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缓存数据库 Redis 版

报错和异常

CPU 使用率异常升高怎么办？

CPU 使用率异常升高怎么办？

问题现象

查看 Redis 监控数据时，发现实例数据节点和代理节点的 CPU 使用率监控指标异常升高。

排查步骤

当业务流量过高或流量不均衡时，均会导致实例的 CPU 使用率监控指标异常升高，您可以参考如下步骤来定位问题原因并解决对应问题。

排查步骤	解决方案
业务流量不均衡	查看 Redis 实例中数据节点和代理节点的 CPU 使用率监控指标，是否仅有部分数据节点或代理节点的监控指标异常升高。若存在部分节点监控指标异常升高，说明业务流量集中在这些节点，此时请参考如下方法尝试解决：数据节点流量不均：业务改造。您可以通过热 Key 分析功能，帮助快速发现实例中的热 Key，了解 Key 在内存中的占用、分布、过期时间等信息，并根据分析结果对热 Key 进行针对性的优化。例如，将热 Key 分散到不同的服务器中等。水平扩容。即增加实例的分片数，将业务流量分散到更多分片中，来降低单分片上承载的业务流量。具体操作步骤，请参见增加分片数。代理节点流量不均：当业务中存在较多长连接时，确认是否只有部分客户端存在流量或是否存在实例变配等操作（如增加分片数等），这些情况都会导致流量不均，此时建议在业务侧通过增加更多连接或重新连接等方式进行均衡。当业务中使用的多为短连接，但仍然出现代理节点流量不均的情况时，请提交工单联系技术支持。
业务流量过高	查看 Redis 实例中代理节点的总 QPS 监控指标是否过大，若该监控数值过大，说明业务流量可能过高。若业务流量过高，建议水平扩容实例（即增加实例的分片数）将业务流量分散到更多分片中，来降低单分片上承载的业务流量。具体操作步骤，请参见增加分片数。
其他情况	若经过上述优化后，CPU 使用率仍较高，请提交工单联系技术支持。

最近更新时间：2025.11.04 21:37:42

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