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观测诊断

一键诊断管理

数据库工作台 DBW 提供一键诊断功能，通过该功能您可以更直观的查看数据库性能情况的全貌，快速确认实例是否存在异常。本文介绍如何管理一键诊断。

前提条件

已创建云数据库 PostgreSQL 版实例，且实例状态处于运行中。详细操作，请参见创建实例。

如果目标实例已开启安全管控，那么您需为当前账号申请目标实例的运维只读或运维读写权限。详细信息，请参见开启云数据库 PostgreSQL 版实例安全管控和申请云数据库 PostgreSQL 版相关操作权限。

注意事项

在使用一键诊断功能期间，请勿操作变更实例的相关配置，否则会导致无法正常一键诊断功能查看数据库性能情况。

支持对 PostgreSQL 11、PostgreSQL 12、PostgreSQL 13、PostgreSQL 14、PostgreSQL 15 和 PostgreSQL 16 版本实例进行一键诊断。

扣分规则如下。

巡检权重占比说明如下表所示。

权重值
占比说明
高
15%
中
10%
低
5%
忽略
0

数据库巡检的评分规则如下表所示。

扣分项	规则	计算方式
CPU 使用率	按照平均 CPU 使用率进行扣分。	平均 CPU 使用率 < 70% 时，不扣分。平均 CPU 使用率 >= 70% 时，扣分计算方法如下。使用 score = min ((使用率-70)40/100, 10) 公式计算扣分分数。使用加权数值计算最终扣分分数，公式为：最终扣分 = score / 10 CPU 使用率权重占比 / 所有权重占比之和 * 90。
内存使用率	按照平均内存使用率进行扣分。	平均内存使用率 < 70% 时，不扣分。平均内存使用率 >= 70% 时。扣分计算方法如下。使用 score = min ((使用率-70)40/100, 10) 公式计算扣分分数。使用加权数值计算最终扣分分数，公式为：最终扣分 = score / 10 内存使用率权重占比 / 所有权重占比之和 * 90。
连接数使用率	按照平均连接使用率进行扣分。	平均连接数使用率 < 70% 时，不扣分。平均连接数使用率 >= 70% 时，扣分计算方法如下。使用 score = min ((使用率-70)40/100, 10) 公式计算扣分分数。使用加权数值计算最终扣分分数，公式为：最终扣分 = score / 10 连接数使用率权重占比 / 所有权重占比之和 * 90。
慢日志	按照每 24 小时慢日志的数量进行扣分。	慢日志数量 = 0 时，不扣分。慢日志数量 > 0 时，扣分计算方法如下。根据慢日志数量计算扣分分数。 0 条 < 慢日志数量 < 50 条时，扣 1 分，即 score = 1。慢日志数量 >= 50 条时，扣分计算公式为 score = int(min(数量/50, 10))。使用加权数值计算最终扣分分数，公式为：最终扣分 = score / 10 * 慢日志权重占比 / 所有权重占比之和 * 90。
磁盘使用率	剩余磁盘预计可使用天数进行扣分。	通过可使用天数计算扣分可使用天数 >= 15 天，不扣分。可使用天数 < 15 天时，扣分计算方法如下。使用 score = int(15 - 天数/3 ) 公式计算扣分分数。使用加权数值计算最终扣分分数，公式为：最终扣分 = score / 10 * 磁盘使用率权重占比 / 所有权重占比之和 * 90。通过使用率计算扣分平均磁盘使用率 < 70% 时，不扣分。平均磁盘使用率 >= 70% 时，扣分计算方法如下。使用 score = min ((使用率-70)40/100, 10) 公式计算扣分分数。使用加权数值计算最终扣分分数，公式为：最终扣分 = score / 10 磁盘使用率权重占比 / 所有权重占比之和 * 90。说明在统计磁盘使用率的最终得分时，按两种扣分方式中较高的分数进行扣分。

说明

以 CPU 使用率为例，说明巡检得分的计算过程。

在巡检权重设置中，将 CPU 使用率的权重设置为高（占比 15%），其他 4 项扣分项的权重均为中（占比 10%）。

假设当前实例中 CPU 的使用率为 80%，则 CPU 使用率的扣分分数计算公式如下。

score = min ((80 - 70) * 40 /100, 10) = 4

使用加权数值计算最终扣分分数，计算公式如下。

最终扣分 = 4 / 10 * 15% / (15% + 10% + 10% + 10% + 10%) * 90 = 9.7

实例的最终巡检得分计算公式：巡检得分 = 100 -（各扣分项扣分之和）。

诊断结果风险等级规则如下。

诊断项	无风险	低风险	中风险	高风险
CPU 使用率	cpuUsage < 70%	70% <= cpuUsage < 80%	80% <= cpuUsage < 90%	90% <= cpuUsage
内存使用率	memUsage < 70%	70% <= memUsage < 80%	80% <= memUsage < 90%	90% <= memUsage
连接数使用率	connectionUsage < 70%	70% <= connectionUsage < 80%	80% <= connectionUsage < 90%	90% <= connectionUsage
慢日志	slowlogs = 0	0 <= slowlogs < 100	100 <= slowlogs < 300	300 <= slowlogs
磁盘使用率	15 <= days diskUsage < 70%	12 <= days < 15 70% <= diskUsage < 80%	7 <= days < 12 80% <= diskUsage < 90%	0 <= days < 7 90% <= diskUsage

