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AI MediaKit
开发指南
视频工具
场景切分
场景切分
AI MediaKit 的场景切分工具能够智能分析视频内容,依据镜头切换、转场效果和画面内容的变化,自动将一个长视频精准地切分为多个有意义的场景片段。该工具会输出每个片段的起止时间轴信息,并提供对应独立视频文件的下载地址,从而帮助您轻松实现视频拆条、集锦制作、关键帧提取等下游应用。
本篇开发指南将引导您:
- 快速从一个视频中获取场景切分的时间码和独立视频文件。
通过场景切分工具,您可以实现以下效果:
本节将通过一个具体的示例,演示如何为一个视频文件进行场景切分,并获取所有场景片段的起止时间戳与独立视频文件。
- 获取访问凭证:在开始之前,访问 AI MediaKit 控制台 API Key 管理页面,创建并获取 MediaKit API Key(用于媒体处理功能鉴权)。
- 准备视频文件:准备一个待处理的视频文件,并将其上传至公网可访问的服务器或视频点播服务中,以获取可供 API 调用的 URL。
场景切分是一个异步任务,整体流程如下:
- 成功调用 POST /api/v1/tools/segment-scenes 提交任务后,您将获得一个唯一的 task_id。
- 任务完成后,解析响应中的 result 字段,即可在 segments 数组中获取所有场景片段的信息。
说明
需替换参数:
- 将 {Your_API_Key} 替换为您的有效 API Key。
- 将 video_url 的值替换为您自己准备的视频文件 URL。
请求成功后,您会收到如下包含 task_id 的响应,请保存此 ID 用于后续查询。
由于视频处理需要时间,您需要通过轮询查询任务信息 API来获取最终结果,直到任务状态变为 completed。 说明
需替换参数:将 URL 末尾的 {task_id} 替换为第 1 步返回的任务 ID。
当任务成功完成后,您将收到如下响应。result 字段中的 segments 数组包含了所有切片的时间轴信息和独立视频文件下载地址。
您可以通过 segment_threshold、min_duration、max_duration 和 enable_clip_fade 等参数,来精细化地控制场景切分的效果。
- segment_threshold:场景切分的敏感度阈值,范围为 [0, 100]。推荐的经验值为 10。
- 值越低,切分得越细碎:算法对画面的变化更敏感,可能将细微的变化也识别为切分点。
- 值越高,切分得越粗略:算法会忽略一些不那么显著的场景变化。
- min_duration:单个切片的最小时长(秒)。任何小于此时长的片段都将被自动合并到相邻的片段中。
- max_duration:单个切片的最大时长(秒)。任何大于此时长的片段都将被强制切分。
- enable_clip_fade:是否将检测到的淡入/淡出片段作为独立的切片输出。默认为 false。
以下是一个示例请求,展示了如何使用这些参数来定制您的场景切分任务:
在这个示例中,API 将会:
- 如果某个场景持续时间超过 30 秒,会将其强制切分。
- 将视频中的淡入/淡出效果识别为独立的片段进行输出。
最近更新时间:2026.06.24 11:50:10