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智能视觉服务

LoRA模型训练

炉米LoRA训练亮点

参数导入

为了便于炼丹师之间的协作训练，「参数导入」功能支持一键导入/导出图集+打标内容+所有训练参数，团队可共享训练成果

导出模型参数	导入模型参数

- 点击模型-更多-导出模型参数json文件	- 一键导入图集+打标内容+所有训练参数，团队高效共享训练内容

多图集&正则图集训练

让模型可以更好地学习不同图集的风格差异，通过不同的触发词高效调用，训练效果更加精细可控

多图集
按照不同人像、风格等导入图集；为每一个图集设定不同的触发词及重复训练次数 eg：以人像类LoRA模型的训练为例，将图集按照：男性、女性、双人等内容划分，通过设置不同的触发词实现对应风格的调用，出图效果更佳。
正则图集
场景：如果只针对单一概念训练，不需要正则化图集；如果训练多个概念，可以尝试增加正则图集，非必填，小白可直接略过。作用：解决训练造成的过拟合与语言漂移问题
批量打标
- 可批量设置关键词至所有图片行首/尾，一键为该图集下全部图片打标，减少重复性步骤；

图集在线裁剪

只在这儿 | 裁剪无需跳转外部，在提交训练页面内即可轻松完成

操作便捷 | 快速裁剪如去水印，为训练前处理提效

方式多样| 灵活选取裁剪模式，人脸和主体选择适应不同训练场景

步骤	图示	说明
步骤1：上传图集		图集右上角，点击裁剪
步骤2：直接裁图 4种模式可供选择		进入裁剪界面，有4种模式可供选择。比如，如果想批量去掉水印，则在模式中选“中央裁剪”，在尺寸中选自定义，输入可可裁剪掉水印的高度数值，点击确认。

小样本训练模

更多参数详解

基础模型

Note: 目前支持CKPT和CHECKPOINT MERGE【Lora模型/HDFS格式待支持】，将鼠标移动到Download并右键复制链接地址，再将地址粘贴到炉米基础模型填写框中：

日漫风	贴纸风	通用

Lora诱发词 (trigger words/rare token)

一般用于唯一标识学习的内容，比如默认的 "sts style" 表示这种特定的新学到的风格，在生成图片的时候加入诱发词(sts这种生僻词）可以让效果更明显（有时会过拟合，通常可以调低权重来解决）；

此外，诱发词如果是有含义的词也可以让模型更容易拟合，比如要学习光线，诱发词可以用 'xxx light'，要学习某条狗的模样，诱发词可用 'xxx dog' ；以下面剪纸为例，当初始词汇位' sts style'的时候，学到的效果偏弱，而当直接指定' chinese papercut style'后，可以定向学到想要的东西。