样一套数智化的操作下来，增长只不过是自然而然的结果。**
“像我一开始说的，数据本身没有任何价值，一个数字有什么价值呢？”吴限彬解释说，数据的价值是由业务赋予的。好的数据工具，能让数据无限贴近一线业务，人人可用，并且能指引业务。
业务越频繁地看数、用数，决策的科学性就会越高，过程中产生的新的数据，又可以被投入到新一轮的数据使用中。
由此“正向循环”的模式，也是近两年行业在频繁讨论的“数据飞轮”模式。
对即时设计而言，不断迭代产品，不断理解用户，不断扩展社区生态，并且通过火山引擎数智平台，将上述数据有效整合、分析，输出进一步提升产品水平的结论。产品做精后，又会吸引更多用户成为即时设计的使用者，产生更多高质量的数据，从而形成正向循环的数据飞轮效应。
**评判一家企业是否迈入了数智化的门槛，可以看看这家企业是否构建了自己的数据飞轮。**
当业务与数据不再割裂，融合并形成双向闭环，企业的数智化之路遂踏上正途。
2024年，是即时设计公司成立的第八年、产品上线的第四年。即时设计的注册用户数已经突破500万，而这个数字还在以一种高昂的曲线姿态生长着。
即时设计早在2022年就开始探索设计与AI的融合，并在今年面向全球市场推出多款 AI\-Native 产品，全球首个 AI 网站设计师&开发者「Wegic」和AI创意生成应用「a1.art」。踏上了新的增长之路。
未来，或许AIGC将重塑人类的表达方式。而“给岁月以文明”是每个设计者的终极梦。