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数据(Data)

update_data

概述

update_data 用于为已存在数据的部分字段进行更新。支持 text、标量字段、vector 字段的更新。

请求参数

参数名	子参数	类型	是否必选	参数说明
Data Data 实例或者 Data 实例列表。	fields	map	是	指定写入的数据。必须设置主键字段值单次写入的数据数目不超过100。每条数据作为一个 map，key 为字段名，value 为字段值。数据写入时 fields 长度最大为65535，超过限制时会返回报错 “fields data is too long, should be less than 65535”。不同字段类型的字段值格式如下： int64：格式是整型数值。 float：格式是浮点数值。 string：格式是字符串。 bool：格式是 true/false。 list：格式是字符串数组。 list：格式是整型数组。 vector：格式是向量（浮点数数组）。 sparse_vector：格式是 json 字典，k 为 string 类型，表示关键词的字面量，v 为 float 类型，表示该关键词的权重数值。 text：格式是 map<string, string>，当前支持 text 。 text：以 string 形式写入文本原始数据，如 {"text": "hello world"}。 image：当前支持写入tos路径。格式为`tos://{bucket}/{object_key}`。
	ttl	int	否	更新后的数据生存时间，单位为秒，取值范围 `[0, 2147483647]`。不传时保持原 TTL，传 0 表示数据不过期。当 ttl 设置为86400时，表示1天后数据自动删除。数据 ttl 删除，不会立刻更新到索引。

参数名

子参数

类型

是否必选

参数说明

Data
Data 实例或者 Data 实例列表。

fields

map

是

指定写入的数据。
必须设置主键字段值

单次写入的数据数目不超过100。
每条数据作为一个 map，key 为字段名，value 为字段值。
数据写入时 fields 长度最大为65535，超过限制时会返回报错 “fields data is too long, should be less than 65535”。
不同字段类型的字段值格式如下：
int64：格式是整型数值。
float：格式是浮点数值。
string：格式是字符串。
bool：格式是 true/false。
list：格式是字符串数组。
list：格式是整型数组。
vector：格式是向量（浮点数数组）。
sparse_vector：格式是 json 字典，k 为 string 类型，表示关键词的字面量，v 为 float 类型，表示该关键词的权重数值。
text：格式是 map<string, string>，当前支持 text 。
text：以 string 形式写入文本原始数据，如 {"text": "hello world"}。
image：当前支持写入tos路径。格式为tos://{bucket}/{object_key}。

ttl

int

否

更新后的数据生存时间，单位为秒，取值范围 [0, 2147483647]。不传时保持原 TTL，传 0 表示数据不过期。

当 ttl 设置为86400时，表示1天后数据自动删除。
数据 ttl 删除，不会立刻更新到索引。

示例

运行示例前，请完成以下准备：
安装对应版本的 VikingDB Python SDK，将完整代码保存为 example.py 后执行 python3 example.py。
AK/SK 在火山引擎控制台“密钥管理”中创建；Host 和 Region 取自地域和访问域名。请按代码的参数或环境变量读取方式完成配置。
Collection、Index 名称从 VikingDB 控制台对应资源详情获取；Task ID 使用创建或查询任务接口返回的 ID。请将 <YOUR_...> 占位符替换为真实值。
若示例包含 TOS 路径，请从 TOS 控制台确认桶名和对象路径，并替换为真实的 <YOUR_BUCKET_NAME>/<YOUR_TOS_PATH>。

请求示例

请在火山引擎控制台的密钥管理页面获取 AK 和 SK，并将示例中的 <YOUR_AK>、<YOUR_SK> 等占位符替换为真实配置。

# 获取指定数据集，程序初始化时调用即可，无需重复调用
from volcengine.viking_db.CollectionClient import CollectionClient

collection_client = CollectionClient("<YOUR_COLLECTION_NAME>", "api-vikingdb.volces.com", "cn-beijing", "<YOUR_AK>", "<YOUR_SK>", "http")

# 更新 author 和 aim 字段，doc_id 是主键
field1 = {
    "doc_id": "11", 
    "author": ["name1", "name2"],
    "aim": True
}
# 更新 text_vector、text_sparse_vector、like 和 price 字段，doc_id 是主键
field2 = {
    "doc_id": "22", 
    "text_vector": gen_random_vector(12),
    "text_sparse_vector": {"hi": 0.12, "there": 0.043, "!": 0.5},
    "like": 2,
    "price": 2.22,
}
data1 = Data(field1)
data2 = Data(field2)
datas = []
datas.append(data1)
datas.append(data2)
collection_client.update_data(datas)

返回值

Python 调用执行上面的任务，执行成功无返回信息。

最近更新时间：2026.09.08 15:30:02

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请求示例 #

返回值 #

请求示例

返回值