托管 Prometheus 服务提供基于 exporter 的方式来监控 PostgreSQL 运行状态，本文为您介绍如何在集群中部署 postgres\-exporter，并实现对 PostgreSQL 的监控。 ## 前提条件 * 托管 Prometheus * 已创建托管 Prometheus 工作区，详情请参见 [创建工作区](https://www.volcengine.com/docs/6731/106522)。 * 容器服务 * 已注册并开通火山引擎容器服务（VKE）。 * VKE 集群已接入托管 Prometheus，详情请参见 [容器服务接入](https://www.volcengine.com/docs/6731/805847)。 * 已部署 Grafana 并接入工作区。 * [在容器服务集群中部署 Grafana 并接入工作区](https://www.volcengine.com/docs/6731/126068) * [在云服务器实例中部署 Grafana 并接入工作区](https://www.volcengine.com/docs/6731/1545456) ## 配置步骤 ### 步骤一：使用 Secret 配置 PostgreSQL 密码 1. 登录 [容器服务控制台](https://console.volcengine.com/vke)。 2. 单击左侧导航栏中的 **集群**。 3. 在集群列表页面，单击需要配置的目标集群。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 **配置管理** \> **保密字典**，单击 **使用 Yaml 创建**，配置保密字典。 ```yaml apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: postgres-demo namespace: volcano-metrics type: Opaque stringData: username: pg-username # 配置 PostgreSQL 的登录用户名 password: pg-password # 配置 PostgreSQL 的登录密码 ``` ### 步骤二：部署 postgres\-exporter 1. 在左侧菜单栏中选择 **工作负载 \> 无状态负载**。 2. 单击 **使用 Yaml 创建** ，部署 postgres\-exporter。 ```Yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: postgres-exporter # 配置 exporter 的名称 namespace: volcano-metrics # 配置 exporter 的命名空间 labels: app-name: postgres-exporter # 配置 exporter 的标签 spec: replicas: 1 # 配置 exporter 副本数 selector: matchLabels: app-name: postgres-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Redis 实例的信息 template: metadata: labels: app-name: postgres-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Kafka 实例的信息 spec: containers: - name: postgres-exporter # 配置容器名称 image: prometheuscommunity/postgres-exporter:latest # 拉取 Docker Hub 中的 exporter 镜像 args: - "--web.listen-address=:9187" - "--log.level=debug" env: - name: DATA_SOURCE_USER valueFrom: secretKeyRef: name: postgres-demo key: username - name: DATA_SOURCE_PASS valueFrom: secretKeyRef: name: postgres-demo key: password - name: DATA_SOURCE_URI value: "x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable" # 配置 PostgreSQL 的地址和端口号 ports: - name: metric-port # 配置容器端口名称 containerPort: 9187 # 配置容器端口号 ``` ### 步骤三：配置采集规则 1. 在左侧菜单栏中选择 **工作负载 \> 对象浏览器**。 2. 单击 **使用 Yaml 创建** ，通过 PodMonitor 配置采集规则。 * 在 **类型** 下拉菜单中选择 **自定义**。 * 在 **Yaml** 配置框内输入 Yaml 配置。 ```Yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: postgres-exporter # 配置 PodMonitor 的名称 namespace: volcano-metrics # 配置 PodMonitor 的命名空间 labels: volcengine.vmp: "true" # 配置 PodMonitor 的标签，允许被 Prometheus-agent 发现 spec: podMetricsEndpoints: - interval: 30s port: metric-port # 填写 exporter 的容器端口名称 path: /metrics # 填写指标暴露的 URI 路径，不填默认为 /metrics relabelings: # 配置指标的 relabel。如没有该需求，可省略。 - action: replace sourceLabels: - instance regex: (.*) targetLabel: instance replacement: 'postgres-xxxx' # 调整为 postgres 实例的 ID 值 namespaceSelector: matchNames: - volcano-metrics # 配置为 exporter 所在的命名空间 selector: matchLabels: app-name: postgres-exporter # 配置 exporter 的 Label 值，以定位和选择目标 Pod ``` ## 结果验证 1. 执行以下命令，配置 Grafana 端口映射。 ```bash kubectl port-forward service/grafana 3000:3000 -n volcano-metrics ``` 2. 在本地环境（Linux/Mac）中打开浏览器，在地址栏中输入 **localhost:3000**，进入 Grafana 登录界面，使用默认用户名`admin`密码`admin`登录。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_76b0d6fc909f3113679be523218ecad5.png) 3. 创建大盘，即可查看 PostSQL 指标信息。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_d398fdb677ce87d4913724effaf25aee.png)

说明

postgres\-exporter 的详细参数，请参见 postgres\-exporter。