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产品简介
什么是 ContextSearch
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什么是 ContextSearch
火山引擎 ContextSearch(上下文搜索)基于火山引擎数据库的底层引擎竞争力特性,结合 AI 大模型生态和大模型相关的能力,深度改造搜索全流程,融合数据导入、Embedding、Rerank、融合搜索打分、意图分析、VLM 等原子功能,深度改造搜索全流程。​
当前重点构建三大核心能力:Agentic Search(具备“感知-决策-执行-反思”闭环的搜索智能体)、多模态搜索(统一整合以图搜图、文本搜索、音视频等多模态检索需求)、个性化搜索(端到端个性化搜索 pipeline),为结构化与非结构化数据提供更精准、上下文相关的搜索与回答体验。​
产品能力​
核心能力​
Agentic Search​
Agentic Search 将传统搜索从被动的信息检索升级为主动的任务执行,让 AI Agent 不仅能“找到”信息,更能“理解”并“利用”信息完成复杂工作流。基于“感知—决策—执行—反思”的自主闭环与自进化机制,突破单次查询限制,把“人找线索”升级为“系统给答案”。同时开放灵活的编排调用能力,各类搜索场景可封装为标准能力,供上层应用直接复用。​
多模态搜索​
统一入口检索全模态数据。将文本、图片、表格、视频统一到同一索引,通过一个 API 或输入框即可完成以文搜图、以图搜图、音视频检索等多模态需求,支持本地文件、飞书文档、TOS、API 等多种数据接入方式,帮助企业实现跨模态知识的高效存储与检索。​
个性化搜索​
面向丰富场景提供端到端个性化搜索 Pipeline,结合用户意图、历史行为与画像偏好,将精准搜索延伸为个性化搜索,提升搜索满意度与转化率。​
场景化能力​
知识库 RAG​
支持将检索文件内容进行语义召回与补全,实现“检索 + 生成”的组合式回答。系统自动选取最相关的文档片段作为上下文输入大模型,提供可追溯、准确的知识问答能力。​
以图搜图​
基于多模态特征抽取,支持上传图片进行语义相似检索,可同时利用视觉特征、文本内容(OCR)以及图片结构信息进行匹配。适用于商品匹配、图片资产管理、图像内容查找等场景。​
视频搜索​
将视频切分为可检索的图像片段并建立索引,支持图片、文本或二者组合进行检索,系统返回匹配的视频切片,便于定位与回放。​
原子化能力​
Embedding 能力​
为文本、图片、视频等多模态数据生成高质量语义向量,支持多模型选择、向量索引构建及批量导入,实现高精度语义召回,为多模态检索与 RAG 提供底层支撑。​
Rerank​
支持基于重排序模型对初步召回结果进行精排,综合考虑语义相关性、内容质量与业务规则,提升最终结果的匹配度,确保更高质量的 Top-K 返回。​
意图分析​
对用户查询进行意图识别与语义结构化,理解用户是要查找内容、执行操作或获取指引,并提取相关约束信息,用于优化检索流程与结果选择。​
查询改写​
支持对用户输入进行同义扩展、结构化整理或压缩,生成更适合检索的标准化查询,提升召回率与相关性,降低用户多次修改输入的成本。​
文档解析​
支持各种格式文档解析,针对 PDF、DOC、HTML、TXT 等文档,能够区分多种版式,从非结构化文档中提取出标题、分段等逻辑层级结构,以及文本、表格、图片、代码等信息,以结构化的格式输出。​
图片解析​
针对架构图、分析图表等图片数据,提供图片内容理解服务,可基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别,也可基于 OCR 能力对图片文字进行识别,将文字信息提取出来,用于图片检索及问答等场景。​
视频解析​
支持视频内容上传与搜索,系统自动提取语义特征,实现基于视频内容的相似检索。​
文档切片​
提供通用文档切片服务,可基于文档语义、段落结构以及指定规则进行切分,以便提升后续文档处理及检索效率,输出的切片树可在检索召回时进行上下文补全。​
联网搜索​
支持实时访问互联网内容,对查询进行在线检索并获取最新信息。系统会对网页内容进行解析、过滤与摘要,再与本地检索结果融合,提供更完整、时效性更强的回答能力。​
大模型总结​
基于大模型对检索到的文档、图片或视频切片进行摘要生成,支持长文档压缩、要点提取、结构化输出等能力。可结合上下文与用户意图自动生成结论、步骤或结论性回答,提高复杂内容的可读性。​
VLM​
提供视觉与语言的跨模态理解能力,可对图片、视频切片进行语义解析,并与文本查询对齐,实现跨模态检索、描述生成与内容理解。​
产品优势​
原生搜索​
通过复用数据库自身的查询与向量能力,实现全文、向量、混合、多模态等统一检索方式,适用于 RAG 问答与多模态搜索等场景。​
智能增强​
基于大模型完成实体标注、意图分析、查询改写和 Rerank,支持多种搜索模式,显著提升搜索相关性与智能化能力。融合豆包大模型与开源模型能力,覆盖从意图理解、查询优化到结果重排的全链路增强,在 RAG 问答、多模态检索等典型场景中效果提升显著。​
可视化能力​
提供内置的 RAG 、多模态搜索流程编排和配置能力,支持豆包大模型及开源模型(基于托管 GPU 和 CPU),降低场景化搜索的构建门槛。​
生态兼容​
兼容 Elasticsearch、OpenSearch 和 Milvus 开源生态以及其他 SQL、NoSQL 数据库生态。无需迁移数据,可以快速搭建搜索方案。​
安全可控​
依托火山引擎众多安全特性保驾护航,使用企业级 API Key 管理与权限控制,保障数据安全与高并发应用稳定性。​
应用场景​
ContextSearch 覆盖从基础检索到智能搜索的多个能力层次,适用于互联网、医疗、法律、教育、电商、汽车等众多行业。​
​
场景​
场景描述​
适用行业​
混合检索​
文本+向量的混合搜索,结合文本精确性与向量相关性的综合优势,适用于 RAG、以图搜图、以文搜图、音视频搜索、NLP 语义搜索等。​
全行业​
知识库 RAG​
基于混合搜索结果,通过大模型生成回答;高阶 RAG 借助意图分析、查询改写、Rerank 等手段进行效果调优,适用于客服机器人、企业知识管理、专业文档搜索等。​
互联网、医疗、法律、教育​
多模态搜索​
针对文本、图像、视频、音频等多模态数据进行统一检索,支持以文搜图、以图搜图、音视频搜索、商品搜索、专利搜索、论文搜索等。​
互联网、电商、汽车、教育​
个性化搜索​
在精准搜索基础上,结合用户意图、历史行为与画像偏好提供个性化结果展示,提升搜索满意度与转化率。​
电商、GIS​
Agentic Search​
具备“感知-决策-执行-反思”闭环的搜索智能体,将被动信息检索升级为主动任务执行,适用于复杂意图、高精度搜索场景。​
全行业​
​
注意事项​
ContextSearch 暂不向个人用户开放。如需使用,请完成企业认证。具体操作,请参见企业认证。​
最近更新时间:2026.08.31 17:05:28
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