专业数据集是面向 AI Agent 场景的专业搜索基础设施，通过聚合多个垂直专业领域的数据源，为 Agent 提供结构化、高质量、高可信度的专业领域的数据检索能力，有效降低 Agent 执行过程中出现幻觉、数据来源不明确等风险。本文将介绍购买 Agent Plan 套餐后，如何在 AI 工具中通过 MCP Server 接入并使用专业数据集。 # 能力介绍专业数据集适用于 Agent 在专业垂类场景下进行数据查询与补充。服务提供了 Query 的解析与路由能力，可根据 Agent 传入的 Query 判断适用的专业数据类型并进行智能调用，减少用户自行处理与判断需要调用数据类型的操作行为，提高数据调用的准确性。目前，专业数据集支持以下数据类型： |数据类型 |能力说明 |使用场景 |调用限制 | |---|---|---|---| |金融数据库 |涵盖全球股票、期货，国内期权、债券、基金等各类上市品种基本资料、财务数据、日频行情信息、盈利预测、技术形态等各类分析指标等数据。 |使用场景：Query 中包含股票代码或上市公司名称，以及金融指标相关描述时，专业数据集会主动路由调用金融数据库服务查询数据。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及金融数据库、明确具体股票信息与指标，避免使用模糊描述或条件描述式查询。 |单次查询最多可查 3 只股票/标的/实体。 | |企业工商数据库 |覆盖国内全量企业，可提供基本信息、经营状况、知识产权等维度的企业工商数据。 |使用场景：Query 中包含明确的公司名称，以及基本信息/经营情况/知识产权等描述时，专业数据集会主动路由调用企业工商数据。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及企业工商数据，明确的公司名称或统一信用代码，避免使用简称查询。 |单次查询最多可查 5 家公司的详细工商信息。 | |企业风险数据库 |覆盖国内全量企业，可提供企业相关的司法诉讼、行政处罚等企业异常与风险相关信息数据。 |使用场景：Query 中包含明确的公司名称，以及经营风险/司法案件/行政处罚等描述时，专业数据集会主动路由调用企业风险数据库。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及企业风险数据（司法诉讼/行政处罚等），明确的完整公司名称或统一信用代码，避免使用简称查询。 |单次查询最多可查 5 家公司的风险信息情况。 | |科研学术数据搜索服务 |提供海外英文学术论文的全网搜索服务，覆盖主流学术论文、科研期刊相关网站，基于关键词提供搜索命中的论文标题、论文所在链接、链接摘要、发表时间、作者等丰富的数据字段。 |使用场景：Query 中包含论文、文献、期刊、学科等与学术载体有关名词时，专业数据集会主动路由调用科研学术数据搜索服务。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及科研学术数据搜索、想要搜索的学科或方向。 |单次查询最多返回 49 篇相关内容与文章。 | |中国汽车车型配置库 |覆盖国内全量除平行进口车以外的全部在售车型，提供基本参数、车身、发动机、电机、底盘、安全、功能、灯光、互联、座舱等一系列车辆配置字段 400 余个，可用于汽车领域的车型比对、选车参考、行业调研等场景。 |使用场景：Query 中包含车辆配置/汽车配置/车型配置/汽车参数/汽车品牌+型号+配置等有关名词或描述时，专业数据集会主动路由调用中国汽车车型配置库。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及汽车车型配置库，或具体某个品牌的车系车型详细配置与情况。 |单次查询可支持跨品牌、车系，查询最多 5 款车型的详细配置信息。 | |中国汽车品牌销量数据 |提供 23 年至今全国在售品牌的车辆销量数据，区域最细颗粒度可到地级市，提供具体品牌车系的当月销售量数据，以及对应的车辆使用性质、所有权等信息，可用于汽车领域的市场调研与分析场景。 |使用场景：Query 中包含汽车品牌+销量/汽车车型+销量等有关名词时，专业数据集会主动路由调用中国汽车品牌销量数据服务。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及汽车品牌销量数据，想要查询具体汽车品牌+车系+区域+时间范围的明确条件。 |单次查询可支持 3 个车系/车型指定区域的 6 个月的数据。 | |宏观经济数据库 |融合国家与各省市统计局公开数据、国内各协会公开数据、世界银行公开数据集、IMF 公开数据集等宏观经济类型数据，支持时序筛选、类型筛选、地域筛选等多种形式，可用于国内外宏观经济分析、产业领域市场调研等场景。 |使用场景：Query 中包含宏观/经济/市场/各类产业与产业链等有关名词时，专业数据集会主动路由调用宏观经济数据库。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及宏观经济数据库，想要查询与使用的产业链、产业、国家宏观指标。 |单次查询最多返回 10 个指标的多区域多时序数据。 | |元典法律法规数据集 |覆盖从中央到地方的法律法规、司法解释、行政法规、监察法规、部门规章、地方性法规等各级各类规范性文件600多万条。提供法条级语义检索与法条、法规双层详情，含时效性、效力级别、发布/实施日期、发文字号、发布部门等字段；可用于合规要求核查、法律依据检索、法条原文引用等场景。 |使用场景：Query 中包含法源实体词（法条、法规、条例、办法、规定、细则、司法解释、部门规章、地方性法规，或具体法律名称）/条号引用（「第X条」「第X款」「第X项」等条文定位表达）/规范性问句（「……是否合法」「……的法律依据是什么」「……应当如何处罚」）/时效性追问（「XX法现在还有效吗」「XX条例什么时候实施」「XX规定最新版本」）有关内容时，专业数据集会主动路由调用元典法律法规数据集。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及法律法规数据库、想要查询的具体法规名称、法条名称等内容。 |单次查询最多返回10条法条检索结果，其中1条补充法条详情；明确查询法规全文或完整内容时，最多返回1部法规详情，若返回内容超出3万字符时，会提供附有完整内容的url链接方便模型阅读与处理。 | |元典司法案例数据集 |收录全国各级人民法院公开裁判文书 1.8 亿余篇，覆盖民事、刑事、行政等全案件类别，并独家收录最高人民法院发布的指导性案例、典型/参考案例等权威案例。提供案例级语义检索与案例全文详情，含案号、法院、案由、审判程序、结案日期、争议焦点、裁判分析过程、判决结果、援引法条等字段；可用于类案检索、裁判倾向参考、争议焦点归纳等场景。 |使用场景：Query 中包含案例实体词（案例、判例、判决、裁定、案号、裁判文书、指导性案例、典型案例、公报案例、类案）/案号格式/裁判尺度类问句（「法院一般怎么判」「判赔金额一般多少」「类似案件的裁判观点」「有没有支持这个诉求的判例」）/审判要素组合（法院名称 / 案由 / 审级 + 检索动词，如「北京三中院知识产权二审判决」）有关内容时，专业数据集会主动路由调用元典司法案例数据集。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及司法案例数据集、提到具体场景下的司法判断参考与建议，或提及司法案例数据以及列出想要查询的司法案例相关关键词或明确案号。 |单次查询支持最多返回10个案例基本信息与3个案例详情全文。 | |法律幻觉校验服务 |针对模型应用生成的法律文书进行综合性检测，或人工文书的复核环节，自动抽取文本中引用的法规、法条、案号，逐条与元典权威库原文比对，核验真实性（是否存在）、时效性（是否现行有效）、语义一致性（条文内容是否引准），输出「一致 / 不一致 / 未命中」判定及可点击溯源的权威原文。事前可嵌入 AI 生成流程做输出前拦截，事后可一键复核人写的文书。 |使用场景：Query 中包含校验动词与法律引用文本（核实 / 校验 / 核查 / 复核 / 查证 / check / 「引用对不对」「有没有编错法条」「是不是幻觉」，且 query 中携带待校验正文）、文书审阅意图（「帮我看看这份法律意见书里的引用」「检查合同审查意见中的法条依据」「这段是 AI 写的，验证一下引用」）等有关内容时，专业数据集会主动路由调用法律幻觉校验服务。

推荐用法：在 Query 中明确调用或提及法律幻觉校验服务，并且需要在校验的文本内容中有明确的法规、法条、司法案例的引用描述。 |单次支持校验最多2万字符，最少50字符，传入字符数越多时，返回的时间会越长。

> **注意**

> 该专业数据服务因单次调用价格较高，所以默认关闭，若明确需要使用，请进入 [专业数据集管理后台](https://console.volcengine.com/high-quality-dataset/management/data-pro) 进行开启。
| |其他专业数据搜索服务 |当 Query 解析后不属于平台内其他垂类专业数据集时，提供兜底的数据检索服务。 |使用场景：当 Query 无明显意图可以匹配上述垂类专业数据集时，专业数据集才会路由到其他专业数据搜索服务。

推荐用法：若 Query 或目标不在垂类专业数据集列表中，建议优先调用其他 Harness 服务而非本专业数据集。 |单次查询最多返回 20 条相关内容。 | 针对不同数据类型的 Query 及返回结果示例如下： **金融数据库** * Query示例：002594 股票 K 线形态分析返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "ac3e8789a5884d0e859ccd40134cdd8c", "tool": "dataPro_search", "query": "002594 股票 K 线形态分析", "total": 1, "items": [ { "查询代码": "002594.SZ", "table": { "连涨天数": [2], "连跌天数": [0], "创历史新高": [false], "创历史新低": [false], ... } } ] } ``` * Query示例：比亚迪 ROE 盈利水平返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "d4bd28f151f64e7f83d7ae4381c3b5a9", "tool": "dataPro_search", "query": "比亚迪 ROE 盈利水平", "total": 1, "items": [ { "查询代码": "002594.SZ", "table": { "净资产收益率ROE(平均,同花顺计算)": [1.6464], "净资产收益率ROE(加权,公布值)": [1.65], "净资产收益率ROE(摊薄,公布值)": [1.6344], ... } } ] } ``` * Query示例：五粮液季度业绩季报数据返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "16a4b22217814c4a8b9ac9ed5e225465", "tool": "dataPro_search", "query": "五粮液季度业绩季报数据", "total": 1, "items": [ { "查询代码": "000858.SZ", "table": { "定期报告实际披露日期": ["20260430"], "定期报告预计披露日期": ["20260430"], "定期报告最新报告期": ["20260331"], ... } } ] } ``` **科研学术数据搜索服务** * Query示例：碳中和课题返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "c4e123cc1fed406297b721aefba08b8d", "tool": "dataPro_search", "query": "碳中和课题学位论文硕士博士研究资料双碳碳达峰碳排放绿色低碳能源转型综述", "total": 5, "items": [ { "name": "Continuous extraction and continuous backfill for gaseous and mineralized dual CO2 sequestration and water-preserving coal mining", "url": "https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40948-025-00957-z.pdf", "date_published": "2025-01-01T08:00:00.0000000", "snippet": "… carbon emissions. FA require less energy to process compared to cement. FA-based backfills exhibit 30–50% lower embodied energy than ordinary Portland cement systems (Zhang et …", "abstract": "Abstract This study presents an innovative dual CO2 sequestration (DCS) method by ….", "extra_data": { "authors": "Y Xu, L Ma, L Wang, I Ngo, Y Wang", "cite_by": 6, ... } }, ... ] } ``` * Query示例：自动驾驶技术返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "7010deba04d04801a456499501eeeec2", "tool": "dataPro_search", "query": "自动驾驶技术发表文献综述研究论文感知规划控制多传感器融合端到端驾驶 2024 2025", "total": 5, "items": [ { "name": "Multimodal End-to-End Autonomous Driving", "url": "https://arxiv.org/pdf/1906.03199", "date_published": "2020-08-11T00:00:00.0000000", "snippet": ", J. Yu, J. Cai, and J. Luo, “End-to-end multi- modal multi-task vehicle control for self-driving cars with visual per- ceptions,” in Proc", "abstract": "A crucial component of an autonomous vehicle (AV) is the artificial\\nintelligence (AI) is able to drive …", "extra_data": { "authors": "Yi Xiao,Felipe Codevilla,Akhil Gurram,Onay Urfalioglu,Antonio M. Lopez,Yi Xiao,Felipe Codevilla,Akhil Gurram,Onay Urfalioglu,Antonio M. Lopez", "cite_by": 254, ... } }, ... ] } ``` **中国汽车车型配置库** * Query示例：理想 L9 Ultra 版车身尺寸、发动机、底盘完整配置详情调取返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "491a0591a5464e1b8f510be35de10aa5", "dataset_type": "vehicle_config", "items": [ { "车型信息": { "品牌": "理想汽车", "车系": "理想L9", "版本": "Ultra版", "车身结构": "5门6座SUV", "座位布局": "2+2+2六座布局", "定位": "大型增程式SUV", "指导价区间": "43.00-50.98万元", "2026款Ultra指导价": "45.98万元" }, "配置参数": { "动力系统": { "发动机/增程器": "1.5T四缸增程器，采用缸内直喷技术，需加注95号燃油", "驱动形式": "双电机四驱，前感应异步电机、后永磁同步电机", ... }, "底盘配置": { "悬挂结构": "前双叉臂独立悬架、后多连杆/五连杆独立悬架", "悬挂配置": "全系标配双腔双阀空气悬架+CDC可变阻尼减震器，搭载第三代魔毯智能悬挂系统" }, ... } } ], "hint": "" } ``` **中国汽车品牌销量数据** * Query示例：2022 年 12 月比亚迪汉 EV 全国销量返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "f455b82aa1ea4fc480677107138ffa5c", "dataset_type": "vehicle_sales", "items": [ { "查询条件": { "统计时间": "2022年12月", "车型": "比亚迪汉EV", "地域": "全国" }, "销售数据": [ { "销量数值": "13438辆", "统计口径": "厂家零售/交付", "环比变化": "0.4%", "上月销量": "13383辆", "2022年累计销量": "144665辆" }, { "其他参考数据": "2022年12月比亚迪汉家族总销量30043辆，其中汉DM销量16605辆" } ] } ], "hint": "" } ``` **宏观经济数据库** * Query示例：2018 年第 1 季度全球玉米的美元/吨单位价格指数百分比变化返回结果： ```Plain Text { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "e0a47644cda24df8871fdce330df927b", "dataset_type": "macro", "items": [ { "series_key": "PCPS|IMF.RES|G001|PMAIZMT|INDEX_PCH|q", "series_name": "全球玉米-美元/吨单位价格指数百分比变化（PCPS，IMF.RES，季度）", "source_system": "IMF", "dataset_id": "PCPS", "dataset_name": "Primary Commodity Price System", "entity_code": "G001", "entity_name": "World", "indicator_code": "PMAIZMT|INDEX_PCH", "indicator_name": "Corn, US dollars per metric tonne, Unit prices / Index, percent change", "time_raw": "2018-Q1", "time_grain": "quarter", "year": 2018, "quarter": 1, "value": 10.043051, "p_date": "20260805" }, { "series_key": "PCPS|IMF.RES|G001|PMAIZMT|INDEX_PCH|q", "series_name": "全球玉米-美元/吨单位价格指数百分比变化（PCPS，IMF.RES，季度）", "source_system": "IMF", "dataset_id": "PCPS", "dataset_name": "Primary Commodity Price System", "entity_code": 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"6c26e57e887a4d019335feeea9132bc2", "dataset_type": "legal_regulation", "items": [ { "regulation_id": "3c3027d48164a02684cfffdb8cdb05a3", "regulation_name": "最高人民法院关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释(2020修正)", "validity": "现行有效", "publication_date": "2020\-12\-29", "effective_date": "2021\-01\-01", "detail_level": "regulation_full", "regulation_detail": { "regulation_id": "3c3027d48164a02684cfffdb8cdb05a3", "regulation_name": "最高人民法院关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释(2020修正)", "document_type": "法规", "validity": "现行有效", "effect_level": "司法解释", "effect_sublevel": "高法司法解释", "publication_date": "2020\-12\-29", "effective_date": "2021\-01\-01", "document_number": "法释〔2020〕17号", "issuing_authorities": [ "最高人民法院" ], "content": "最高人民法院关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释 \n （2012年9月17日由最高人民法院审判委员会第1556次会议通过，..." }, "effect_level": "司法解释", "effect_sublevel": "高法司法解释" } ], "hint": "", "requested_count": 1, "returned_count": 1, "query_info": { "detail_status": "available" } } ``` 元典司法案例数据集 * Query示例：交通事故中车辆贬值损失法院一般怎么判返回结果： ```Plain Text ``` { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "a1b9b15657b84f8389046eb15cf16fda", "dataset_type": "legal_case", "items": [ { "case_id": "d11876668e907b33a058e4665ca5af03", "case_number": "（2024）粤17民终689号", "title": "谭某军、中国某某财产保险股份有限公司阳江中心支公司等机动车交通事故责任纠纷民事二审民事判决书", "court": "广东省阳江市中级人民法院", "decision_date": "2024\-05\-28", "detail_level": "case", "case_detail": { "case_id": "d11876668e907b33a058e4665ca5af03", "case_number": "（2024）粤17民终689号", "title": "谭某军、中国某某财产保险股份有限公司阳江中心支公司等机动车交通事故责任纠纷民事二审民事判决书", "detail_type": "普通案例", "court": "广东省阳江市中级人民法院", "case_category": "民事案件", "case_type": "民事二审案件", "trial_procedure": "二审案件", "document_type": "判决书", "causes": [ "机动车交通事故责任纠纷" ], "decision_date": "2024\-05\-28", "province": "广东", "city": "阳江市", "cited_laws": [ "《中华人民共和国民事诉讼法》第一百七十七条第一款第（一）项" ], "content": "广东省阳江市中级人民法院\n民事判决书\n（2024）粤17民终689号\n上诉人（原审原告）：谭某军，男，1972年2月25日出生，...", "dispute_focus": "争议焦点1：谭某军请求赔偿事故车辆的贬值损失是否有法律依据。", "parties": "上诉人（原审原告）：谭某军，男，1972年2月25日出生，汉族，住广东省阳江市阳东区。\n委托诉讼代理人：刘常斌，广东众君法律师事务所律师。\n委托诉讼代理人：郑某铭，广东众君法律师事务所实习人员。\n被上诉人（原审被告）：中国某某财产保险股份有限公司阳江中心支公司。住所地：广东省阳江市江城区\n负责人：谢某桂。\n委托诉讼代理人：李某君。\n被上诉人（原审被告）：陆某徐，男，1986年12月18日出生，汉族，户籍所在地：广东省阳江市江城区。", "litigation_record": "上诉人谭某军因与被上诉人中国某某财产保险股份有限公司阳江中心支公司（以下简称某某保险阳江支公司）、陆某徐机动车交通事故责任纠纷一案，不服广东省阳江市阳东区人民法院（2023）粤1704民初3005号民事判决，向本院提起上诉，本院于2024年2月29日立案受理后，依法组成合议庭审理了本案。本案现已审理终结。", "basic_facts": "谭某军向一审法院提出诉讼请求：1．判令某某保险阳江支公司赔偿谭某军的汽车维修费41740元，陆某徐承担连带责任；2．案件诉讼费用由某某保险阳江支公司、陆某徐共同承担。诉讼过程中，谭某军变更其第1项诉讼请求为：判令某某保险阳江支公司赔偿谭某军的汽车贬值损失（暂定为25000元，具体以评估为准），陆某徐承担连带责任。...", "evidence": "二审期间，双方当事人均未向本院提交新证据。", "defense": "某某保险阳江支公司答辩称：根据第三者保险条款，谭某军请求的车辆贬值损失属于保险条款免赔内容，某某保险阳江支公司不承担赔偿责任。\n陆某徐答辩称，对一审判决没有意见，请求驳回谭某军的上诉请求。", "accusation": "谭某军不服一审判决，提出上诉请求：1．撤销一审判决，判令某某保险阳江支公司、陆某徐赔偿谭某军粤QF1＊＊＊＊的车辆贬值损失25000元（具体以评估为准）；2．