Data Agent（新版） 是火山引擎面向企业数据消费与业务决策场景推出的企业级数据原生智能体。它围绕真实业务任务，主动理解用户意图，连接企业数据与知识，编排工具、Skills 与智能体能力，生成可交付的业务结果，并推动后续动作执行，帮助企业构建面向业务一线的数字合伙人。

注意与限制

深度分析限制

为了获得更好的深度分析效果与体验，请确保您的配置和使用符合以下要求。
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使用深度分析时，通常会涉及数据查询的能力，因此也需同时关注上述“智能问数限制”部分的限制要求。
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细分项	详细限制要求描述
分析模板字数	一个分析模版的字数不超过 2000 个。

使用建议与实践参考

• 使用智能分析Agent时，您可以了解下当前智能分析支持的图表类型，并参考各个图表的使用实践，详情请参见最佳实践：支持的图表类型与使用实践。
• 为了获得更好的使用效果（问数准确性），您可以了解下当前智能问数的提问建议与实践，详情请参见最佳实践：智能问数提问建议与示例。

适用场景

Data Agent（新版） 适合已经形成一定数据资产、业务口径和协同流程的企业场景。此时用户提出的问题通常不止是查询一个指标，而是需要把数据、知识与后续动作串成完整任务链路。

数据分析决策场景

• 面向经营分析、指标诊断、营销复盘、异常归因等高频数据消费任务。
• 重点解决业务人员不会找数、不会解读口径、不会组织分析的问题。
• 典型交付包括指标解释、归因分析、经营周报、专题复盘和策略判断依据。

知识研究交付场景

• 面向深度研究、行业研究、客户研究、产品研究、新品机会评估等任务。
• 重点解决数据、文档、知识库、外部资料分散，研究过程依赖人工整理的问题。
• 典型交付包括研究报告、客户简报、竞品分析、机会判断和方案初稿。

业务协同执行场景

• 面向需要把分析结果继续带入沟通、协同和流程动作的任务。
• 重点解决“分析完成后还要人工转述、整理、分发、跟进”的断点问题。
• 典型交付包括会议材料、任务清单、销售跟进摘要、营销建议和系统动作触发。

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三大适用场景	典型任务	核心价值
数据分析决策	经营周报生成、GMV/收入诊断、活动复盘、异常归因、渠道评估、门店或区域表现对比	让业务人员从“提问题”更快走到“拿结论”，降低数据使用门槛，提高分析响应速度与判断质量
知识研究交付	行业专题研究、客户拜访准备、竞品分析、用户反馈分析、新品机会评估、策略资料整理	把结构化数据与非结构化知识合并到同一任务链路，减少资料搜集与观点整理成本，提高研究系统性
业务协同执行	会议纪要与汇报材料生成、销售辅助、营销建议输出、任务拆解、通知同步、流程衔接	让结果不止停留在问答层，而是进入团队协同和后续执行，提升从分析到行动的闭环效率

产品价值定位

围绕“直接信息/知识获取、数据分析与专家研究、专业内容交付/操作执行”三大价值表现，全面覆盖数据资产查找、多源数据处理、指标异动归因、行业调研、竞品分析、报告撰写、方案策划、资讯搜集、图表解读、创意素材生成及内部系统代理操作等多类业务场景，帮助企业在决策时更有依据、在能力上实现普惠，有效消除信息不对称、缩短跨团队协作链路、降低专业任务门槛，沉淀业务知识并提升全员交付水平，最终减少组织内耗，为业务决策提供关键输入与垂直领域技能支撑。

产品主要功能

Data Agent（新版） 的产品能力并非围绕单一问答入口展开，而是围绕企业真实任务的完整执行链路进行设计。从用户发起任务，到系统调用数据、知识、技能与工具完成分析和生成，再到配置治理与运营优化，产品逐步形成了覆盖前台使用、中台能力沉淀与后台管理的模块化体系。以下将从核心功能模块出发，介绍 Data Agent（新版） 如何支撑企业实现从信息获取到任务交付的完整闭环。

