在创建 EMR Serverless 计算组时,您可以直接选用 EMR Serverless 提供的官方基础镜像,以便快速获得开箱即用的运行环境。本文汇总了当前创建计算组时可选的基础镜像类型及其版本信息,便于您结合业务场景进行选择。
cu 标识的为 GPU 版本镜像,支持 CUDA;无 cu 标识的为 CPU 版本。{Ray 版本}-[cu{CUDA 版本}]-py{Python 版本}-ubuntu{Ubuntu 版本}-{内部版本号}-{EMR 版本}。镜像描述:由火山引擎 EMR 团队推出的分布式计算引擎 Runtime,内置 Daft 及其运行所需依赖,并预置 Conda、Python 及常用数据处理库,适用于数据清洗、ETL、特征工程以及机器学习训练等任务。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|---|---|---|
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| 6.92 GiB | ve-daft-pylance7 0.7.21.post1 |
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| 13.12 GiB | ve-daft-pylance7 0.7.21.post1 |
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| 6.69 GiB | ve-daft 0.7.2.post6 |
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| 12.75 GiB | ve-daft 0.7.2.post6 |
镜像描述:由火山引擎 EMR 团队推出的定制版 Ray Runtime,内置 Ray 及其运行所需依赖,并预置大模型推理相关组件(如常用深度学习框架及依赖)。镜像同时集成 Conda、Java 8 与 Hadoop 服务,适用于在 EMR Serverless 上快速部署推理服务与在线/离线推理任务。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|---|---|---|
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| 28.59 GiB | ray-llm 2.56.0.0 |
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| 21.17 GiB | ray-llm 2.54.0.0 |
镜像描述:由火山引擎 EMR 团队推出的定制版 Ray Runtime,内置 Ray 及其运行所需依赖,并集成 Spark、RayDP、PyTorch、TensorFlow 等机器学习组件及其依赖。镜像同时预置 Conda、Java 8 与 Hadoop 服务,适用于在 EMR Serverless 上开展分布式训练、特征工程以及 Ray + Spark 的混合计算场景。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|---|---|---|
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| 13.58 GiB | ray-ml 2.56.0.0 |
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| 19.37 GiB | ray-ml 2.56.0.0 |
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| 15.85 GiB | ray-ml 2.56.0.0 |
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| 21.65 GiB | ray-ml 2.56.0.0 |
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| 15.16 GiB | ray-ml 2.56.0.0 |
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| 20.95 GiB | ray-ml 2.56.0.0 |
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| 9.22 GiB | ray-ml 2.54.0.0 |
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| 15.20 GiB | ray-ml 2.54.0.0 |
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| 9.84 GiB | ray-ml 2.54.0.0 |
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| 15.82 GiB | ray-ml 2.54.0.0 |
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| 16.40 GiB | ray-ml 2.54.0.0 |
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| 10.42 GiB | ray-ml 2.54.0.0 |
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| 13.36 GiB | ray-ml 2.50.1.0 |
镜像描述:由火山引擎 EMR 团队推出的定制版 Ray Runtime,内置 Ray 及其运行所需依赖,并预置 Conda、Java 8 与 Hadoop 服务。该镜像适用于通用 Ray 分布式计算场景(如任务调度、分布式数据处理、Ray Serve 等),便于您在 EMR Serverless 上快速构建 Ray 运行环境。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|---|---|---|
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| 1.43 GiB | ray 2.56.0.0 |
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| 7.30 GiB | ray 2.56.0.0 |
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| 1.47 GiB | ray 2.56.0.0 |
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| 7.34 GiB | ray 2.56.0.0 |
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| 1.43 GiB | ray 2.56.0.0 |
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| 7.30 GiB | ray 2.56.0.0 |
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| 3.52 GiB | ray 2.54.0.0 |
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| 9.58 GiB | ray 2.54.0.0 |
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| 3.51 GiB | ray 2.54.0.0 |
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| 9.57 GiB | ray 2.54.0.0 |
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| 9.60 GiB | ray 2.54.0.0 |
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| 3.53 GiB | ray 2.54.0.0 |
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| 8.10 GiB | ray 2.50.1.0 |
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| 2.52 GiB | ray 2.50.1.0 |