本案一审、二审诉讼费用...", "trial_findings": "本院经审理查明，一审查明的基本事实属实，本院予以确认。", "reasoning": "本院认为：本案是机动车交通事故责任纠纷，综合双方的诉辩意见，本案二审双方争议焦点是：谭某军请求赔偿事故车辆的贬值损失是否有法律依据。\n车辆贬值损失一般指机动车发生交通事故造成损毁，虽经修理恢复了原有的使用功能，但车辆仍存在因隐蔽技术瑕疵或交换价值降低而造成的损失。涉案车辆的贬值损失并不属于《最高人民法院关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释》第十二条所明确列明的赔偿范围，实践中，受损车辆事发前的使用年限、事发后的修理费用、修理后的组成部件更新和车辆性能恢复等情况，均是判断车辆贬值损失应否赔偿的重要参考因素。本案中，案涉车辆粤QF1＊＊＊＊小型汽车系谭某军自有车辆，而非待售的新车或明确用于交易目的的车辆。该车辆在事故中受损，但已维修完毕，且维修完成后未对车辆的使用寿命、车辆结构稳定、驾驶安全等涉及重要性能或重要部件造成影响，故一审判决对涉案车辆贬值损失不予支持，并无不妥，本院应予维持。\n综上所述，谭某军上诉理据不充分，上诉请求不能成立，本院不予支持。一审判决认定事实清楚，适用法律和处理正确，本院予以维持。依照《中华人民共和国民事诉讼法》第一百七十七条第一款第一项的规定，判决如下：", "judgment_result": "驳回上诉，维持原判。\n二审案件受理费425元，由谭某军负担。\n本判决为终审判决。", "document_end": "审判长李桥审判员张振雄审判员阮超颖二〇二四年五月二十八日法官助理陈肖玲书记员陈秋瑜", "judges": [ { "name": "张振雄", "role": "审判员" }, { "name": "阮超颖", "role": "审判员" }, { "name": "李桥", "role": "审判长" } ], "lawyers": [ { "name": "刘常斌", "law_firm": "广东众君法律师事务所" } ], "extensions": { "ahs": [ "（2023）粤1704民初3005号" ], "jafs": "维持" } } } ], "hint": "", "requested_count": 1, "returned_count": 1, "query_info": { "detail_status": "available" }, "data_notice": "返回内容为上游整理后的结构化案例内容，不等同于原始裁判文书逐字全文，请勿逐字引用。" } ``` 法律幻觉校验服务 * Query示例：请进行法律幻觉校验，待校验正文：《中华人民共和国劳动合同法》第三十九条规定劳动者严重违反规章制度时，用人单位可以解除劳动合同。本意见认为公司可以据此立即解除劳动关系，并且无需支付经济补偿，请逐项核对法规名称、条号和结论。返回结果： ```Plain Text ``` { "code": 0, "msg": "success", "trace_id": "bbae5084d47a41cda953f303dc0a538a", "dataset_type": "legal_hallucination", "items": [ { "summary": { "status": "no_issues_found", "reference_count": 1, "regulation_count": 1, "case_count": 0, "issue_count": 0 }, "regulations": [ { "regulation_name": "《中华人民共和国劳动合同法》", "article_number": "第三十九条", "content": "《中华人民共和国劳动合同法》第三十九条规定劳动者严重违反规章制度时，用人单位可以解除劳动合同。", "regulation_id": "8dbe9848\-c854\-4eb5\-8016\-de68d1f82cc4", "think_tank_content": "【用人单位单方解除劳动合同（过失性辞退）】劳动者有下列情形之一的，用人单位可以解除劳动合同： \n（一）在试用期间被证明不符合录用条件的； \n（二）严重违反用人单位的规章制度的； \n（三）严重失职，营私舞弊，给用人单位造成重大损害的； \n（四）劳动者同时与其他用人单位建立劳动关系，对完成本单位的工作任务造成严重影响，或者经用人单位提出，拒不改正的； \n（五）因本法第二十六条第一款第一项规定的情形致使劳动合同无效的； \n（六）被依法追究刑事责任的。", "validity_status": "现行有效", "semantic_compare": { "conclusion": "一致", "similarity": 95, "explanation": "侧A仅概括了第三十九条中‘严重违反用人单位的规章制度’这一项情形，并表述用人单位可以解除劳动合同；该要点在侧B第（二）项中有明确对应，且未引入冲突或额外要件。", "key_points": [ "劳动者严重违反规章制度", "用人单位可以解除劳动合同" ] }, "extensions": { "article_nums": [ 39 ], "think_tank_name": "《中华人民共和国劳动合同法(2012修正)》", "publish_date": "2012\-12\-28", "implement_date": "2013\-07\-01" } } ], "cases": [], "highlighted_text": "请进行法律幻觉校验，待校验正文：《中华人民共和国劳动合同法》第三十九条规定劳动者严重违反规章制度时，用人单位可以解除劳动合同。