PDF 内容解析算子，支持对 PDF 文件和图片文件进行视觉模型解析与 Markdown 结构化输出，支持对模糊、复杂排版、繁体、复杂公式等内容进行解析并输出高保真 Markdown 解析结果。

算子 ID：las_pdf_parse_doubao

核心能力 #

• 可更准确的解析模糊、复杂排版、繁体、复杂公式等内容，输出高保真 Markdown 结果；支持两种解析模式：normal 模式、detail 模式。
  • normal 模式：默认开启，不进行深度思考。该模式解析速度更快，适用于绝大多数文档场景。
  • detail 模式：代表开启深度思考。该模式在 normal 模式基础上进行更细致的分析，但耗时相对更长、费用更高。
• 可完整还原原文结构（标题层级、表格、公式、图片区域）。
  • 自动识别图片区域并返回 bounding box 信息及图片预签名 URL。
  • 支持逐页和整书 Markdown 汇总，便于后续内容处理和展示。
• 支持长智能分段：当输入图片或 PDF 页面的宽高比低于阈值（默认 0.334）时，智能分段后分别解析并合并，提升解析质量。

效果展示 #

支持的地域 #

• 北京：cn-beijing
• 上海：cn-shanghai

算子性能 #

输入要求 #

输出要求 #

• 计费标准

  细分项	计费标准说明
  计费项	基于输入PDF/图片智能分段后的页数统计用量，并进行计费。 说明 当输入的PDF/图片过长（宽高比低于阈值）时，LAS 会自动分段再解析，完成后poll 接口的返回参数 billable_pages 即为智能分段后的计费页数。
  计费类型	按量计费，单位：元/页，按实际的计费用量每小时出账。
  单价	与选择的PDF解析模式有关。

• 计费详情
  计费公式：总费用 = 单价 * 用量

  细分场景	单价
  PDF解析模式：normal模式	0.02 元/页
  PDF解析模式：detail模式	0.04 元/页

LAS 为您提供了“在线体验”的能力，并为您提供了一定的免费体验额度，您无需任何配置，即可在线体验 LAS 算子的数据处理效果。

API 调用说明 #

• 本算子的 API 为异步任务接口，您需要通过 Submit 接口提交任务获得任务的 task_id，再通过 Poll 接口获取对应任务（task_id）运行状态，并获取算子处理结果。
• 注意，任务提交后，任务的 task_id 有效期为 3 天，超过 3 天后即无法通过此 task_id 来获取算子处理结果。

Submit #

接口说明 #

调用 PDF 文档解析（豆包） 进行内容解析，支持对公网、火山内网或 TOS 的 PDF 或图片源文件进行视觉模型解析，得到 Markdown 或结构化输出。

请求参数 #

tos://user-bucket/path/to/output/{task_id}/
├── result.md
├── result_preview.md
├── images/
│   ├── xxxx.png
│   └── xxxx.png
└── detail.json

返回数据 #

示例 #

请求示例

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
    "operator_id": "las_pdf_parse_doubao",
    "operator_version": "v1",
    "data": {
        "url": "https://las-ai-cn-beijing-baseline.tos-cn-beijing.volces.com/operator_cards_serving/public/baseline/las_pdf_parse_doubao/v1/pdf-sample.pdf"
    }
}'

返回示例

{
    "metadata": {
        "task_id": "task-20251125163544-abc123",
        "task_status": "PENDING",
        "business_code": "200",
        "error_msg": ""
    }
}

错误码 #

Poll #

接口说明 #

查询 PDF 解析任务的执行状态和结果。

请求参数 #

返回数据 #

示例 #

请求示例

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
    "operator_id": "las_pdf_parse_doubao",
    "operator_version": "v1",
    "task_id": "task-20251125163544-abc123"
}'

返回示例

{
    "metadata": {
        "task_id": "task-20251125163544-abc123",
        "task_status": "COMPLETED",
        "submit_time": "2026-07-21T16:04:06+08:00",
        "end_time": "2026-07-21T16:04:06+08:00",
        "business_code": "200",
        "error_msg": ""
    },
    "data": {
        "markdown": "我的小狗 \n我家有一只可爱的小狗,它的名字叫小白｡小白是一只白色的泰迪犬,它有一双圆圆的大眼睛,像两 颗黑珍珠一样闪闪发光...",
        "detail": [
            {
                "page_id": 1,
                "page_md": "我的小狗 \n我家有一只可爱的小狗,它的名字叫小白｡小白是一只白色的泰迪犬,它有一双圆圆的大眼睛,像两 颗黑珍珠一样闪闪发光｡...",
                "page_image_hw": {
                    "h": 3508,
                    "w": 2480
                },
                "text_blocks": [
                    {
                        "text": "我的小狗 \n我家有一只可爱的小狗,它的名字叫小白｡小白是一只白色的泰迪犬,它有一双圆圆的大眼睛,像两 颗黑珍珠一样闪闪发光｡...",
                        "label": "text",
                        "box": {
                            "x0": 100,
                            "y0": 200,
                            "x1": 400,
                            "y1": 650
                        },
                        "norm_box": [
                            0.1,
                            0.2,
                            0.4,
                            0.65
                        ]
                    }
                ],
                "page_split": {}
            }
        ],
        "artifacts": {
            "markdown_tos_path": "",
            "image_tos_path": "",
            "detail_tos_path": "",
            "result_preview_url": "https://las-bucket.tos-cn-beijing.volces.com/path/to/result_preview.md?X-Amz-Expires=259200&..."
        },
        "num_pages": 1,
        "billable_pages": 1
    }
}

错误码 #