描述 #

LAS语音转文字(Doubao-录音文件识别)增强版算子基于豆包录音文件识别大模型，能够将输入音频/视频文件中的语音，转写为文本输出。支持多种音/视频格式、多语种、音频降噪及大文件处理，适用于内容质检审核、音视频字幕生成、语音搜索、课堂内容分析等场景。

使用限制 #

• 暂只支持单个语音文件传入
• 扩展支持的其他语种(豆包语音支持的13个语种之外)，仅支持录音转写能力，暂不支持自动标点、语义顺滑、说话人识别、数字规整ITN、热词纠错、多模态视觉识别等功能。
• 目前支持的音频格式为 raw, wav, mp3, ogg。
• 当前系统仅对以下目标语种开放完整能力支持：
  • 英语（en）、日语（ja）、印尼语（id）、西班牙语（es）、葡萄牙语（pt）、德语（de）、法语（fr）、韩语（ko）、菲律宾语（fil）、马来语（ms）、泰语（th）、阿拉伯语（ar）。
  • 若目标语种不在上述列表中，则仅支持基础转录功能，暂未开放说话人分离、情感识别等高级能力。

核心功能 #

• 多格式音频/视频输入识别：
  • 除音频外，新增支持视频文件输入，las算子可自动提取视频音轨进行识别。
  • 除raw/wav/mp3/ogg外，扩展支持mp4/mov/mkv/flac等容器格式。
  • las算子对于输入的音视频文件无文件大小/时长限制。
  • 除公网https url访问外，也支持tos内网路径访问(tos://bucket-name/路径名/文件名)。
• 音频前处理增强，提升模型效果：
  • 内置音频降噪模块，可有效降低背景噪声对识别的影响，提升录音文件转写的准确率。
• 多语种支持：
  • 可自动识别语种或按用户指定语言进行识别。
  • 扩充识别语种至 99 种，满足多语种、多区域的音频数据处理需求。

应用场景 #

• 内容审核质检：将录音识别为文字，通过质检规则对文本进行分析，及时发现违规内容并干预处理；或对内容进行监控分析，发掘潜在商机。
• 音视频字幕：支持自动将音/视频中的语音、歌词识别转换为文本，一键生成与音视频对应的字幕内容。适用于视频剪辑、视频观看、视频会议等多个场景。
• 课堂内容分析：将课堂录音文件进行识别，通过文字还原课堂场景，分析教学内容，提升教学质量。
• 会议访谈转写：将会议、访谈音频异步识别为文字，自动切分有语音部分识别，降本增效；同时自动分段，有效提升会议内容记录效率。

• 计费标准

  细分项	计费标准说明
  计费项	基于输入音频的时长统计用量进行计费。
  计费类型	按量计费，单位：元/小时，按实际的计费用量每小时出账。
  单价	与选择使用的模型有关。

• 计费详情
  计费公式：总费用 = 单价 * 用量

  细分场景	单价
  模型：Seed-ASR 2.0 增强版	1.6 元/小时
  模型：Seed-ASR 1.0 增强版	4.6 元/小时

LAS 为您提供了“在线体验”的能力，并为您提供了一定的免费体验额度，您无需任何配置，即可在在线体验 LAS 算子的数据处理效果。

使用说明 #

• 语音转文字(Doubao-录音文件识别)增强版算子调用为异步接口，处理流程分为 提交任务和查询结果 两个阶段。您需要先创建语音识别任务，再通过语音识别任务的 ID 去查询语音识别结果。

Submit（提交任务） #

接口说明 #

提交音频链接，并获取服务端分配的任务 ID。

请求参数 #

 "request": { 
 "enable_poi_fc": true,
 "corpus": {
 "context": "{\"loc_info\":{\"city_name\":\"北京市\"}}"
 }
} 

 "request": {
    "enable_music_fc": true
} 

上下文:可以加入对话历史、聊天所在bot信息、个性化信息、业务场景信息等,如:
a.对话历史:把最近几轮的对话历史传进来
b.聊天所在bot信息:如"我在和林黛玉聊天","我在使用A助手和手机对话"
c.个性化信息:"我当前在北京市海淀区","我有四川口音","我喜欢音乐"
d.业务场景信息:"当前是中国平安的营销人员针对外部客户采访的录音,可能涉及..."
{
\"context_type\": \"dialog_ctx\",
\"context_data\":[
{\"text\": \"text1\"},
{\"text\": \"text2\"},
{\"text\": \"text3\"},
{\"text\": \"text4\"},
...
]
}

返回参数 #

示例 #

请求示例

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '
{
    "operator_id": "las_asr_pro",
    "operator_version": "v1",
    "data": {
        "resource": "bigasr",
        "audio": {
            "url": "https://las-ai-cn-beijing-online.tos-cn-beijing.volces.com/operator_cards_serving/public/online/las_asr/badaling.wav",
            "format": "wav"
        },
        "request": {
            "model_name": "bigmodel"
        }
    }
}'

返回示例

{
    "metadata": {
        "task_id": "xxxxx123ef24ea40546c",
        "task_status": "PENDING",
        "business_code": "0",
        "error_msg": "",
        "request_id": "494022a8a0fc3eadb758cf8b0e8b20ef"
    }
}

Poll（查询结果） #

接口说明 #

通过任务 ID 查询录音转写结果。

请求参数 #

返回参数 #

示例 #

请求示例

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '
{
    "operator_id": "las_asr_pro",
    "operator_version": "v1",
    "task_id": "xxxxx123ef24ea40546c"
}'

返回示例

{
    "metadata": {
        "task_id": "xxxxx123ef24ea40546c",
        "task_status": "COMPLETED",
        "business_code": "0",
        "error_msg": "",
        "request_id": "d204c21f5c7c8f8cfeb85d211b9c20ac"
    },
    "data": {
        "audio_info": {
            "duration": 3575
        },
        "result": {
            "additions": {
                "duration": "3575",
                "language": "zh-CN"
            },
            "text": "参观达*长城。",
            "utterances": [
                {
                    "additions": {
                        "channel_id": "1"
                    },
                    "end_time": 2320,
                    "start_time": 640,
                    "text": "参观达*长城。",
                    "words": [
                        {
                            "confidence": 0,
                            "end_time": 920,
                            "start_time": 640,
                            "text": "参"
                        },
                        {
                            "confidence": 0,
                            "end_time": 1120,
                            "start_time": 920,
                            "text": "观"
                        },
                        {
                            "confidence": 0,
                            "end_time": 1480,
                            "start_time": 1440,
                            "text": "达"
                        },
                        {
                            "confidence": 0,
                            "end_time": 1720,
                            "start_time": 1680,
                            "text": "*"
                        },
                        {
                            "confidence": 0,
                            "end_time": 2080,
                            "start_time": 1880,
                            "text": "长"
                        },
                        {
                            "confidence": 0,
                            "end_time": 2320,
                            "start_time": 2080,
                            "text": "城"
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    }
}