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云数据库 TiDB 版

监控诊断

概述

本文将为您介绍云数据库 TiDB 版中 SQL 性能分析与调优的相关概念，并讲解排查性能瓶颈、优化 SQL 的操作步骤。

相关概念

用户响应时间

用户响应时间表示应用程序返回用户请求结果所需的时间。从以下顺序时序图中可以看出，典型的用户请求时间包含以下内容：

用户与应用程序之间的网络延迟

应用程序的处理时间

应用程序与数据库交互期间的网络延迟

数据库的服务时间

用户响应时间受请求链上各个子系统的影响，如网络延迟和带宽、并发用户的数量和请求类型、服务器 CPU 和 I/O 的资源使用情况。要有效优化整个系统，您需要首先识别用户响应时间中的瓶颈。

要获取指定时间范围（ΔT）内的总用户响应时间，您可以使用公式：ΔT 内的总用户响应时间 = 平均 TPS（每秒事务数）x 平均用户响应时间 x ΔT。

用户响应时间与系统吞吐量的关系

用户响应时间由服务时间、排队时间和完成用户请求的并发等待时间组成。

服务时间：系统在处理请求时消耗某些资源的时间，例如，数据库完成 SQL 请求所消耗的 CPU 时间。

排队延迟：系统在处理请求时等待某些资源服务的队列时间。

一致性延迟：系统在处理请求时与其他并发任务通信和协作的时间，以便它可以访问共享资源。

系统吞吐量表示系统每秒可以完成的请求数。用户响应时间和吞吐量通常是相互反比的。当吞吐量增加时，系统资源利用率和请求服务的排队延迟相应增加。一旦资源利用率超过某个拐点，排队延迟将急剧增加。

例如，对于运行 OLTP 负载的数据库系统，当其 CPU 利用率超过 65% 后，CPU 排队调度延迟会显著增加。这是因为系统的并发请求并非完全独立，这意味着这些请求可以协作和竞争共享资源。例如，来自不同用户的请求可能对相同的数据执行互斥锁定操作。当资源利用率增加时，排队和调度延迟也会增加，这导致共享资源无法及时释放，进而延长了其他任务等待共享资源的时间。

排查用户响应时间瓶颈

云数据库 TiDB 版控制台中有几个页面可以帮助您排查用户响应时间。

SQL 语句：在诊断 > SQL 语句分析页面，您能够直接在页面上观察 SQL 执行情况，无需查询系统表即可轻松定位性能问题。您可以单击 SQL 语句进一步查看查询的执行计划以进行故障排除和分析。更多信息，请参见 SQL 调优概述。

指标：在指标页面，可以查看请求单位、已用存储大小、每秒查询数和平均查询持续时间等指标。

说明

若需请求更多指标，请提交工单，联系云数据库 TiDB 版技术支持团队。

优化慢查询

在诊断 > 慢查询页面，可查看和搜索所有慢查询，并通过查看其执行计划、SQL 执行信息及其他详细信息，深入分析每个慢查询的瓶颈。更多信息，请参见 SQL 调优概述。

扩容

在集群概览页上，检查 RCU、存储等核心指标。如果其中任何一个长期接近上限，可能是当前集群规模无法满足业务需求，建议您进行扩容；也可提交工单，联系云数据库 TiDB 版技术支持团队确认是否需要扩容。

最近更新时间：2026.07.02 18:54:10

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