大模型时代的到来，让算力集中和算力共享成为大势所趋，大模型服务平台应运而生。大模型的生产及应用涉及到模型方、推理方和平台方，不同参与方对大模型的安全有着不同的需求，这就导致大模型安全风险更为复杂，如何保障大模型安全落地变得尤为关键。

 

不同参与方面临的不同安全风险：


> * 模型方：面临训练数据、标签和模型被窃取的风险。

> * 推理方：面临模型方窃取自己的数据，甚至成为自身的竞争对手的风险。

> * 平台方：面临算力被滥用的风险，例如挖矿等；同时平台方需要自证清白，防止监守自盗。


当大模型平台上聚集着越来越多的模型方和推理方，相应的模型和数据的价值也会水涨船高。因此，大模型平台需要一套全流程、全栈的安全解决方案，能够从业务和技术上解决各参与方的安全顾虑，保障大模型产品和服务安全落地，让大模型发挥应有的作用。

<span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_8984a0ca41cf9f2daf844d7668b0b189.jpg) </span>

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