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向量数据库VikingDB

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OpenViking Service
快速接入
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在本指南里,我们会引导您在短短几分钟内迅速完成首个 OpenViking Service 库的开通、配置工作,让您能够在我们的配置页面走完创建个人库,接入 Agent,上传您的知识、技能和记忆的全部流程。


开通 OpenViking Service 服务

分为以下三个步骤:

  1. 进入 火山引擎官网,单击页面右上角的【立即注册】。
  2. 完成实名认证,更多详情参考 实名认证
  3. 点此链接前往开通 OpenViking Service 服务页面,点击【立即开通】。

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配置 OpenViking Service 库

创建 OpenViking Service 库

点击【创建库】,进入创建页面。
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配置 OpenViking Service 库

  1. 创建库 页面填写相关参数,包括 OpenViking Service 基础信息与模型凭证。
    1. 基本信息:填写库名称、库描述。
    2. 添加模型凭证:

OpenViking Service 调用的 VLM 与 Embedding 模型已固定为 Doubao-Seed-2.0-liteDoubao-embedding-vision(两者均不支持修改)。请从以下 3 类凭证中至少添加 1 项;添加多项时按从上到下的顺序调用,当前一个凭证发生限流或报错时,自动切换到下一个凭证

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  • Agent Plan:使用 Agent Plan 套餐计费。
    • 未购买:前往方舟购买,购买完成后点击刷新即可识别套餐。
    • 已购买:选择【+ 添加】,在弹窗中确认 API Key 后完成添加;该 Key 与 Agent Plan 同步,不支持手动修改。
  • Coding Plan:使用 Coding Plan 套餐计费。
    • 未购买:前往方舟购买,购买完成后点击刷新即可识别套餐。
    • 已购买:选择【+ 添加】,在弹窗中分别为 VLM、Embedding 选择方舟 API Key。
  • 推理接入点:使用您自有的方舟推理接入点,无需购买套餐。在弹窗内分别为 VLM、Embedding 选择 接入点方舟 API Key。无 Plan 限流,建议作为兜底渠道配置
  1. 填写完成后单击右下角【创建库】,以结束 OpenViking Service 创建流程。

Agent 接入(以 OpenClaw 为例)

前置条件:您已经在本地或者云服务器上部署了 OpenClaw 2026.5.2 或更新的版本。
点击进入【 接入 Agent 】页面,选择 【 OpenClaw 】,按照界面上的步骤完成 OpenViking Service 的安装:
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安装命令为:

openclaw plugins install clawhub:@openviking/openclaw-plugin && openclaw openviking setup

执行安装命令以后,按照以下提示输入信息:

🦞 OpenClaw 2026.5.7 (eeef486) — Half butler, half debugger, full crustacean.

🦣 OpenViking 插件配置向导

未找到现有配置,开始配置向导。

── 远程模式配置 ──

OpenViking 服务器地址 [http://127.0.0.1:1933]: https://api.vikingdb.cn-beijing.volces.com/openviking # 复制步骤 2 中提供的 server url
API Key(可选): xxx # 复制步骤 2 中提供的 API Key
  正在检测 API Key 类型...
  ✓ User key 已验证
Agent Prefix(可选): xxx # 输入你自定义的 Agent ID

正在测试连接 https://api.vikingdb.cn-beijing.volces.com/openviking...
  ✓ 连接成功 (version: v0.3.20)


  模式:    remote
  baseUrl: https://api.vikingdb.cn-beijing.volces.com/openviking
  apiKey:  ZGVm...E5Mg

运行命令重启 OpenClaw:

openclaw gateway restart

接下来您可以在自己的聊天频道上自由和 Agent 交互,所有的信息都会被陆续记录到 OpenViking Service 的上下文管理空间内,您可以随时在上下文管理页面查看您的对话和其他信息:

查看记忆

【上下文管理】空间的左侧导航栏将所有数据清晰地划分为四个核心维度:

  • User(用户的个性化记忆):这里沉淀了 Agent 在与您日常交互中提取的画像。 memories 文件夹包含实体(entities)、事件(events)、偏好(preferences),以及您的用户画像详情(profile.md)。
  • Session(用户的原始会话记录):您与 Agent 的会话将以一长串独立 ID 文件夹的形式,完整、按序地保存历史对话原始轨迹,方便随时追溯。
  • Agent(Agent 的能力、工具和经验):展开目录,可以查看到塑造该 Agent 的指令(instructions)、技能(skills),以及它的专属记忆库(包含身份认同 identity.md、行为模式 patterns 等)。
  • Resources(Agent 可以引用的外部知识)

点击不同文件夹按层级展开,即可查看文件当中的记忆内容:
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最近更新时间:2026.06.22 11:33:23
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