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大数据文件存储

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用户指南
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CloudFS 适用于需要海量数据存储与高性能分析的大数据和 AI 场景。如果您正在使用或计划使用 Hadoop 生态(Hive、Spark、Flink 等)处理数据,或需要从自建 HDFS 迁移上云,CloudFS 可以为您提供兼容 HDFS 协议的托管文件存储服务。​
选择使用模式​
CloudFS 提供两种访问模式,请根据您的业务场景选择合适的模式:​
​
对比维度​
文件存储模式(HDFS)​
数据湖模式​
适用场景​
自建 HDFS 上云、需要 HDFS 协议兼容​
新建数据湖、需要透明访问模式​
访问方式​
HDFS 协议​
数据湖透明访问​
缓存加速​
支持(可选开启)​
默认开启​
快速入门​
​
使用流程​
CloudFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析问题,您可以将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移到火山引擎 CloudFS。​
创建火山引擎大数据文件存储实例后,您就可以在火山引擎云服务器 ECS 和容器等计算资源内通过 HDFS 协议接口访问 CloudFS 文件存储实例,从而实现文件的访问及共享。​
​图片​​
  • 默认火山引擎主账号有 CloudFS 的全部操作权限。IAM 用户(子用户)在使用 CloudFS 前,需要配置授权策略。如何为 IAM 配置权限,请参见授权策略概述。​
  • 如何与大数据计算服务结合,请参考:​
核心能力概览​
​
能力​
说明​
了解更多​
缓存加速​
将热点数据缓存到高性能存储层​
数据湖模式支持 PIN 锁定、多副本、数据预热等 CLI 命令​
监控与告警​
查看实例运行指标,并可设置告警策略​
权限管理​
支持 IAM 授权和跨账号临时授权​
大数据生态对接​
支持 Hive、Spark、Flink、Presto、MapReduce 等计算引擎访问​
数据迁移​
支持从自建 HDFS 迁移数据至 CloudFS​
​
使用限制​
使用 HDFS 协议访问 CloudFS 文件存储实例时,请务必了解各命令的支持情况。​
  • 不支持 WebHDFS REST API​
​
最近更新时间:2026.06.04 16:14:11
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