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最佳实践
在 ArkClaw 中使用 ContextSearch skill
最佳实践
在 ArkClaw 中使用 ContextSearch skill
在 ArkClaw 中使用 ContextSearch skill
本文介绍如何在 ArkClaw 中接入并使用 ContextSearch skill,帮助开发者为 Agent 应用构建多知识源、多模态的上下文检索能力。通过合理配置上下文与调用策略,大模型能够在回答前主动获取更相关的信息,从而显著提升问答准确性与业务效果。
ContextSearch 面向大模型应用构建“上下文层”,其核心目标不是单纯提升检索命中率,而是让模型在生成回答前,能够获取更准确、更相关、更多模态的上下文信息。在 ArkClaw 的 Agent 架构中,ContextSearch 以 skill 的形式接入,使大模型具备“主动检索上下文”的能力。
- 适用于多业务线或多数据源场景。支持配置多个上下文,可对应不同业务域、团队或系统,并具备:
- 除文本外,ContextSearch 还支持图片和视频搜索,使模型可以基于商品图片、用户截图、视频片段和结构化描述信息进行推理和回答, 从“只理解文本”升级为“理解真实世界数据”。
- 已创建知识库场景,开启公网访问,并完成发布。具体操作,请参见场景管理。
- 已下载 ContextSearch skill 文件。文件如下。
- 将下载的 ContextSearch skill 文件 context-search.zip 上传至 ArkClaw。具体操作,请参见使用文件快传功能上传/下载文件。
- 获取上传文件在 TOS 中的链接。具体操作,请参见获取文件地址。
- 在知识库场景的调用示例中,复制场景的 base URL (即忽略 .com 后的部分,例如 https://xxx-cn-beijing.contextsearch-dev.ivolces.com)。具体操作,请参见查看调用示例。
- 在 ArkClaw 对话框中,输入您要进行上下文搜索的内容。
最近更新时间:2026.03.27 16:58:55