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AI MediaKit

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图像工具
图像文字识别(OCR)
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图像文字识别(OCR)
AI MediaKit 图像文字识别(OCR)工具,能够快速、准确地识别图片中的印刷体文字(中英文),并返回每个文本块的可编辑内容、位置坐标及置信度,适用于从文档扫描件、屏幕截图、海报或自然场景图片中提取文本信息等多种场景。本工具提供两个版本:​
  • 标准版:支持简体中文和英文印刷体的通用文字识别,返回每个文本块的内容、坐标及置信度。​
  • 加强版:相比于标准版,识别精准度更高,且适用范围更为广泛。​
本篇开发指南将引导您快速体验通过一次 API 调用完成图像文字识别。​
快速体验:一键识别图中文字​
图像文字识别是一个同步任务,您发起的请求会直接在响应中返回识别结果,无需轮询。​
准备工作​
  1. 获取访问凭证:在开始之前,访问 AI MediaKit 控制台 API Key 管理页面,创建并获取 AI MediaKit API Key(用于媒体处理功能鉴权)。​
  1. 准备图像文件:准备一张包含文字的图片,并将其上传至公网可访问的服务器或视频点播服务中,以获取可供 API 调用的 URL。​
操作流程​
您只需调用提交图像文字识别(OCR)任务 API,即可在 API 的响应体中直接获取识别出的文字信息。​
步骤 1:提交任务并获取结果​
可直接复制以下 cURL 命令,提交一个文字识别任务。​
​
curl -X POST 'https://mediakit.cn-beijing.volces.com/api/v1/tools-sync/image-ocr' \​
--header 'Content-Type: application/json' \​
--header 'Authorization: Bearer {Your_API_Key}' \​
--data '{​
"image_url": "https://example.com/screenshot_with_text.jpg"​
}'​
​
说明​
  • 将 {Your_API_Key} 替换为您的有效 API Key。​
  • 将 image_url 替换为您真实的图片地址。​
步骤 2:查看响应​
由于是同步接口,请求成功后,您会立即收到包含最终结果的响应。识别出的所有文本信息都包含在 result.ocr_result 数组中。​
​
{​
"success": true,​
"task_id": "amk-tool-image-ocr-1716290500",​
"request_id": "20240521184140AABBCCDDEEFF112233",​
"result": {​
"ocr_result": [​
{​
"content": "AI MediaKit",​
"confidence": 0.998,​
"top_left_x": 100,​
"top_left_y": 50,​
"bottom_right_x": 350,​
"bottom_right_y": 100​
},​
{​
"content": "图像文字识别",​
"confidence": 0.985,​
"top_left_x": 102,​
"top_left_y": 120,​
"bottom_right_x": 348,​
"bottom_right_y": 170​
}​
]​
}​
}​
​
进阶使用​
选择识别版本(tool_version)​
您可以在提交任务时通过 tool_version 参数选择识别版本:​
​
版本​
tool_version 值​
能力说明​
标准版​
standard(默认)​
支持简体中文和英文印刷体的通用文字识别,返回文本块内容、坐标及置信度。​
加强版​
max​
相比于标准版,识别精准度更高,且适用范围更为广泛。具体说明如下:​
  • 除通用文字识别外,还支持关键词匹配识别,可按您指定的关键词从图片中检索并返回匹配文本。​
  • 支持印刷体和手写体识别。​
  • 支持 100+ 语种,其中中英文识别效果最优,其次为德语、法语、土耳其语、越南语、韩语、马来语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、印尼语、泰语、意大利语、日语等 13 种常见语种。​
​
confidence(置信度)字段仅标准版返回。​
示例:使用加强版进行关键词匹配识别​
当您仅需从特定类型的图片(如票据、证照)中提取固定字段时,可将 task_type 设为 keyword,并通过 max_keywords 传入待检索的关键词列表。识别结果通过 result.keyword_result 返回。​
以下示例演示了如何从一张营业执照图片中提取关键信息:​
​
curl -X POST 'https://mediakit.cn-beijing.volces.com/api/v1/tools-sync/image-ocr' \​
--header 'Content-Type: application/json' \​
--header 'Authorization: Bearer {Your_API_Key}' \​
--data '{​
"image_url": "https://example.com/business_license.jpg",​
"tool_version": "max",​
"task_type": "keyword",​
"max_keywords": [​
"法定代表人",​
"经营场所",​
"资质类型",​
"注册日期",​
"统一社会信用代码",​
"经营范围",​
"核准日期",​
"注册资本",​
"公司名称",​
"营业期限",​
"打印日期"​
]​
}'​
​
关键词匹配识别的响应示例如下:​
​
{​
"success": true,​
"task_id": "amk-tool-image-ocr-1716290600",​
"request_id": "20240521184240AABBCCDDEEFF223344",​
"result": {​
"keyword_result": {​
"公司名称": "火山引擎科技有限公司",​
"统一社会信用代码": "91120116MA07C5B112",​
"法定代表人": "张三",​
"注册资本": "1000万元人民币",​
"注册日期": "2023年01月01日"​
}​
}​
}​
​
参考信息​
应用场景​
  • 资质审查:在银行、信贷、零售和电商等行业中,识别并核验营业执照、商标注册证等证件。这有助于节省人力成本、提高审核效率,并有效降低业务风险。​
  • 内容审核与管理:在社交、电商等平台,识别图片中的违规文字,例如不文明用语、涉黄、涉暴等内容。这有助于快速定位问题图片并进行审核,从而有效规避业务风险。​
  • 纸质文件内容电子化:将书本、论文、档案、PPT 等印刷文件内容快速电子化。识别并整理纸质文件中的文本,可方便学校、图书馆、企事业单位等进行资料录入,进而提高内容整理的效率。​
使用限制​
​
限制项​
说明​
输入图像来源​
支持公网 HTTP/HTTPS URL、本地上传 (mediakit://)、火山引擎对象存储 (tos://) 三种输入协议。关于各协议的具体说明和使用示例,请参阅多源媒体输入与本地上传。​
支持格式​
支持 .png、.jpg、.jpeg、.webp、.tiff、.bmp 和 .heic。​
支持语言​
  • 标准版:支持简体中文和英文。​
  • 加强版:支持 100+ 语种,其中中英文识别效果最优,其次为德语、法语、土耳其语、越南语、韩语、马来语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、印尼语、泰语、意大利语、日语等 13 种常见语种。​
图像大小​
单张图片不得超过 10 MB。​
图像输入分辨率​
  • 短边不得超过 2160 px​
  • 长边不得超过 3840 px​
图像质量建议​
为保证最佳识别效果和性能,请注意:​
  • 图像方向:避免使用旋转角度超过 30 度的图片,以防识别效果不佳或处理超时。​
  • 文字密度:对于文字密度过高的图片(例如整页密排的文档),建议将其切分后再提交识别,以规避因处理内容过多而导致超时。​
​
相关 API 文档​
最近更新时间:2026.08.21 14:10:27
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