创建好直连数据集后，后续查询数据集数据时，为避免对分区表做全表扫描，您需要在查询时基于分区字段进行数据过滤。本文为您介绍如何对基于分区表的直连数据集进行分区字段的设置，以提高后续数据查询时的过滤效率。

已创建好了直连数据集，且源数据引擎中的数据表为分区表。

1. 创建好对应的直连数据集后，进入数据集详情页面后，单击右上角的“编辑”按钮，进入数据集的编辑页面。
   

2. 在数据集编辑页面单击右上角的“字段设置”按钮，进入字段设置页面后，修改文本/数值类型的分区字段。
   

   参数	配置说明
   数据类型	仅当字段原始类型为日期/日期时间时，可直接设置为分区字段。若原字段为文本或数值类型（如 Int、String），需先修改其数据类型为“日期”，并配置正确的格式（见表达式），再设置为分区字段。
   表达式	将文本/数值类型的分区字段转换为日期类型。不同引擎转化语法不同，以下为常见引擎示例（以 order_date 为例，请替换为实际字段名）： ClickHouse: cast(order_date as Date) 或 toDate(order_date) Hetu: cast(order_date as date) Doris: cast(order_date as date) 或 date(order_date) OpenGauss: cast(order_date as date) GaussDWS: CAST(order_date AS DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD') 注意 转换后的格式需匹配源字段实际值（如 yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd 或时间戳）。
   设置分区	在字段配置列表中，找到对应字段的“操作”列，点击“设置分区”按钮，即可将该字段设为数据集分区字段。

   说明

   适用范围：仅对直连的单节点生效（多节点和自定义 SQL 节点不支持设置数据集分区字段）。
   自动设置逻辑：如果表的分区字段已是日期类型，系统会自动将其设为数据集分区字段；其他类型（文本/数值）不会自动设置，需用户手动完成上述“数据类型→表达式→设置分区”三步操作。
   分区字段的作用：设置成功后，在可视化查询侧会自动添加“最近有数据 N 天”筛选器，样式为日期筛选器。
   支持的类型与格式（直连）：

   • 日期类型：直接支持。
   • Int 类型：支持 yyyyMMdd 格式或时间戳。
   • 文本类型：支持 yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd 格式。

3. （可选）修改字段名称。由于上述操作中通过字段表达式对字段做了类型转化，因此建议您修改下字段名称。
   
   如果您不修改字段名称，保存数据集时，界面会提示有字段名异常，您也可以选择不修改字段名，在此处选择“仍然保存”。
   

完成上述配置后，您对对应数据集进行数据查询时，即可基于设置的分区字段进行便捷的筛选操作。

如上图所示，在可视化查询页面，页面会自动将设置好的分区字段添加至筛选配置结果中，且支持基于日期组件便捷的选择需要筛选过滤的日期范围。