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AI 原生 BaaS 平台 Supabase 版

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AI Function 智能处理(rds_ai)
常见问题与升级说明
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常见问题与升级说明
常见问题​
​
现象​
优先检查​
建议动作​
CREATE EXTENSION 失败​
pgcrypto / vector 依赖、shared_preload_libraries、当前角色权限。​
先修依赖与预加载,再重新创建扩展。​
默认模型为空​
是否已执行 load_preset_models(),以及是否设置了对应函数族的默认模型。​
重新落仓预置模型并检查默认模型映射。​
domain not allowed​
rds.ai_domain_allowlist 是否覆盖当前模型端点。​
更新 allowlist 后重载配置。​
quota exceeded​
Token 用量、配额同步、短时间高并发调用。​
先看用量统计,再做限流、缓存或配额调整。​
auto embed 长时间 pending​
后台处理状态、默认 embedding 模型、模型端可达性。​
查看任务状态并核验模型与网络配置。​
RAG 结果不准​
文本切片、召回质量、rerank、prompt 约束。​
先修检索链路,再调整回答生成策略。​
​
升级说明​
1.4 版本插件新增语义摘要、语义分类、语义抽取、auto embed、Token 用量持久化、Load AI Meta 全量同步,以及平台预置模型按需落仓。​
升级检查清单​
  1. 升级扩展后,重新确认预置模型是否已落仓。​
  1. 检查各函数族默认模型是否完整。​
  1. 检查 API Key 和代理密码是否仍然有效。​
  1. 检查 allowlist 是否覆盖当前模型端点。​
  1. 如果启用了 auto embed,检查历史回填与增量状态是否正常。​
  1. 把 Token 用量统计和配额同步纳入常规巡检。​
升级后的建议动作​
  • 固定任务优先迁移到语义摘要、语义分类、语义抽取,而不是继续用通用生成模拟。​
  • 新的检索场景优先考虑 auto embed 管理向量数据准备。​
  • 对高频调用场景,尽快建立 Token 用量观察和成本治理机制。​
相关文档​
最近更新时间:2026.10.21 12:50:08
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