设置评分权重

DBW 默认所有实例节点的每个扣分项的权重均为中，同时也支持根据业务诉求修改每个扣分项的权重。

在左侧导航栏，选择运维管理 > 观测诊断。

在顶部菜单栏，选择地域。

在观测诊断页面，单击一键诊断。

在页面右上角的下拉列表中，选择目标数据库类型即云数据库 PostgreSQL 版。

在页面左上角下拉列表中，选择目标实例。

设置评分权重，具体操作如下所示。

当诊断对象是整个实例时，在诊断概览处单击评分权重设置。

当诊断对象是单个节点时，在诊断得分处单击评分权重设置。

在巡检权重设置窗口中，可以为每个节点设置各扣分项的权重。权重级别定义请参见评分规则。

扣分项	默认值	说明
慢 SQL	中	从下拉框中选择高、中、低、忽略。
CPU 使用率	中	从下拉框中选择高、中、低、忽略。
内存使用率	中	从下拉框中选择高、中、低、忽略。
磁盘使用情况	中	从下拉框中选择高、中、低、忽略。
连接使用率	中	从下拉框中选择高、中、低、忽略。

单击确定。

查看一键诊断

说明

一键诊断将从慢日志、实时会话等维度帮助您全面诊断 PostgreSQL 实例的运行问题。同时，会给您提出建议性的解决方案，帮助您快速排查数据库故障。

在顶部菜单栏，选择地域。

在左侧导航栏，选择运维管理 > 观测诊断，单击一键诊断。

在页面右上角切换实例类型为云数据库 PostgreSQL 版。

在页面左上角，切换目标实例。

在一键诊断页签，您可以查看到实例内的以下信息。

说明

默认展示最近十五分钟的诊断信息，您也可以按需查看指定时间内（最近 30 天）的诊断结果，时间跨度不可超过 15 分钟。

默认对整个实例进行诊断，您也可以在诊断对象下拉框中选择单个节点进行诊断。

如果指标分析中出现标红的状态，则说明实例存在风险，建议排查一下您的数据库实例，并采取相应措施，保证系统能够稳定高效地运行。

在诊断对象中选择单个节点及对应的节点 ID，即可查看最近十五分钟内单个节点的诊断信息。

参数	说明
诊断概览	在诊断概览页签，您可以查看实例的诊断结果和诊断得分，具体如下所示：
		诊断结果	在诊断结果区域您可以查看当前实例内的诊断项包括慢 SQL、CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率和连接使用率的诊断描述、断结果。
		诊断得分	在诊断得分区域您可以查看当前实例的诊断得分，包括健康状况、高风险和无风险的数量。您也可以单击查看详情，在扣分详情对话框查看当前实例内的具体扣分项。
指标分析	在指标分析页签，您可以查看各指标的平均值、最大值、最小值、同比值和环比值。说明同比值：和 24 小时前的同一个时间段的比值。环比值：和上个小时的同一个时间段的比值。如果指标分析中出现标红的状态，则说明实例存在风险，建议排查一下您的数据库实例，并采取相应措施，保证系统能够稳定高效地运行。
		CPU 使用率	表示数据库服务器在处理请求时所消耗的 CPU 资源。您可以通过监控和优化来有效管理和降低 CPU 使用率，提高数据库的整体性能和响应速度。
		QPS	表示数据库在每秒钟内能够处理的查询次数。您可以通过合理的查询优化、硬件升级、配置调整和使用连接池等方法，可以显著提升系统的 QPS，从而满足更多查询请求，提高数据库的整体性能和服务质量。实时监控和分析 QPS 也能帮助发现和解决性能瓶颈，保证系统的高效运行。
		TPS	表示数据库每秒钟能够处理的事务数量。您可以通过合理的事务优化、硬件配置提升、调整数据库参数和使用连接池等方法，可以显著提升系统的 TPS，满足更多事务请求，提高数据库整体性能和响应速度。实时监控和分析 TPS，有助于发现性能瓶颈并采取相应措施，保证系统的稳定高效运行。
		内存使用率	表示主节点在处理数据库操作时所消耗的内存资源。您可以通过合理配置内存参数（如 shared_buffers、work_mem）、优化查询、以及定期监控和调整，可以有效提升数据库的性能，确保系统在高负载下的稳定运行。适当的内存使用能够减少磁盘 I/O 次数，提高查询速度，从而提供更好的用户体验。
		当前打开连接数	表示主节点上正在使用的数据库连接的数量。您可以通过使用连接池优化应用程序连接管理、合理调整数据库配置参数、持续监控系统运行状况和负载分担策略，可以有效管理连接数，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。这不仅能提高系统的响应速度，满足业务需求，还能防止资源瓶颈导致的服务中断。
		慢查询数量	表示执行时间超过预期或设定阈值的查询，用于评估数据库的健康状况和整体效率。您可以通过持续监控和分析慢查询，识别和解决潜在的性能瓶颈，确保系统在高负载环境下依然能够快速响应，提供优质的使用体验。
		活跃会话数	表示当前在主节点上处于活跃状态的客户端连接的数量。您可以通过使用连接池、优化查询和事务、调整数据库配置、监控和负载分担等策略，有效管理活跃会话数，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。合理的活跃会话管理能够提升系统响应能力，提供稳定的使用体验，同时避免资源瓶颈导致的服务中断和性能下降。
		连接数使用率	表示当前数据库所使用的连接数占配置的最大连接数的比例。您可以通过合理的连接管理、优化应用程序、调整数据库配置、监控和负载分担等策略，有效地控制连接数使用率，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。监控连接数使用率，有助于及时识别潜在的资源瓶颈，防止资源耗尽带来的性能问题，并为系统扩展提供参考依据。
TOP 列表	在 TOP 列表区域，您可以查看在该实例中的基于 TOP 慢 SQL、TOP 表（基于空间分析）统计的 TOP SQL 的详细信息，您也可以单击查看全部，查看 SQL 的更多信息。

