适合 | 典型用途 |
人工核查辅助 | 在审核界面标记疑似伪造区域,并展示检测原因 |
风险前置拦截 | 在理赔、风控、内容治理等环节识别高风险素材 |
复核系统集成 | 把标签、概率、解释和位置回传给审核工作台 |
参数 | 示例 | 说明 |
myUrl | https://cn-beijing.sdk.access.llm-shield.omini-shield.com | 大模型应用防火墙对外提供的服务地址,形如https://{region}.sdk.access.llm-shield.omini-shield.com,其中 region 为您购买的实例所属地域。
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ak / sk | AK******** / SK******** | |
appid | app-******** | 资产的唯一标识,完成控制台接入配置后,系统将自动生成 AppID。对应检测输入或输出内容是否合规中的scene。可前往大模型应用防火墙控制台资产管理模块,查看已通过 SDK 方式接入的资产 AppID。 |
region | cn-beijing | 资产所属地域,与 myUrl 中的 region 保持一致。
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image_file | /Users/DeepFakeTest/image_001.png | 待检测对象的本地路径。 |
message.role | user | 内容来源。可选值包括 user、assistant。对于用户上传的图片或视频,建议传入 user。 |
message.contenttype | IMAGE | 内容类型。在 SDK 中通常对应枚举值 ContentTypeV2.IMAGE 和 ContentTypeV2.VIDEO。 |
参数 | 示例值 | 说明 |
RiskInfo.Risks.Category | 109 | 风险一级分类,109 表示命中了深度伪造风险。 |
RiskInfo.Risks.Label | 10900000 | 命中的二级检测分类标签信息:
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RiskInfo.Risks.Prob | 1.0 | 风险概率,表示检测内容属于该风险的可能性,取值范围为 0 到 1 之间。 |
RiskInfo.Risks.SourceInfos.Source | module_aigc_ps | 返回检测来源标识。该值由实际参与检测或元数据解析的模块决定,不应在业务代码中假定为固定值。 |
RiskInfo.Risks.SourceInfos.Source.SourceDetail.interpretation | 结论:这张图像是AIGC生成的伪造图像。 \n1. 电脑机箱的玻璃侧板存在明显的不自然裂纹,裂纹从中心向外呈放射状扩展,但裂纹的走向和密度在不板和线缆在玻璃面板的反射中呈现异常的、不连续的光晕和高亮,且反射的细节与周围环境的光照不匹配,出现局部的“漂白”和“过曝”伪影,这在真实拍摄中难以出现。 | 自然语言解释,提供判断结论和详细的风险命中原因和说明。 |
RiskInfo.Risks.Matches.Position.ImagePosition | "xStart" : "127", "yStart" : "406", "xEnd" : "367", "yEnd" : "626" | 返回图片中命中风险的四个像素点位置:
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Decision.DecisionType | 2 | 命中的策略动作,表示对该命中内容的处理动作:
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Decision.HitStrategyIDs | rule-d87gnhdtmscn1mp2**** | 命中策略 ID 列表,表示内容命中的所有策略。深度伪造检测场景内置检测策略(为固定 ID),其他自定义策略不会生效。 |
ContentInfo | png | 风险内容的格式。
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