火山引擎流式计算 Flink 版支持将模型推理接入 SQL 数据处理流程，并通过 AI 工具辅助作业开发与运维。本文介绍主要能力及对应的使用指南。

在 Flink SQL 作业中调用外部模型服务，将文本、图片等数据转换为表达语义特征的向量，并与业务字段一同输出。您可以将向量接入后续 SQL 处理或下游系统，为语义检索、以图搜图和多模态检索准备数据。例如，持续为新到达的商品图片生成向量，并保留商品标识，供下游检索系统关联原始商品。
详情请参见Flink SQL 多模态 Embedding 使用指南。

提供文件内容读取、文件类型识别、对象访问地址生成和模型输入构造等函数，为模型调用及后续数据处理准备输入。处理火山引擎对象存储 TOS（Torch Object Storage）中的文件时，您可以根据业务需要生成临时访问地址，供模型服务读取私有图片；也可以在 SQL 作业中读取文件内容，交给后续处理。
详情请参见 Flink SQL AI 函数。

volc-flink 是火山引擎流式计算 Flink 版的官方命令行工具，支持查询项目、资源池和表元数据，管理作业草稿，以及执行发布、运维和日志查询等操作。您可以在本地终端完成作业开发与管理，也可以利用结构化输出将平台能力接入自动化脚本和 AI 工具，为任务编排与结果分析提供基础。
详情请参见Flink Cli 工具。

通过 Flink Skill 在 AI 工具中以自然语言调用 Flink CLI，辅助完成作业开发、运维、故障诊断、性能分析和资源池分析。Skill 根据任务意图组织命令调用，并将平台返回的信息整理为结果和建议。例如，创建并校验 SQL 草稿，或结合日志、指标和事件分析作业异常。涉及发布、启停、扩缩容等变更时，需先确认目标与影响，再执行操作。
详情请参见Flink Skill & AI 工具集成。