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火山方舟

MCP

方舟文档 MCP

Ark Docs MCP 是方舟官方提供的远程 Model Context Protocol Server。在支持 MCP 的 AI 编程助手（TRAE、Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf、OpenClaw 等）中完成配置后，AI 助手即可在编码上下文中直接检索方舟平台的文档、API 参考、代码示例、模型信息，降低幻觉、避免使用过时参数与已下线接口。

注意

域名迁移通知：Ark Docs MCP 已启用新域名 https://mcp.ark-doc-resources.cn/mcp/，原公测域名 https://sd6j8o9hu8aldae0o6es0.apigateway-cn-beijing.volceapi.com/mcp 将于 2026-08-17 下线停止服务。请在此前将 MCP 配置更新为新域名，避免服务中断。

接入方式

一键安装（推荐）

主流客户端支持通过 URL 协议直接唤起安装：

安装到 TRAE CN（中国版）

安装到 TRAE（国际版）

安装到 VS Code

安装到 Cursor

安装到 Windsurf

OpenClaw 等 AI Agent 安装

将以下内容发送给 AI Agent，由其完成安装。

手动配置

在客户端的 MCP 配置文件中新增一条 server 条目：

Cursor / Windsurf：写入 ~/.cursor/mcp.json / ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Claude Code：写入 ~/.claude.json 或项目 .mcp.json

VS Code（GitHub Copilot MCP）：写入 workspace .vscode/mcp.json

TRAE：设置面板 > MCP > 新增

保存后重启客户端，AI 助手的工具列表中即会出现 ark-docs-mcp 提供的 ark_* 工具。

工具列表

Ark Docs MCP 目前提供以下只读工具，按用途分为文档 / API / 代码 / 模型四类。用户无需关心具体工具的调用参数，AI 助手会自主拉取工具列表并按需调用。

分类	工具	描述
文档	ark_search_docs	检索方舟平台文档
文档	ark_list_docs	列出全部方舟平台文档
文档	ark_fetch_doc	拉取指定文档的完整正文
API	ark_list_apis	列出方舟平台全部 API 端点
API	ark_get_spec	获取指定 API 的参数定义与结构
代码	ark_search_examples	检索方舟官方多语言代码示例
模型	ark_list_models	按能力、状态、价格、限速等维度筛选模型
模型	ark_get_model	获取指定模型的完整元数据

典型示例

完成接入后，可在 AI 助手中直接使用自然语言触发以下能力。以下场景均由 AI 助手自主编排 ark_* 工具，无需手工指定具体工具调用序列。

报错排障

用户提问示例："调用 chat/completions 接口返回 401，请查询方舟文档定位可能原因。"

AI 助手行为：检索方舟文档中相关的错误码说明 > 深读命中文档 > 给出可能原因与修复步骤。

生成 API 调用代码

用户提问示例："使用 Python 编写调用 Ark chat/completions 的代码，要求启用流式返回，并参考官方最新示例。"

AI 助手行为：获取 API 参考 > 检索官方 Python 示例 > 依据规范与示例结构组装代码，避免虚构参数。

模型选型

用户提问示例："请检索支持 vision、低延迟、成本敏感的方舟模型，并输出对比表。"

AI 助手行为：按能力 / 状态 / 价格维度筛选候选模型 > 逐个拉取完整元数据 > 输出对比表，标注成本、限速、能力差异。

模型升级 / 迁移

用户提问示例："项目内使用的 <待下线模型 ID> 已在下线名单，请先给出迁移清单，不要直接修改代码。"

AI 助手行为：定位下线模型对应的推荐替换 > 确认新模型能力兼容 > 拉取新模型的调用示例 > 输出迁移清单。

使用限制

只读：不提供任何写入或状态修改能力，读取失败不会产生副作用

无鉴权：当前所有工具公开可用，无需 API Key

上下文预算：ark_get_spec 强制按 service 或 api_path 过滤、ark_fetch_doc 支持分块拉取，避免单次调用返回超大 payload 占用 LLM 上下文

数据时效：文档与模型元数据随方舟平台发布同步；若客户端缓存陈旧，重启 MCP session 即可刷新

附录：System Prompt 与服务元数据

面向 Agent Skill / System Prompt 开发者

最近更新时间：2026.09.21 17:32:50

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