技能中心

技能中心是 Data Agent（新版） 中用于统一管理、分发和调用技能能力的核心模块，作用是把通用问答能力进一步拆解为可复用、可配置、可运营的专业能力单元。
技能中心解决的不是“能不能回答问题”，而是“ 针对不同任务，系统该调用什么能力来完成 ”。
它本质上承担三类职责：

• 能力沉淀 ：把查数、分析、写作、翻译、总结、生成等高频任务封装成技能
• 能力管理 ：支持技能的查看、搜索、复制、下线、删除、下载等生命周期管理
• 能力分发 ：让技能可以在问答框中被直接选择、勾选或按场景调用

能力场景问答

Data Agent（新版） 围绕用户在日常工作中的高频任务，将能力按场景进行组织，而不是以零散工具堆叠的方式呈现。让您能够先按任务目标进入对应场景，再调用合适的技能完成信息获取、数据处理、内容生产和创意生成等工作。整体上，功能场景分为 知识检索、数据分析、文档撰写、创意生成 四类场景，形成较清晰的任务入口体系，方便快速决策定位。

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知识检索	数据分析	文档撰写	创意生成
知识检索场景主要解决“ 先找到信息，再理解信息 ”的问题。它覆盖的不只是简单搜索，还包括基于知识内容直接问答、快速找数、对群聊和文档内容做提炼、翻译和开放式探索。这个场景更适合任务前期的信息收集与理解阶段，用来缩短资料查找、内容整理和背景摸底的时间。	数据分析场景主要解决“ 从数据中得到结论 ”的问题。它不仅支持数据查询，还包括数据清洗、分析拆解、异常归因和结果解读。相较于单纯查数，这一类能力更强调把原始数据转化为业务判断，适合经营分析、指标监控、活动复盘、问题诊断等任务。	文档撰写场景主要解决“ 把结论整理成可交付内容 ”的问题。它覆盖从 0 到 1 的内容生成，也覆盖对已有文稿的修改、润色和结构优化。用户可以利用这一类能力完成方案、报告、周报、调研材料等正式文档输出，让结果能够直接进入汇报、协同和业务流转环节。	创意生成场景主要解决“ 把想法转成更直观的表达形式 ”的问题。它支持将文字、数据或主题进一步生成 PPT、网页、图片和视频等内容，适合需要视觉化表达和多媒体呈现的任务。与文档撰写相比，这一类能力更强调展示效果和传播效率。
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配置管理

Data Agent（新版） 提供一整套配置工具来优化智能问数的效果，涵盖语义模型、企业知识引擎配置、召回逻辑自定义、Prompt干预、推荐问题/指标小结管理运营等，助力问数工具融入业务场景，使其成为业务问数的专业助手。

开放集成

Data Agent（新版） 支持与飞书机器人集成，支持通过 H5 的方式嵌入到客户应用系统，支持通过OpenAPI 进行二次开放集成，支持和火山引擎的 HiAgent 产品进行嵌入，实现联动应用。

数据准备

• Data Agent（新版） 底座可以与外部数据源、线下数据、公开数据、火山引擎数据产品矩阵的数据进行连接，将数据从这些数据源中加入到Agent底座中，进而完成数据处理与融合，进行智能问数。
• Data Agent（新版） 底座自带 ByteHouse 这一自研的极速引擎作为查询加速引擎，让数据查询与写入速度大大提升，实现千亿级数据秒级查询的优秀用户体验。
• Data Agent（新版） 底座还支持数据处理，可以通过可视化建模进行数据的加工，为后续的数据消费做好数据清洗、转换、融合和预计算等准备工作，同时进行数据集的管理与维护。

通用操作流程

创建项目并授权

用户可以根据业务场景创建项目，按照企业内部人员职责与数据安全要求，设置不同用户或用户组的数据访问及功能操作权限。具体请参考项目信息、用户管理。

数据接入与处理

通过数据连接功能，Data Agent（新版） 可以与外部数据源、线下数据、公开数据、火山引擎数据产品矩阵的数据进行连接，并支持通过可视化建模进行数据的加工，具体请参考数据准备概述。

创建并配置 Data Agent（新版）

从语义模型、业务知识、推荐问题、模糊问题拆解、指标小结、提示词等方面进行配置，让Data Agent（新版） 契合业务需求，精准理解用户问题并提供有效分析。具体请参考创建与配置流程速览。