本文档将讲述在使用 iDA 定时任务部分时遇到以下问题,如何快速解决。
问题 | 问题场景 | 如何解决 |
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数据分析结果与预期不符,或数据口径理解有偏差 | - iDA 给出的数据结果和您掌握的不一致
- 分类逻辑理解有误(如"太阳眼镜"和"光学眼镜"的范围划分)
- 累计值与当日值混淆,同比环比计算口径不对
| - 在提问时明确口径定义:对于关键指标和分类,在提问时就给出明确定义(如"太阳眼镜指三级类目太阳眼镜,光学眼镜指除太阳眼镜外的其他眼镜类目")
- 指定字段名和计算逻辑:如"用sales_amount计算1-3月总额,按product_line分组"
- 发现偏差及时纠正:多轮对话中发现数据有误时,明确指出哪里不对, iDA 会根据纠正重新计算
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