本意见认为公司可以据此立即解除劳动关系，并且无需支付经济补偿，请逐项核对法规名称、条号和结论。" } ], "hint": "", "requested_count": 1, "returned_count": 1 } ``` # 使用专业数据集 ## 步骤一：订阅套餐并开通专业数据集 1. 在 [开通管理-Agent Plan](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan) 页面购买 Agent Plan 个人版套餐。套餐说明参见[套餐概览](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-plan-overview)。 2. 在 Agent Plan 控制台单击 **Harness**，开启专业数据集的抵扣开关。 ![图片](https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/CodingPlan/image-20260908-205547-387.png) 3. 获取用于接入专业数据集的专属 API Key，供步骤二配置使用。 ![图片](https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/CodingPlan/image-20260908-203322-616.png) ## 步骤二：在工具中使用专业数据集目前支持通过 MCP Server 方式在工具中配置与使用专业数据集。

注意

如果需要避免调用某个类型数据集，可以进入高质量数据集管理控制台进行数据集的开关管理。

Claude Code 1. 安装并配置 Claude Code，具体参见 [Claude Code](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-claude-code)。 2. 执行以下命令添加 MCP Server。其中 `` 需替换为[专属API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。 ```Bash claude mcp add --transport http datapro https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp \ --header "X-Agent-Plan-Key: " ``` 3. 在终端执行以下命令启动 Claude Code，然后使用专业数据集。 ```Bash claude ``` **OpenClaw** 1. 安装并配置 OpenClaw，具体参见 [OpenClaw](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-openclaw)。 2. 执行以下命令添加 MCP Server。其中 `` 需替换为[专属API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。 ```Bash openclaw mcp set datapro '{ "url": "https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp", "transport": "streamable-http", "headers": { "X-Agent-Plan-Key": "" } }' ``` 3. 在终端执行以下命令使配置生效。 ```Bash openclaw gateway restart ``` 4. 在项目目录下，执行如下命令查看已安装的 `datapro` MCP。 ```Bash mcporter list ``` 5. 启动 OpenClaw 后，即可使用专业数据集。 **TraeCode** 1. 安装并配置 TraeCode，具体参见 [TraeCode](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-trae)。 2. 启动 TraeCode 并打开对应项目。 3. 在设置页面，选择左侧菜单 **MCP**，在 MCP 页面右上角选择**添加\-手动配置**。 4. 在手动配置弹窗添加以下 MCP 配置。其中 `` 需替换为[专属API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。 ```JSON { "mcpServers": { "https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp": { "url": "https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp", "headers": { "X-Agent-Plan-Key": "" } } } } ``` 5. MCP 安装完成后，在 AI 对话框选择 **Builder with MCP** 模式使用专业数据集。 **Hermes Agent** 1. 安装并配置 Hermes Agent，具体参见 [Hermes Agent](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-hermes-agent)。 2. 启动 Hermes Agent。 3. 通过对话形式安装 MCP 配置。其中 `` 需替换为[专属API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。 ```YAML 帮我安装下面这个专业数据库MCP： mcp_servers: datapro: url: "https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp" transport: "http" headers: X-Agent-Plan-Key: "" ``` 4. 安装完成后，即可使用专业数据集。 **OpenCode** 1. 安装并配置 OpenCode，具体参见 [OpenCode](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-opencode)。 2. 配置环境变量 `AGENT_PLAN_KEY`，并将其值替换为[专属API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。 ```Bash export AGENT_PLAN_KEY="" ``` 3. 编辑配置文件 `~/.config/opencode/opencode.json`，新增以下 MCP 配置。 ```JSON { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "datapro": { "type": "remote", "url": "https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp", "enabled": true, "headers": { "X-Agent-Plan-Key": "{env:AGENT_PLAN_KEY}" } } } } ``` 4. 启动 OpenCode 后，即可使用专业数据集。 **Codex** 1. 安装并配置 Codex，具体参见 [Codex CLI](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-codex)。 2. 编辑配置文件 `~/.codex/config.toml`，新增以下 MCP 配置。其中 `` 需替换为[专属API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。 ```TOML [mcp_servers.datapro] url = "https://datapro.hqd.cn-beijing.volces.com/mcp" transport = "http" http_headers = { "X-Agent-Plan-Key" = "" } ``` 3. 启动 Codex 后，输入`/mcp`命令验证MCP被识别成功后，即可使用专业数据集。 # 计费说明 * **未开启超额后付费**：请求调用产生的费用使用套餐内 AFP 进行抵扣，不消耗其他资源包或账户余额。抵扣规则参见 [套餐内 AFP 抵扣规则](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-afp-credits-billing-rules#e5f6a7b8)。 * **开启超额后付费**：在套餐周期内额度未用尽时优先抵扣套餐额度；当套餐周期内额度用尽时，无需修改任何配置信息（如 Base URL、API Key、模型名称），系统将自动切换至超额后付费模式继续使用，并产生后付费账单。具体规则与操作参见 [超额后付费规则](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-over-quota-postpaid-rules#1a2b3c4d) 和[超额后付费管理](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/ark/agent-plan-personal-over-quota-postpaid-management)。 # 实践教程 [搭建销售团队工作台](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/WpXuw57E0i69sHkK9DNcraEPn1c) 基于 Agent Plan + Codex + AI Native 应用开发底座 + 豆包搜索 + 专业数据集 + Agent 记忆，把散落在飞书会话、云文档里的私域销售资料和外部专业信息，搭成一个能查公司、看档案、问历史的销售团队定制工作台。 ‌ # 服务协议 * [高质量数据集服务专用条款](https://docs.volcengine.com/docs/87646/2222216?lang=zh) * [高质量数据集服务等级协议](https://docs.volcengine.com/docs/87646/2222217?lang=zh)

火山方舟