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AI 原生 BaaS 平台 Supabase 版

AI Function 智能处理（rds_ai）

语义分类（ai_classify）

rds_ai.ai_classify 使用 chat/LLM 模型把输入文本分类到调用者提供的标签集合，并以固定 JSONB 信封返回结果。

参数	类型	默认值	说明
content	text	无	待分类文本；不得为 SQL NULL 或空白文本。
labels	jsonb	无	2~500 个标签。可传字符串数组，或“标签名 → 描述”的对象；标签名 1~100 个字符，描述最多 1000 个字符。
options	jsonb	{}	闭合控制对象，只支持下表所列键。
model_name	text	SQL NULL	chat/LLM 模型；NULL 时使用 ai_query 默认模型。
model_args	jsonb	{}	传给模型请求体的开放参数对象。

options 键

键	默认值	说明
version	1.0	当前仅支持字符串 1.0。
instructions	空字符串	附加分类指令。
multilabel	false	是否允许返回多个标签。
enableConfidenceScores	false	是否要求每个标签返回 confidence_score。
enableRationales	false	是否要求每个标签返回 rationale。

布尔选项必须使用 JSON 布尔值 true/false，不能使用字符串 "true"/"false"。

返回固定 JSONB 信封：response 是分类结果数组；metadata.version 当前为 1.0；error_message 成功时为 JSON null。单标签模式返回恰好一个元素，多标签模式返回一个或多个元素；置信度和解释字段仅在对应选项开启时出现。

模型返回的不是合法 JSON、标签不在集合内、单/多标签数量不符，或缺少启用的置信度/解释字段时不抛出参数错误，而返回 response: null 和非空 error_message。

分类质量主要取决于标签集与标签描述的清晰度。遵循以下原则可提升准确率并减少歧义：

按需选模式：一条输入可属于多个类别时才开 multilabel；需要下游过滤或人工复核时开 enableConfidenceScores / enableRationales。

基于公开评测集（QMSum、WikiLingua EN/ZH）的基准测试结果：

最近更新时间：2026.10.21 12:50:08

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