AI MediaKit 的视频人脸打码工具,能够自动并精准地识别视频画面中的人脸区域,并对所有人脸进行模糊或马赛克处理。此功能适用于需要保护人物五官隐私的场景,例如短剧内容脱敏、保护未成年人、新闻素材处理、生成式视频的参考素材预处理等。
本篇开发指南将引导您:
- 了解如何通过各项参数,精细化地控制打码的方式、强度与范围。
通过视频人脸打码工具,您可以将一个包含人脸的视频作为输入,快速生成一个人脸均被精确地打上马赛克或高斯模糊的视频。
本节将演示如何为一个视频,快速生成一个人脸区域被马赛克处理的视频。
- 获取访问凭证:在开始之前,访问 AI MediaKit 控制台 API Key 管理页面,创建并获取 AI MediaKit API Key(用于媒体处理功能鉴权)。
- 准备视频文件:准备一个待处理的视频,并将其上传至公网可访问的服务器或视频点播服务中,以获取可供 API 调用的 URL。为方便您快速测试,本文后续步骤的示例代码中提供了两个可直接使用的演示视频 URL。
视频人脸打码是一个异步任务,完整流程如下:
- 成功调用 POST /api/v1/tools/face-blur-video 提交任务后,您将获得一个任务 ID。
- 您可以轮询 GET /api/v1/tasks/{task_id} 接口,直到任务状态 status 变为 completed;或者使用事件回调自动接收任务状态变化。
- 任务完成后,解析响应中的 result 字段,即可在 video_url 字段获取最终生成的视频文件下载地址。
说明
- 将 {Your_MediaKit_API_Key} 替换为您的有效 API Key。
- video_url:示例中已提供可直接测试的视频 URL。您可以替换为您自己的地址。
请求成功后,您会收到如下包含 task_id 的响应,请保存此 ID 用于后续查询。
说明
需替换参数:将 URL 末尾的 {task_id} 替换为第 1 步返回的任务 ID。
当任务成功完成后,您将收到如下响应。您可以在 result.video_url 字段中找到最终生成的打码视频下载地址(默认有效期为 24 小时)。
在快速入门的基础上,您可以通过在提交任务时配置不同的参数,实现更精细的打码效果。
通过 mask_mode 选择对人脸区域应用马赛克还是高斯模糊效果。
通过 mask_strength 控制打码的强度,以适应不同场景下的隐私保护级别。
为了更彻底地覆盖人脸轮廓,您可以通过 face_box_expand 设置一个扩展比例,在系统检测到的人脸边界框基础上向外扩大打码范围。例如,0.2 表示在原边界框的每条边上向外扩展 20%。
通过 face_confidence 调整人脸检测的置信度阈值,您可以控制人脸识别的严格程度。该值越高,检测结果越保守(即要求更高的人脸相似度),可能会漏掉一些模糊或非正面的脸;值越低,则可能将一些非人脸的物体误识别为人脸。取值范围为 [0.1, 1.0],默认值为 0.35。