人脸模糊算子，面向视频内容的自动化人脸模糊处理工具。算子能够自动识别视频中的人脸，并根据用户指定的模糊等级，对人脸进行模糊处理，保护用户隐私。

算子 ID : las_face_blur

应用场景 #

核心能力 #

• 自动检测视频帧中的人脸并进行模糊处理
• 支持多种模糊类型（马赛克、高斯）
• 支持多种不同区域的精细模糊（如脸部椭圆形模糊、贴脸型模糊、眼部区域模糊等）
• 统一输出模糊后的视频路径（即使未检测到人脸也会重新编码输出）

效果展示 #

支持的地域 #

• 北京：cn-beijing
• 上海：cn-shanghai
• 广州：cn-guangzhou

算子性能 #

输入要求 #

输出要求 #

• 计费标准

  细分项	计费标准说明
  计费项	按输出视频的时长统计用量进行计费。
  计费类型	按量计费，单位：元/分钟，按实际的计费用量每小时出账。
  单价	0.1 元/分钟

• 计费详情
  计费公式：总费用 = 单价 * 用量

Submit #

接口说明 #

提交 las_face_blur 算子进行人脸模糊任务。

请求参数 #

返回数据 #

示例 #

请求示例

# 请将 OUTPUT_PATH_TEMPLATE 设置为本账号上可写入的tos路径
export OUTPUT_PATH_TEMPLATE="tos://xxxx/output/"
# 发起算子服务请求
curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
    "operator_id": "las_face_blur",
    "operator_version": "v1",
    "data": {
        "url": "tos://xxxx/sample.mp4",
        "output_tos_path": "$OUTPUT_PATH_TEMPLATE"
    }
}'

返回示例

{
  "metadata": {
    "task_id": "task-20251125163544-abc123",
    "task_status": "PENDING",
    "business_code": "0",
    "error_msg": ""
  }
}

错误码 #

Poll #

接口说明 #

查询人脸模糊任务的执行状态和结果。

请求参数 #

返回数据 #

示例 #

请求示例

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
    "operator_id": "las_face_blur",
    "operator_version": "v1",
    "task_id": "task-20251125163544-abc123"
}'

返回示例

{
  "metadata": {
    "task_id": "06ecbd66031e7006022d",
    "task_status": "COMPLETED",
    "business_code": "0",
    "error_msg": "Task processed successfully"
  },
  "data": {
    "output_tos_uri": "tos://{bucket}/xxx.mp4",
    "output_url": "https://{bucket}.tos-cn-beijing.volces.com/xxx.mp4?xxx",
    "duration_seconds": 123.36
  }
}

错误码 #