在诊断对象中选择整个实例，即可查看最近十五分钟内整个实例的诊断信息。

参数	说明
诊断概览	在诊断概览页签，您可以查看实例以及各节点的得分情况。
指标分析	在指标分析页签，您可以查看各指标的平均值、最大值和最小值。说明如果指标分析中出现标红的状态，则说明实例存在风险，建议排查一下您的数据库实例，并采取相应措施，保证系统能够稳定高效地运行。
		Top 10 CPU 使用率	表示数据库服务器在处理请求时所消耗的 CPU 资源。您可以通过监控和优化来有效管理和降低 CPU 使用率，提高数据库的整体性能和响应速度。
		Top 10 QPS	表示每秒钟执行的查询数量。您可以通过合理的监控和优化策略，提高数据库的查询处理能力，确保系统在高并发环境下保持性能和稳定性。优化查询和索引、增加缓存、实现读写分离、升级硬件和使用连接池等措施，都可以有效提高 QPS，提升数据库的整体性能。持续监控 QPS 等性能指标，有助于及时发现和解决潜在的性能瓶颈，为业务的平稳运行提供保障。
		Top 10 TPS	表示每秒钟事务的处理数量。您可以通过合理的监控和优化策略，提高数据库的事务处理能力，确保系统在高并发环境下保持性能和稳定性。优化事务管理、调整缓存参数、实现读写分离、优化硬件和使用连接池等措施，都可以有效提高 TPS，提升数据库的整体性能。持续监控 TPS 等性能指标，有助于及时发现和解决潜在的性能瓶颈，为业务的平稳运行提供保障。
		Top 10 内存使用率	表示数据库的内存在指定时间段内被使用的程度。您可以通过有效的监控和优化策略，确保数据库系统在高并发环境下保持稳定性和良好的性能。调整缓冲池、优化查询和表结构、合理配置查询缓存、增加硬件资源等措施，都是有效的内存使用率优化手段。持续监控内存使用率，并根据实际情况进行优化调整，是保障数据库系统稳定高效运行的关键。
		Top 10 当前打开连接数	表示主节点上正在使用的数据库连接的数量。您可以通过使用连接池优化应用程序连接管理、合理调整数据库配置参数、持续监控系统运行状况和负载分担策略，可以有效管理连接数，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。这不仅能提高系统的响应速度，满足业务需求，还能防止资源瓶颈导致的服务中断。
		Top 10 慢查询数量	表示执行时间超过预期或设定阈值的查询，用于评估数据库的健康状况和整体效率。您可以通过持续监控和分析慢查询，识别和解决潜在的性能瓶颈，确保系统在高负载环境下依然能够快速响应，提供优质的使用体验。
		Top 10 活跃会话数	表示当前在主节点上处于活跃状态的客户端连接的数量。您可以通过使用连接池、优化查询和事务、调整数据库配置、监控和负载分担等策略，有效管理活跃会话数，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。合理的活跃会话管理能够提升系统响应能力，提供稳定的使用体验，同时避免资源瓶颈导致的服务中断和性能下降。
		Top 10 连接数使用率	表示当前数据库所使用的连接数占配置的最大连接数的比例。您可以通过合理的连接管理、优化应用程序、调整数据库配置、监控和负载分担等策略，有效地控制连接数使用率，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。监控连接数使用率，有助于及时识别潜在的资源瓶颈，防止资源耗尽带来的性能问题，并为系统扩展提供参考依据。
TOP 列表	在 TOP 列表区域，您可以查看在该实例中的基于 TOP 慢 SQL、TOP 表（基于空间分析）统计的 TOP SQL 的详细信息，您也可以单击查看全部，查看 SQL 的更多信息。

最近更新时间：2026.09.01 14:02:00

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权重值	占比说明
高	15%
中	10%
低	5%
忽略	0